[發明專利]一種鍍錫層厚度控制在線檢測方法

在審

• 申請號: 202210798225.0
• 申請日: 2022-07-06
• 公開（公告）號: CN115125466A
• 公開（公告）日: 2022-09-30
• 發明（設計）人: 吳曉明;方穎;劉杰
• 申請（專利權）人: 安徽綠能技術研究院有限公司
• 主分類號: C23C2/16
• 分類號: C23C2/16;C23C2/20;C23C2/08;G01B11/06;G06K9/62;G06N3/04
• 代理公司: 合肥正則元起專利代理事務所(普通合伙) 34160
• 代理人: 李敏

1.一種鍍錫層厚度控制在線檢測方法，其特征在于，具體包括以下步驟：

步驟一：激光檢測儀檢測鍍錫層采樣點的實際厚度；

步驟二：根據檢測到的鍍錫層實際厚度和鍍錫層的目標厚度獲取偏差指數；

步驟三：根據所述偏差指數和風刀參數模型獲取標準風刀參數，其中，所述風刀參數模型基于人工智能模型建立；其中，所述標準風刀參數包括目標風刀距離值和目標風刀壓力值；

步驟四：根據所述目標風刀距離值和所述目標風刀壓力值獲取距離偏差值和壓力偏差值，并將距離偏差值和壓力偏差值發送至控制器；

步驟五：控制器根據所述距離偏差值和所述壓力偏差值對風刀設備進行調整控制。

2.根據權利要求1所述的一種鍍錫層厚度控制在線檢測方法，其特征在于，所述激光檢測儀安裝在風刀的輸出端上。

3.根據權利要求2所述的一種鍍錫層厚度控制在線檢測方法，其特征在于，所述激光檢測儀每隔Ts采集一次鍍錫層采樣點的實際厚度；其中，T為大于0的整數，單位為s。

4.根據權利要求3所述的一種鍍錫層厚度控制在線檢測方法，其特征在于，根據檢測到的鍍錫層實際厚度和鍍錫層的目標厚度獲取偏差指數，具體過程包括：

鍍錫層采樣點的實際厚度用S_i表示，單位為μm；其中，i表示檢測周期，i的取值為1,2,3……n；

鍍錫層的目標厚度用S_標表示，單位為μm；

通過所述實際厚度Si和目標厚度S_標獲取厚度偏差值，所述厚度偏差值用ΔS表示；

所述厚度偏差值ΔS的計算公式為：ΔS＝Si-S_標；

根據所述厚度偏差值ΔS和運行速度V獲取偏差指數，所述偏差指數用Y表示；

所述運行速度用V表示，單位為m/min；其中，所述運行速度為固定值；

所述偏差指數Y的計算公式為其中，α和β均為修正因子。

5.根據權利要求4所述的一種鍍錫層厚度控制在線檢測方法，其特征在于，設定鍍錫層厚度偏差閾值，所述鍍錫層厚度偏差閾值標記為ΔS_max；

當ΔS＞ΔS_max時，生成預警信號，并將所述預警信號發送至管理員的智能終端。

6.根據權利要求5所述的一種鍍錫層厚度控制在線檢測方法，其特征在于，所述智能終端包括智能手機和電腦。

7.根據權利要求6所述的一種鍍錫層厚度控制在線檢測方法，其特征在于，風刀參數模型基于人工智能模型建立，具體過程包括：

通過標準訓練數據對人工智能模型進行訓練，將訓練完成的人工智能模型標記為風刀參數模型；

標準訓練數據包括若干組輸入偏差指數數據以及對應的風刀距離，且輸入偏差指數數據和原始數據內容屬性一致；

人工智能模型包括深度卷積神經網絡模型和RBF神經網絡模型。

8.根據權利要求7所述的一種鍍錫層厚度控制在線檢測方法，其特征在于，所述目標風刀距離值標記為D_標，單位為mm；

所述目標風刀壓力值標記為P_標，單位為Pa。

9.根據權利要求8所述的一種鍍錫層厚度控制在線檢測方法，其特征在于，根據所述目標風刀距離值和所述目標風刀壓力值獲取距離偏差值和壓力偏差值，具體過程包括：

獲取實際風刀距離值，所述實際風刀距離值標記為Di，單位為mm；

獲取實際風刀壓力值，所述實際風刀壓力值標記為Pi，單位為Pa；

根據所述目標風刀壓力值P_標和所述實際風刀距離值P獲取壓力偏差值ΔP；

所述壓力偏差值ΔP的計算公式為：ΔP＝Pi-P_標；

根據所述目標風刀距離值D_標和所述實際風刀壓力值D獲取距離偏差值ΔD；

所述距離偏差值ΔD的計算公式為：ΔD＝Di-D_標；

將所述壓力偏差值和所述距離偏差值發送至控制器。