[發(fā)明專利]虹膜識別方法、裝置、設備及存儲介質(zhì)

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 202210729974.8
• 申請日: 2022-06-24
• 公開（公告）號: CN114944006A
• 公開（公告）日: 2022-08-26
• 發(fā)明（設計）人: 王明磊
• 申請（專利權）人: 平安普惠企業(yè)管理有限公司
• 主分類號: G06V40/18
• 分類號: G06V40/18
• 代理公司: 深圳市沃德知識產(chǎn)權代理事務所(普通合伙) 44347
• 代理人: 高杰;于志光

1.一種虹膜識別方法，其特征在于，所述方法包括：

獲取待識別的虹膜圖像，將所述虹膜圖像進行多種濾波操作，得到去噪虹膜圖像；

提取所述去噪虹膜圖像的像素灰度值，將所述去噪虹膜圖像中不同方向的像素灰度值進行加權操作，得到不同方向的加權平均灰度值；

提取所述去噪虹膜圖像的中心像素灰度值，將不同方向的所述加權平均灰度值與所述中心像素灰度值進行編碼，得到虹膜特征圖；

將所述虹膜特征圖進行下采樣操作，得到虹膜特征向量，計算所述虹膜特征向量與預設的訓練虹膜特征向量之間的漢明距離，將所述漢明距離與預設的訓練分類閾值進行比較，得到所述待識別的虹膜圖像的識別結果。

2.如權利要求1所述的虹膜識別方法，其特征在于，所述將不同方向的所述加權平均灰度值與所述中心像素灰度值進行編碼，得到虹膜特征圖，包括：

分別計算不同方向的所述加權平均灰度值與所述中心像素灰度值的差值，得到多個差值像素灰度值；

利用預設的編碼規(guī)則將多個所述差值像素灰度值進行編碼，得到多個像素二進制值；

利用預設的激活函數(shù)輸出多個所述像素二進制值，得到所述虹膜特征圖。

3.如權利要求1所述的虹膜識別方法，其特征在于，所述將所述去噪虹膜圖像中不同方向的像素灰度值進行加權操作，得到不同方向的加權平均灰度值，包括：

在所述去噪虹膜圖像中不同方向上選取多個相鄰的像素灰度值，利用預設的加權灰度值公式對所述多個相鄰的像素灰度值進行計算，得到不同方向的所述加權平均灰度值。

其中，所述預設的加權灰度值公式如下所示：

其中，所述G_w表示加權平均灰度值；所述P_w表示多個相鄰像素灰度值中處于中間位置的像素灰度值；所述P_w+1表示多個相鄰像素灰度值中處于中間位置上方或右方的像素灰度值；所述P_w-1表示多個相鄰像素灰度值中處于中間位置下方或左右的像素灰度值；所述w表示像素灰度值的所處位置編號。

4.如權利要求1所述的虹膜識別方法，其特征在于，所述將所述虹膜特征圖進行下采樣操作，得到虹膜特征向量，包括：

將所述虹膜特征圖拆分為多個子塊，并讀取每個所述子塊的子塊平均灰度值；

將所述子塊平均灰度值轉化為子塊二進制值，連接所述子塊二進制值，得到虹膜特征向量。

5.如權利要求1所述的虹膜識別方法，其特征在于，所述計算所述虹膜特征向量與預設的訓練虹膜特征向量之間的漢明距離，包括：

讀取所述訓練虹膜特征向量的訓練模板及所述虹膜特征向量的虹膜模板；

將所述訓練模板與所述虹膜模板進行計算，得到所述訓練虹膜特征向量與所述虹膜特征向量之間的漢明距離。

6.如權利要求1所述的虹膜識別方法，其特征在于，所述將所述虹膜圖像進行多種濾波操作，得到去噪虹膜圖像，包括：

將所述虹膜圖像進行高斯濾波操作，得到高斯濾波圖像；

將所述虹膜圖像進行中值濾波操作，得到中值濾波圖像；

將所述虹膜圖像進行雙邊濾波操作，得到雙邊濾波圖像；

將所述虹膜圖像進行高斯拉普拉斯濾波操作，得到拉普拉斯濾波圖像；

分別將所述高斯濾波圖像、所述中值濾波圖像、所述雙邊濾波圖像及所述拉普拉斯濾波圖像的像素灰度值與所述虹膜圖像的像素灰度值相比，分別得到高斯差異圖像、中值差異圖像、雙邊差異圖像及拉普拉斯差異圖像；

將所述高斯差異圖像、所述中值差異圖像、所述雙邊差異圖像及所述拉普拉斯差異圖像映射至預設維度的圖像中，得到去噪虹膜圖像。

7.如權利要求1所述的虹膜識別方法，其特征在于，所述獲取待識別的虹膜圖像之后，所述方法還包括：

將虹膜圖像進行虹膜定位，得到虹膜圖像中的虹膜有效區(qū)域；

將虹膜有效區(qū)域進行歸一化處理，得到歸一虹膜圖像；

將所述歸一虹膜圖像進行直方圖均衡化操作，得到虹膜紋理增強的虹膜圖像。