[發(fā)明專利]一種用于分揀設(shè)備上基于視覺的空盤檢測及計數(shù)方法在審
| 申請?zhí)枺?/td> | 202210747030.3 | 申請日: | 2022-06-28 |
| 公開(公告)號: | CN114972403A | 公開(公告)日: | 2022-08-30 |
| 發(fā)明(設(shè)計)人: | 張陽新;田浩 | 申請(專利權(quán))人: | 上海智逍遙機器人有限公司 |
| 主分類號: | G06T7/136 | 分類號: | G06T7/136;G06V10/764;G06V10/82;G06T7/00;G06N3/08;G06N3/04 |
| 代理公司: | 暫無信息 | 代理人: | 暫無信息 |
| 地址: | 200040 上海市靜*** | 國省代碼: | 上海;31 |
| 權(quán)利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 一種 用于 分揀 設(shè)備 基于 視覺 檢測 計數(shù) 方法 | ||
1.一種用于分揀設(shè)備上基于視覺的空盤檢測及計數(shù)方法,其特征在于,具體包括以下內(nèi)容:
步驟1:圖像樣本分類,首先將所有貨物進行分類,分為訓練樣本圖像和測試樣本圖像;
步驟2:對訓練樣本圖像做標注,通過對圖像進行分割,對分割后的區(qū)域進行半監(jiān)督標注來生成訓練數(shù)據(jù)集;
步驟3:將標注后的圖像輸入模型訓練,選擇合適的特征,將樣本信息通過冗余剔除策略后輸入YOLO網(wǎng)絡中訓練,在保證模型精度的條件下選出代表性的樣本信息,去除冗余,加快訓練收斂速度;
步驟4:測試圖像進行檢測和計數(shù)。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種用于分揀設(shè)備上基于視覺的空盤檢測及計數(shù)方法,其特征在于:所述步驟2中對圖像進行直方圖閾值分割。
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種用于分揀設(shè)備上基于視覺的空盤檢測及計數(shù)方法,其特征在于:所述步驟1中圖像樣本獲取方法為:掃碼槍或相機掃碼,將已掃碼物品放入分揀小車或托盤;觸發(fā)分揀小車或托盤發(fā)出信號,相機觸發(fā)拍照,獲得圖像樣本。
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