[發(fā)明專利]一種垃圾桶位移監(jiān)測方法在審
| 申請?zhí)枺?/td> | 202210758247.4 | 申請日: | 2022-06-30 |
| 公開(公告)號: | CN115115594A | 公開(公告)日: | 2022-09-27 |
| 發(fā)明(設計)人: | 李金波;劉蕾 | 申請(專利權(quán))人: | 李金波 |
| 主分類號: | G06T7/00 | 分類號: | G06T7/00;G06T7/12;G06T7/13;G06T7/62;G06T7/73 |
| 代理公司: | 長沙市標致專利代理事務所(普通合伙) 43218 | 代理人: | 曾向莊 |
| 地址: | 410205 湖南省長沙市高新區(qū)*** | 國省代碼: | 湖南;43 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 垃圾桶 位移 監(jiān)測 方法 | ||
1.一種垃圾桶位移監(jiān)測方法,其特征在于,包括如下步驟:
S1、輸入垃圾桶圖片;
S2、 對S1得到的圖片進行分割處理,分別得到垃圾桶的MASK圖和區(qū)域線的MASK圖,并且分別記作A和B;
S3、獲取A的輪廓特征,判斷A的面積S是否大于閾值Z,如果S大于Z,則說明圖片內(nèi)有垃圾桶,反之,若S小于Z,則表示垃圾桶發(fā)生了移位;
S4、當S大于Z的情況下,再對B進行分析,獲取B的輪廓特征,并計算B的中心點位置與A的中心點位置間的距離H,對H的數(shù)值進行判斷,若H滿足預先設定的取值范圍,則說明得到的B的輪廓為有效輪廓;
S5、對上一步得到的有效輪廓的面積進行排序,找到最大面積輪廓數(shù)據(jù),并且在最大面積輪廓中找到最小的旋轉(zhuǎn)矩形C;
S6、對A進行多邊形近似處理,得到A的近似多邊形,并且獲取該近似多邊形的邊界頂點,判斷近似多邊形的邊界頂點中下端頂點是否落在C的范圍內(nèi);若下端頂點均落在C的范圍內(nèi),則說明垃圾桶在指定范圍內(nèi),反之,只要有一個下端頂點落在C的范圍外,則表明垃圾桶不在指定范圍內(nèi)。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的垃圾桶位移監(jiān)測方法,其特征在于:在步驟S1中,輸入的圖片為攝像頭實時采集的圖片。
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的垃圾桶位移監(jiān)測方法,其特征在于:在步驟S2中,利用Unet分割算法對圖片進行分割處理。
4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的垃圾桶位移監(jiān)測方法,其特征在于:在步驟S3中,通過OpenCV獲取A的輪廓,在步驟S4中,通過OpenCV獲取B的輪廓,以及獲取A和B的中心點位置。
5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的垃圾桶位移監(jiān)測方法,其特征在于:所述步驟S3中,閾值Z設定為1000像素。
6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的垃圾桶位移監(jiān)測方法,其特征在于,所述步驟S4中,所述H預先設定的取值范圍是:X方向的距離小于300像素,Y方向的距離大于0像素。
7.根據(jù)權(quán)利要求1所述的垃圾桶位移監(jiān)測方法,其特征在于,所述步驟S6中,采用Douglas-Peucker算法實現(xiàn)對A的多邊形近似處理。
8.根據(jù)權(quán)利要求7所述的垃圾桶位移監(jiān)測方法,其特征在于,所述步驟S6中,通過OpenCV獲取A的多邊形邊界頂點。
9.根據(jù)權(quán)利要求8所述的垃圾桶位移監(jiān)測方法,其特征在于,所述步驟S6中,所述近似多邊形的邊界頂點有4個,其中上端頂點與下端頂點各有2個。
10.根據(jù)權(quán)利要求1所述的垃圾桶位移監(jiān)測方法,其特征在于:所述輪廓特征包括面積、周長、質(zhì)心和邊界框。
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