[發明專利]一種節點可復用的智能外呼方法及系統

有效

• 申請號: 202210791358.5
• 申請日: 2022-07-07
• 公開（公告）號: CN114866651B
• 公開（公告）日: 2022-09-20
• 發明（設計）人: 郁亮亮
• 申請（專利權）人: 南通小紅帽網絡科技有限公司
• 主分類號: H04M3/51
• 分類號: H04M3/51;H04M3/523;G06K9/62
• 代理公司: 杭州聚邦知識產權代理有限公司 33269
• 代理人: 周美鋒

1.一種節點可復用的智能外呼方法，其特征在于，該方法包括以下步驟：

獲取用戶填報信息的詞頻向量；對用戶接通語音后聽到每個問題節點的按鍵行為進行分析，記錄問題層級和反應時間得到問題節點推進曲線；基于所述詞頻向量和所述問題節點推進曲線，構建用戶訴求行為包；

基于所述用戶訴求行為包的相似程度，對多個用戶分類，得到多個用戶群體；

對于任意組用戶群體，基于用戶群體中各問題節點的消耗時間得到各問題節點的耗時一致性；獲取任意兩組用戶群體的對應問題層級的問題節點的耗時一致性的相似度作為同一性，選取各用戶群體中最小同一性對應的問題節點作為復用問題節點；

獲取每個用戶達到復用問題節點前的所有問題節點所對應的問題節點推進曲線作為頭部推進曲線；基于任意用戶，計算頭部推進曲線與所述用戶群體內用戶的頭部推進曲線對應的親緣性，所述親緣性作為排隊因子；基于所述排隊因子，對用戶進行外呼排序；

其中，所述問題節點推進曲線是根據用戶的問題層級-反應時間的變化得到的，以1s為量化時間，對用戶當前所處問題節點進行記錄；

其中，計算頭部推進曲線與所述用戶群體內用戶的頭部推進曲線對應的親緣性的方法為：計算同一用戶群體內任意兩用戶的初始親緣性；

所述初始親緣性的計算公式為：

其中，為用戶p和另一用戶q對應的初始親緣性；為第p個用戶對應的頭部推進曲線；為第q個用戶對應的頭部推進曲線；

計算用戶和對應的用戶群體中其他用戶之間的初始親緣性均值的倒數，將所述倒數作為用戶的親緣性。

2.根據權利要求1所述的一種節點可復用的智能外呼方法，其特征在于，所述獲取用戶填報信息的詞頻向量，包括：

利用CountVectorizer函數，對用戶填報信息計算得到詞頻向量。

3.根據權利要求1所述的一種節點可復用的智能外呼方法，其特征在于，所述基于所述用戶訴求行為包的相似程度，對多個用戶分類，包括：

計算各用戶對應的用戶訴求行為包的空間距離，基于所述空間距離，對多個用戶進行分類；

所述空間距離的計算公式為：

其中，用戶p和另一用戶q之間的用戶訴求行為包的空間距離；為第p個用戶對應的問題節點推進曲線；為第q個用戶對應的問題節點推進曲線；為第p個用戶對應的詞頻向量；為第q個用戶對應的詞頻向量；為第p個用戶的反應時長；為第q個用戶的反應時長；為問題節點推進曲線和問題節點推進曲線的協方差；為問題節點推進曲線和問題節點推進曲線的標準差。

4.根據權利要求1所述的一種節點可復用的智能外呼方法，其特征在于，所述基于用戶群體中各問題節點的消耗時間得到各問題節點的耗時一致性，包括：

基于各問題節點，獲取對應的每個用戶的耗時時間集合；計算各問題節點的所述耗時時間集合的標準差，所述標準差加一作為耗時指標，所述耗時指標的倒數為問題節點的耗時一致性。

5.根據權利要求1所述的一種節點可復用的智能外呼方法，其特征在于，所述獲取任意兩組用戶群體的對應問題層級的問題節點的耗時一致性的相似度作為同一性，包括：

將耗時一致性從大到小進行排序，選取Top-K個耗時一致性；基于Top-K個耗時一致性，計算不同用戶群體之間耗時一致性的相似度作為同一性；

所述同一性的計算公式為：

其中，為不同用戶群體中Top-K個不同問題節點中第k個問題節點的同一性；N為除當前用戶所屬用戶群體外其他用戶群體的數量；x為問題節點的索引編號；為當前用戶所屬用戶群體內第x個問題節點的耗時一致性；為除當前用戶所屬用戶群體內第x個問題節點的耗時一致性；abs（）為絕對值函數。

6.一種節點可復用的智能外呼系統，包括存儲器、處理器以及存儲在所述存儲器中并可在所述處理器上運行的計算機程序，其特征在于，所述處理器執行所述計算機程序時實現如權利要求1~5任意一項所述方法的步驟。