[發明專利]數據處理方法、裝置、電子設備及存儲介質

在審

• 申請號: 202210761454.5
• 申請日: 2022-06-30
• 公開（公告）號: CN115129793A
• 公開（公告）日: 2022-09-30
• 發明（設計）人: 薛勇;彭飛;鄧竹立
• 申請（專利權）人: 五八同城信息技術有限公司
• 主分類號: G06F16/28
• 分類號: G06F16/28;G06F8/71;G06F40/205;G06F9/451
• 代理公司: 北京潤澤恒知識產權代理有限公司 11319
• 代理人: 呂俊秀

本發明實施例提供了一種數據處理方法、裝置、電子設備及存儲介質。該數據方法包括：獲取待處理數據和目標算子類型；根據所述目標算子類型確定所述客戶端中配置好的目標結構化數據；其中，所述目標結構化數據由多個與所述目標算子類型相關的配置項封裝而成；根據所述目標結構化數據中的各配置項，確定與所述目標結構化數據對應的目標算子實現規則；根據所述目標算子實現規則對所述待處理數據進行處理，得到目標特征。通過本實施例的數據處理方法，客戶端可以實現根據自身需求所靈活配置的算子能力，即實現定制化的算子能力，不再依賴于第三方SDK，避免了因第三方而導致的限制。

技術領域

本發明涉及數據處理領域，尤其涉及一種數據處理方法、裝置、電子設備及存儲介質。

背景技術

隨著移動互聯網的不斷發展，移動端已經成為人機交互的主要平臺，移動設備上客戶端的應用也越來越廣泛。為了讓客戶端越來越智能化，“端智能”逐步走入了大眾生活。而在端智能的應用過程中，模型訓練過程和端側推理過程，均會用到算子的能力，以將原始數據轉換成指定的輸入格式。

目前，相關技術中客戶端要想實現算子能力，只能通過調用第三方SDK提供算子能力，將第三方對應的算子功能集成到客戶端，以實現數據的轉換。而通過調用第三方SDK實現端側算子能力的方案依賴于第三方的功能，只能實現第三方所提供的算子能力，無法實現定制化的算子能力，也并不支持根據需求靈活配置算子能力。

發明內容

本發明實施例提供一種數據處理方法、裝置、電子設備及存儲介質，以使客戶端不再依賴于第三方，實現根據需求所靈活配置的算子能力。

本發明實施例第一方面提供了一種數據處理方法，應用于客戶端，所述數據處理方法包括：

獲取待處理數據和目標算子類型；

根據所述目標算子類型確定所述客戶端中配置好的目標結構化數據；其中，所述目標結構化數據由多個與所述目標算子類型相關的配置項封裝而成；

根據所述目標結構化數據中的各配置項，確定與所述目標結構化數據對應的目標算子實現規則；

根據所述目標算子實現規則對所述待處理數據進行處理，得到目標特征。

可選的，所述客戶端部署有特征中心，所述特征中心包括事先配置好的多個結構化數據，每個結構化數據對應一種算子類型和算子實現規則，每個結構化數據由多個與各自對應的算子類型相關的配置項封裝而成，所述算子實現規則包括：自定義的計算規則或數學函數；

所述根據所述目標算子類型確定所述客戶端中配置好的目標結構化數據，包括：

根據所述目標算子類型，在所述事先配置好的多個結構化數據中確定與所述目標算子類型相關的目標結構化數據。

可選的，所述特征中心中配置有統一的結構化數據的解析規則，所述解析規則能夠針對所有結構化數據進行解析；

所述根據所述目標結構化數據中的各配置項，確定與所述目標結構化數據對應的目標算子實現規則，包括：

根據所述解析規則對所述目標結構化數據中的各配置項進行解析，確定與所述目標結構化數據對應的目標算子實現規則。

可選的，所述特征中心中包括的事先配置好的多個結構化數據是由服務器配置好后下發給所述客戶端的，所述數據處理方法還包括：

接收所述服務器下發的配置好的新結構化數據；

在所述新結構化數據中包括與所述目標算子類型對應的目標結構化數據時，所述根據所述解析規則對所述目標結構化數據中的各配置項進行解析，確定與所述目標結構化數據對應的目標算子實現規則，包括：

根據所述解析規則對所述新結構化數據中的目標結構化數據的各配置項進行解析，確定與所述目標結構化數據對應的目標算子實現規則。