[發明專利]數據處理方法、裝置、電子設備及存儲介質

在審

• 申請號: 202210761454.5
• 申請日: 2022-06-30
• 公開（公告）號: CN115129793A
• 公開（公告）日: 2022-09-30
• 發明（設計）人: 薛勇;彭飛;鄧竹立
• 申請（專利權）人: 五八同城信息技術有限公司
• 主分類號: G06F16/28
• 分類號: G06F16/28;G06F8/71;G06F40/205;G06F9/451
• 代理公司: 北京潤澤恒知識產權代理有限公司 11319
• 代理人: 呂俊秀

1.一種數據處理方法，其特征在于，應用于客戶端，所述數據處理方法包括：

獲取待處理數據和目標算子類型；

根據所述目標算子類型確定所述客戶端中配置好的目標結構化數據；其中，所述目標結構化數據由多個與所述目標算子類型相關的配置項封裝而成；

根據所述目標結構化數據中的各配置項，確定與所述目標結構化數據對應的目標算子實現規則；

根據所述目標算子實現規則對所述待處理數據進行處理，得到目標特征。

2.根據權利要求1所述的數據處理方法，其特征在于，所述客戶端部署有特征中心，所述特征中心包括事先配置好的多個結構化數據，每個結構化數據對應一種算子類型和算子實現規則，每個結構化數據由多個與各自對應的算子類型相關的配置項封裝而成，所述算子實現規則包括：自定義的計算規則或數學函數；

所述根據所述目標算子類型確定所述客戶端中配置好的目標結構化數據，包括：

根據所述目標算子類型，在所述事先配置好的多個結構化數據中確定與所述目標算子類型相關的目標結構化數據。

3.根據權利要求2所述的數據處理方法，其特征在于，所述特征中心中配置有統一的結構化數據的解析規則，所述解析規則能夠針對所有結構化數據進行解析；

所述根據所述目標結構化數據中的各配置項，確定與所述目標結構化數據對應的目標算子實現規則，包括：

根據所述解析規則對所述目標結構化數據中的各配置項進行解析，確定與所述目標結構化數據對應的目標算子實現規則。

4.根據權利要求3所述的數據處理方法，其特征在于，所述特征中心中包括的事先配置好的多個結構化數據是由服務器配置好后下發給所述客戶端的，所述數據處理方法還包括：

接收所述服務器下發的配置好的新結構化數據；

在所述新結構化數據中包括與所述目標算子類型對應的目標結構化數據時，所述根據所述解析規則對所述目標結構化數據中的各配置項進行解析，確定與所述目標結構化數據對應的目標算子實現規則，包括：

根據所述解析規則對所述新結構化數據中的目標結構化數據的各配置項進行解析，確定與所述目標結構化數據對應的目標算子實現規則。

5.根據權利要求1-4任一所述的數據處理方法，其特征在于，所述待處理數據為所述客戶端所在的終端產生的數據；

所述數據處理方法還包括：

將所述目標特征輸入至所述客戶端調用的模型；

和/或，根據所述目標特征在所述客戶端上進行模型訓練。

6.一種數據處理裝置，其特征在于，應用于客戶端，所述數據處理裝置包括：

獲取模塊，用于獲取待處理數據和目標算子類型；

結構化數據確定模塊，用于根據所述目標算子類型確定所述客戶端中配置好的目標結構化數據；其中，所述目標結構化數據由多個與所述目標算子類型相關的配置項封裝而成；

算子實現規則確定模塊，用于根據所述目標結構化數據中的各配置項，確定與所述目標結構化數據對應的目標算子實現規則；

處理模塊，用于根據所述目標算子實現規則對所述待處理數據進行處理，得到目標特征。

7.根據權利要求6所述的數據處理裝置，其特征在于，所述客戶端部署有特征中心，所述特征中心包括事先配置好的多個結構化數據，每個結構化數據對應一種算子類型和算子實現規則，每個結構化數據由多個與各自對應的算子類型相關的配置項封裝而成，所述算子實現規則包括：自定義的計算規則或數學函數；

所述結構化數據確定模塊，包括：

結構化數據確定子模塊，用于根據所述目標算子類型，在所述事先配置好的多個結構化數據中確定與所述目標算子類型相關的目標結構化數據。

8.根據權利要求7所述的數據處理裝置，其特征在于，所述特征中心中配置有統一的結構化數據的解析規則，所述解析規則能夠針對所有結構化數據進行解析；

所述算子實現規則確定模塊，包括：

第一解析模塊，用于根據所述解析規則對所述目標結構化數據中的各配置項進行解析，確定與所述目標結構化數據對應的目標算子實現規則。