[發明專利]一種用戶結構判斷方法、裝置及電子設備在審
| 申請號: | 202210826809.4 | 申請日: | 2022-07-13 |
| 公開(公告)號: | CN115204950A | 公開(公告)日: | 2022-10-18 |
| 發明(設計)人: | 馬瀟逸;王遠;葛靜 | 申請(專利權)人: | 云創設計(深圳)集團有限公司 |
| 主分類號: | G06Q30/02 | 分類號: | G06Q30/02 |
| 代理公司: | 廣東良馬律師事務所 44395 | 代理人: | 李良 |
| 地址: | 518000 廣東省深圳市南山區粵海*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 用戶 結構 判斷 方法 裝置 電子設備 | ||
1.一種用戶結構判斷方法,其特征在于,所述方法包括:
檢測到目標店鋪的用戶結構計算指令,則獲取目標店鋪的有效用戶數量和健康用戶數量;
根據所述有效用戶數量和所述健康用戶數量計算目標店鋪的用戶健康度;
根據用戶健康度計算結果,輸出所述目標店鋪的用戶結構分析結果。
2.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述檢測到目標店鋪的用戶結構計算指令,則獲取目標店鋪的有效用戶數量和健康用戶數量,包括:
檢測到目標店鋪的用戶結構計算指令,獲取目標店鋪的用戶數據,所述用戶數據包括用戶所處的消費生命周期及對應的用戶消費數據;
根據所述用戶數據獲取目標店鋪的有效用戶數量和健康用戶數量。
3.根據權利要求2所述的方法,其特征在于,所述檢測到目標店鋪的用戶結構計算指令,獲取目標店鋪的用戶數據,所述用戶數據包括用戶所處的消費生命周期及對應的用戶消費數據前,包括:
預先對用戶的消費生命周期的階段進行設置,所述消費生命周期包括成長期、成熟期、衰退期、流失期四個階段。
4.根據權利要求3所述的方法,其特征在于,所述獲取目標店鋪的健康用戶數量,包括:
獲取目標店鋪的所有用戶所處的消費生命周期的階段及用戶消費頻次;
當檢測到用戶所處的消費生命周期的階段及用戶消費頻次滿足預設的條件時,判定用戶為健康用戶;
對目標店鋪的健康用戶進行統計,得到目標店鋪的健康用戶數量。
5.根據權利要求4所述的方法,其特征在于,所述當檢測到用戶所處的消費生命周期的階段及用戶消費頻次滿足預設的條件時,判定用戶為健康用戶時,包括:
當檢測到用戶處于成長期階段且用戶在成長期的累計消費頻次大于等于第一預定值時,則判定用戶為健康用戶;
或者,當檢測到用戶處于成熟期階段且用戶在成熟期的累計消費頻次大于等于第二預定值時,則判定用戶為健康用戶;
又或,當用戶處于衰退期階段且用戶在衰退期的累計消費頻次大于等于第三預定值時,則判定用戶為健康用戶;
又或者,當用戶處于流失期階段且用戶在距離預定流失期預定時間內累計消費頻次大于等于第一預定值時,則判定用戶為健康用戶,其中第一預定值小于第二預定值,第二預定值小于第三預定值。
6.根據權利要求5所述的方法,其特征在于,所述獲取在線店鋪的有效用戶數量,包括:
獲取處于成長期階段的第一用戶數量;
獲取處于成熟期階段的第二用戶數量;
獲取處于衰退期階段的第三用戶數量;
獲取處于流失期階段且在距離預定流失期預定時間內累計消費頻次大于等于第一預定值的第四用戶數量;
將第一用戶數量、第二用戶數量、第三用戶數量及第四用戶數量相加,得到有效用戶數量。
7.根據權利要求6所述的方法,其特征在于,所述根據所述健康用戶數量和所述有效用戶數量計算目標店鋪的用戶健康度,包括:
計算健康用戶數量與有效用戶數量的比值,將所述比值作為目標店鋪的用戶健康度。
8.一種用戶結構判斷裝置,其特征在于,所述裝置包括:
用戶數量獲取模塊,用于檢測到目標店鋪的用戶結構計算指令,則獲取目標店鋪的有效用戶數量和健康用戶數量;
用戶健康度計算模塊,用于根據所述有效用戶數量和所述健康用戶數量計算目標店鋪的用戶健康度;
分析結果輸出模塊,用于根據用戶健康度計算結果,輸出所述目標店鋪的用戶結構分析結果。
9.一種電子設備,其特征在于,所述電子設備包括至少一個處理器;以及,
與所述至少一個處理器通信連接的存儲器;其中,
所述存儲器存儲有可被所述至少一個處理器執行的指令,所述指令被所述至少一個處理器執行,以使所述至少一個處理器能夠執行權利要求1-7任一項所述的用戶結構判斷方法。
10.一種非易失性計算機可讀存儲介質,其特征在于,所述非易失性計算機可讀存儲介質存儲有計算機可執行指令,該計算機可執行指令被一個或多個處理器執行時,可使得所述一個或多個處理器執行權利要求1-7任一項所述的用戶結構判斷方法。
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