[發明專利]一種基于大數據的外語教學方法及裝置

在審

• 申請號: 202210829941.0
• 申請日: 2022-07-15
• 公開（公告）號: CN114998975A
• 公開（公告）日: 2022-09-02
• 發明（設計）人: 任雪花;楊政;李游
• 申請（專利權）人: 電子科技大學成都學院
• 主分類號: G06V40/16
• 分類號: G06V40/16;G06Q50/20;G09B19/06
• 代理公司: 北京馳納南熙知識產權代理有限公司 11999
• 代理人: 李佳佳

本發明涉及一種基于大數據的外語教學方法及裝置，所述方法包括以下步驟：采集用戶在學習過程中的情感狀態圖片；對所述情感狀態圖片進行數據分析；根據數據分析，判斷用戶實時學習情感狀態；根據所述實時學習情感狀態，對用戶進行提醒，并及時更換教學模式。本發明不但可以起到實時監測當前用戶學習狀態的作用，并且還可以根據當前學習狀態及時提醒用戶，避免因為注意力不集中而影響學習質量的問題，同時，還可以根據用戶的實時學習狀態調節教學模式，使教學方式更加靈活。

技術領域

本發明涉及大數據領域，尤其是涉及應用于在線教育的遠程教學的技術，具體地說，涉及一種基于大數據的外語教學方法及裝置。

背景技術

目前，互聯網廣泛普及，在此影響下，各行各業的作業方式都發生了很多變化。在教育領域，教學與互聯網的結合促進了在線教學方式的產生。

利用多媒體計算機技術和網絡技術所建立的交互式在線學習系統就成為了實現教師與學生之間以及學生之間形成交流互動的一種新興學習方式，它是在傳統教育體制和教學方法的框架之外而探索出的一種全新的教學模式，通過網絡創造理想的交互式學習環境，實現了網上教學、管理及交互式學習服務，克服了時間上、空間上的資源配置限制，令學習者在交互式的關系當中達到學習的目的。

但，即便如此，如何在龐大規模(幾百人規模的線下課程和幾千甚至上萬人規模的線上課程)的課程中保持高質量的教學水平，仍是十分有趣的一個問題。

單純線性地增加人力資源配置顯然并不是解決這一問題的最有利途徑，而傳統的線上教育一般都無法保證用戶學習的質量，不能夠實現對用戶進行監測和提醒，因此存在很大的缺陷。

有鑒于此特提出本發明。

發明內容

本發明要解決的技術問題在于克服現有技術的不足，提供一種可以實時監測當前用戶學習狀態，并且根據當前學習狀態及時提醒用戶的基于大數據的外語教學方法及裝置。

為解決上述技術問題，本發明采用技術方案的基本構思是：

一種基于大數據的外語教學方法，所述方法包括以下步驟：

采集用戶在學習過程中的情感狀態圖片；

對所述情感狀態圖片進行數據分析；

根據數據分析，判斷用戶實時學習情感狀態；

根據所述實時學習情感狀態，對用戶進行提醒，并及時更換教學模式。

在上述任一方案中優選的實施例，在所述采集用戶在學習過程中的情感狀態圖片之前，還包括：

在教學平臺注冊專屬賬號，其中，每個用戶均對應一個專屬賬號；

根據所述專屬賬號，登錄教學平臺；

對所述教學平臺首頁展示信息進行瀏覽點擊，從所述教學平臺的云數據庫中查找課程內容；

根據所述課程內容，進行選擇學習。

在上述任一方案中優選的實施例，從所述教學平臺的云數據庫中查找課程內容，包括：

獲取所述專屬賬號對應用戶的ID信息；

獲取所述ID信息對應的瀏覽記錄；

根據所述瀏覽記錄，為每一個課程內容分配優先權，其中，所述課程內容優先權的分配跟該課程內容在瀏覽記錄中所占的比例來決定，并按照該課程內容所占比例的高低，依次將所有的課程內容排列。

在上述任一方案中優選的實施例，對所述情感狀態圖片進行數據分析，包括：

在預設時間內抓拍一次表情圖片，若連續N次拍攝都檢測不到人臉圖像，則判定此時為無人學習狀態；

若連續檢測到人臉，則進行人眼檢測和嘴巴檢測，若檢測過程中發現連續多次檢測到的均為閉眼狀態圖像，或者是檢測到嘴巴多次打哈欠狀態圖片，則判定學習者處于疲勞瞌睡狀態。

在上述任一方案中優選的實施例，所述根據數據分析，判斷用戶實時學習情感狀態，包括：