[發明專利]一種意圖識別方法及裝置在審
| 申請號: | 202210741986.2 | 申請日: | 2022-06-27 |
| 公開(公告)號: | CN115129841A | 公開(公告)日: | 2022-09-30 |
| 發明(設計)人: | 武文杰;袁子涵 | 申請(專利權)人: | 深圳集智數字科技有限公司 |
| 主分類號: | G06F16/332 | 分類號: | G06F16/332;G06F40/295 |
| 代理公司: | 北京嘉科知識產權代理事務所(特殊普通合伙) 11687 | 代理人: | 楊波 |
| 地址: | 518000 廣東省深圳市南*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 意圖 識別 方法 裝置 | ||
1.一種意圖識別方法,其特征在于,所述方法包括:
獲取輸入文本;
根據所述輸入文本,確定所述輸入文本對應的實體信息以及候選意圖;
若所述實體信息對應的實體類型為預設的易錯實體類型集合中的易錯實體類型,則根據所述輸入文本對應的實體信息,對所述候選意圖進行意圖篩選,得到所述輸入文本對應的目標意圖。
2.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述根據所述輸入文本,確定所述輸入文本對應的實體信息以及候選意圖,包括:
對所述輸入文本進行命名實體識別,得到所述輸入文本對應的實體信息;
將所述輸入文本輸入已訓練的文本編碼模型,得到所述輸入文本對應的候選意圖。
3.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述預設的易錯實體類型集合包括若干易錯實體類型;所述若所述實體信息對應的實體類型為預設的易錯實體類型集合中的易錯實體類型,則根據所述易錯實體類型集合中的易錯實體類型對應的實體信息,對所述候選意圖進行意圖篩選,得到所述輸入文本對應的目標意圖,包括:
根據所述實體信息,確定所述實體信息對應的實體類型;
判斷所述預設的易錯實體類型集合中是否包括所述實體信息對應的實體類型;
若是,則根據所述輸入文本對應的實體信息,對所述候選意圖進行意圖篩選,得到所述輸入文本對應的目標意圖。
4.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述根據所述輸入文本對應的實體信息,對所述候選意圖進行意圖篩選,得到所述輸入文本對應的目標意圖,包括:
針對每一個候選意圖,根據所述輸入文本中的實體信息對應的實體類型,確定所述候選意圖中與所述實體類型對應的實體信息;判斷所述輸入文本中的實體信息與所述候選意圖中的實體信息是否相同;若是,則將所述候選意圖作為所述輸入文本對應的目標意圖。
5.根據權利要求1-4中任一所述的方法,其特征在于,在所述獲取輸入文本的步驟之前,所述方法還包括
基于預設知識庫,確定若干組文本信息,其中,每組文本信息包括至少兩個相似度滿足預設閾值且答案不同的主問題;
針對每組文本信息,對該組文本信息中的主問題進行命名實體識別,得到各個主問題各自分別對應的實體信息;以及,根據所述各個主問題各自分別對應的實體信息,確定該組文本信息對應的實體類型;
根據所述若干組文本信息對應的實體類型,生成所述預設的易錯實體類型集合。
6.根據權利要求5所述的方法,其特征在于,所述根據所述若干組文本信息對應的實體類型,生成所述預設的易錯實體類型集合,包括:
根據所述若干組文本信息對應的實體類型,確定每類實體類型對應的出現頻率;
將出現頻率大于預設頻率閾值的實體類型作為所述預設的易錯實體類型集合。
7.根據權利要求1-4中任一所述的方法,其特征在于,所述方法還包括:
將所述輸入文本對應的目標意圖的答復文本進行展示。
8.一種意圖識別裝置,其特征在于,所述裝置包括:
獲取模塊,用于獲取輸入文本;
確定模塊,用于根據所述輸入文本,確定所述輸入文本對應的實體信息以及候選意圖;
篩選模塊,用于若所述實體信息對應的實體類型為預設的易錯實體類型集合中的易錯實體類型,則根據所述輸入文本對應的實體信息,對所述候選意圖進行意圖篩選,得到所述輸入文本對應的目標意圖。
9.一種計算機設備,包括存儲器、處理器以及存儲在所述存儲器中并且可以在所述處理器上運行的計算機程序,其特征在于,所述處理器執行所述計算機程序時實現如權利要求1至7中任一項所述方法的步驟。
10.一種計算機可讀存儲介質,所述計算機可讀存儲介質存儲有計算機程序,其特征在于,所述計算機程序被處理器執行時實現如權利要求1至7中任一項所述方法的步驟。
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