[發明專利]一種用戶結構判斷方法、裝置及電子設備

在審

• 申請號: 202210826809.4
• 申請日: 2022-07-13
• 公開（公告）號: CN115204950A
• 公開（公告）日: 2022-10-18
• 發明（設計）人: 馬瀟逸;王遠;葛靜
• 申請（專利權）人: 云創設計（深圳）集團有限公司
• 主分類號: G06Q30/02
• 分類號: G06Q30/02
• 代理公司: 廣東良馬律師事務所 44395
• 代理人: 李良

本發明公開了一種用戶結構判斷方法、裝置及電子設備，方法包括：檢測到目標店鋪的用戶結構計算指令，則獲取目標店鋪的有效用戶數量和健康用戶數量；根據所述有效用戶數量和所述健康用戶數量計算目標店鋪的用戶健康度；根據用戶健康度計算結果，輸出所述目標店鋪的用戶結構分析結果。本發明實施例可以使用用戶健康度模型直觀反映用戶結構合理性，給用戶運營部門提供群體納新、復購、流失等指導性意見，提升用戶留存度，提升用戶與店鋪粘度。

技術領域

本發明涉及互聯網技術領域，尤其涉及一種用戶結構判斷方法、裝置及電子設備。

背景技術

目前在互聯網應用領域，在線應用的運營商通常需要通過一些測評指標來了解該在線應用的運營情況，例如其用戶規模、新注冊用戶的數量和變化等，進而據此制定相關的開發和推廣策略，實現對后續方案的優化。

現有的測評方法一般是獲取在線應用的日新注冊用戶數及日活躍用戶數等數據對運營情況進行反饋，但是較高的日新注冊用戶數及日活躍用戶數均較高，可能是由于注冊在線應用后僅僅活躍幾天的用戶，在線應用無法留住這些新注冊的用戶。

因此，僅依靠現有的相對單一的測評指標是不足的，不能反映在線應用的用戶結構。

因此，現有技術還有待于改進和發展。

發明內容

鑒于上述現有技術的不足，本發明提供了一種用戶結構判斷方法、裝置及電子設備，旨在解決現有技術中僅依靠現有的相對單一的測評指標是不足的，不能反映在線應用的用戶結構的問題。

本發明的技術方案如下：

本發明第一實施例提供了一種用戶結構判斷方法，所述方法包括：

檢測到目標店鋪的用戶結構計算指令，則獲取目標店鋪的有效用戶數量和健康用戶數量；

根據所述有效用戶數量和所述健康用戶數量計算目標店鋪的用戶健康度；

根據用戶健康度計算結果，輸出所述目標店鋪的用戶結構分析結果。

進一步地，所述檢測到目標店鋪的用戶結構計算指令，則獲取目標店鋪的有效用戶數量和健康用戶數量，包括：

檢測到目標店鋪的用戶結構計算指令，獲取目標店鋪的用戶數據，所述用戶數據包括用戶所處的消費生命周期及對應的用戶消費數據；

根據所述用戶數據獲取目標店鋪的有效用戶數量和健康用戶數量。

進一步地，所述檢測到目標店鋪的用戶結構計算指令，獲取目標店鋪的用戶數據，所述用戶數據包括用戶所處的消費生命周期及對應的用戶消費數據前，包括：

預先對用戶的消費生命周期的階段進行設置，所述消費生命周期包括成長期、成熟期、衰退期、流失期四個階段。

進一步地，所述獲取目標店鋪的健康用戶數量，包括：

獲取目標店鋪的所有用戶所處的消費生命周期的階段及用戶消費頻次；

當檢測到用戶所處的消費生命周期的階段及用戶消費頻次滿足預設的條件時，判定用戶為健康用戶；

對目標店鋪的健康用戶進行統計，得到目標店鋪的健康用戶數量。

進一步地，所述當檢測到用戶所處的消費生命周期的階段及用戶消費頻次滿足預設的條件時，判定用戶為健康用戶時，包括：

當檢測到用戶處于成長期階段且用戶在成長期的累計消費頻次大于等于第一預定值時，則判定用戶為健康用戶；

或者，當檢測到用戶處于成熟期階段且用戶在成熟期的累計消費頻次大于等于第二預定值時，則判定用戶為健康用戶；