[發(fā)明專利]虹膜識(shí)別方法、裝置、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)在審
| 申請(qǐng)?zhí)枺?/td> | 202210729974.8 | 申請(qǐng)日: | 2022-06-24 |
| 公開(公告)號(hào): | CN114944006A | 公開(公告)日: | 2022-08-26 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 王明磊 | 申請(qǐng)(專利權(quán))人: | 平安普惠企業(yè)管理有限公司 |
| 主分類號(hào): | G06V40/18 | 分類號(hào): | G06V40/18 |
| 代理公司: | 深圳市沃德知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 44347 | 代理人: | 高杰;于志光 |
| 地址: | 518000 廣東省深圳市*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 虹膜 識(shí)別 方法 裝置 設(shè)備 存儲(chǔ) 介質(zhì) | ||
本發(fā)明涉及生物識(shí)別領(lǐng)域,揭露一種虹膜識(shí)別方法,包括:將待識(shí)別的虹膜圖像進(jìn)行多種濾波操作,得到去噪虹膜圖像;將去噪虹膜圖像中不同方向的像素灰度值進(jìn)行加權(quán)操作,得到不同方向的加權(quán)平均灰度值;將不同方向的加權(quán)平均灰度值與中心像素灰度值進(jìn)行編碼,得到虹膜特征圖;將虹膜特征圖進(jìn)行下采樣操作,得到虹膜特征向量,計(jì)算虹膜特征向量與預(yù)設(shè)的訓(xùn)練虹膜特征向量之間的漢明距離,將漢明距離與預(yù)設(shè)的訓(xùn)練分類閾值進(jìn)行比較,得到待識(shí)別的虹膜圖像的識(shí)別結(jié)果。本發(fā)明還涉及一種區(qū)塊鏈技術(shù),虹膜圖像可存儲(chǔ)在區(qū)塊鏈節(jié)點(diǎn)中。本發(fā)明還提出一種虹膜識(shí)別裝置、設(shè)備以及介質(zhì)。本發(fā)明可以提高虹膜識(shí)別的效率和準(zhǔn)確率。
技術(shù)領(lǐng)域
本發(fā)明涉及生物識(shí)別領(lǐng)域,尤其涉及一種虹膜識(shí)別方法、裝置、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)。
背景技術(shù)
虹膜識(shí)別是指通過對(duì)比虹膜圖像特征之間的相似性來確定用戶的身份。虹膜識(shí)別過程分為虹膜圖像采集、虹膜預(yù)處理、虹膜特征提取與識(shí)別幾個(gè)步驟,其中,虹膜特征穩(wěn)定提取及虹膜識(shí)別是關(guān)鍵,虹膜特征提取是指對(duì)虹膜圖像進(jìn)行分析,從而提取虹膜圖像中的虹膜特征,傳統(tǒng)的虹膜特征提取方法包括:基于相位分析、基于過零點(diǎn)檢測(cè)、基于紋理分析及基于LBP算子等方法。
但是,這些方法對(duì)圖像噪聲敏感且計(jì)算量較大,且這些方法具有一定的針對(duì)性,特殊的特征需要特殊的特征提取與識(shí)別算法,使得虹膜特征提取的靈活度及虹膜特征提取的效率較低,由于虹膜識(shí)別是通過對(duì)提取的虹膜特征進(jìn)行識(shí)別以判斷用戶的身份,進(jìn)一步地,傳統(tǒng)提取虹膜特征的方法也會(huì)導(dǎo)致虹膜識(shí)別的效率變低。另外,這些方法在描述虹膜特征紋理時(shí),常忽略虹膜的整體空間信息,且未考慮虹膜的中心像素,導(dǎo)致虹膜識(shí)別的準(zhǔn)確率較低。
發(fā)明內(nèi)容
本發(fā)明提供一種虹膜識(shí)別方法、裝置、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì),其主要目的是提高虹膜識(shí)別的效率和準(zhǔn)確率。
為實(shí)現(xiàn)上述目的,本發(fā)明提供了一種虹膜識(shí)別方法,包括:
獲取待識(shí)別的虹膜圖像,將所述虹膜圖像進(jìn)行多種濾波操作,得到去噪虹膜圖像;
提取所述去噪虹膜圖像的像素灰度值,將所述去噪虹膜圖像中不同方向的像素灰度值進(jìn)行加權(quán)操作,得到不同方向的加權(quán)平均灰度值;
提取所述去噪虹膜圖像的中心像素灰度值,將不同方向的所述加權(quán)平均灰度值與所述中心像素灰度值進(jìn)行編碼,得到虹膜特征圖;
將所述虹膜特征圖進(jìn)行下采樣操作,得到虹膜特征向量,計(jì)算所述虹膜特征向量與預(yù)設(shè)的訓(xùn)練虹膜特征向量之間的漢明距離,將所述漢明距離與預(yù)設(shè)的訓(xùn)練分類閾值進(jìn)行比較,得到所述待識(shí)別的虹膜圖像的識(shí)別結(jié)果。
可選地,所述將不同方向的所述加權(quán)平均灰度值與所述中心像素灰度值進(jìn)行編碼,得到虹膜特征圖,包括:
分別計(jì)算不同方向的所述加權(quán)平均灰度值與所述中心像素灰度值的差值,得到多個(gè)差值像素灰度值;
利用預(yù)設(shè)的編碼規(guī)則將多個(gè)所述差值像素灰度值進(jìn)行編碼,得到多個(gè)像素二進(jìn)制值;
利用預(yù)設(shè)的激活函數(shù)輸出多個(gè)所述像素二進(jìn)制值,得到所述虹膜特征圖。
可選地,所述將所述去噪虹膜圖像中不同方向的像素灰度值進(jìn)行加權(quán)操作,得到不同方向的加權(quán)平均灰度值,包括:
在所述去噪虹膜圖像中不同方向上選取多個(gè)相鄰的像素灰度值,利用預(yù)設(shè)的加權(quán)灰度值公式對(duì)所述多個(gè)相鄰的像素灰度值進(jìn)行計(jì)算,得到不同方向的所述加權(quán)平均灰度值。
其中,所述預(yù)設(shè)的加權(quán)灰度值公式如下所示:
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