[發(fā)明專利]一種基于歷史案例空間分布的智能安全預警方法及裝置在審
| 申請?zhí)枺?/td> | 202210727618.2 | 申請日: | 2022-06-22 |
| 公開(公告)號: | CN115188158A | 公開(公告)日: | 2022-10-14 |
| 發(fā)明(設(shè)計)人: | 李博文 | 申請(專利權(quán))人: | 中國電子科技集團公司電子科學研究院 |
| 主分類號: | G08B21/02 | 分類號: | G08B21/02;G08B21/22;G06K9/62;H04W4/021;H04W4/029 |
| 代理公司: | 工業(yè)和信息化部電子專利中心 11010 | 代理人: | 袁鴻 |
| 地址: | 100041 *** | 國省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 一種 基于 歷史 案例 空間 分布 智能 安全 預警 方法 裝置 | ||
本發(fā)明公開了一種基于歷史案例空間分布的智能安全預警方法及裝置,包括:預先基于歷史案例信息確定風險等級區(qū)域;獲取終端的位置信息;基于所獲取的位置信息判斷用戶是否處于風險等級區(qū)域內(nèi);在確定用戶處于風險點等級區(qū)域內(nèi)的情況下,基于終端進行安全預警。本發(fā)明實施例通過預先基于歷史案例信息確定風險等級區(qū)域,由此可以根據(jù)獲取到的用戶的位置信息來判斷用戶是否處于風險等級區(qū)域內(nèi),實現(xiàn)當人員進入任意空間區(qū)域時都能夠進行安全風險及早識別和安全預警。
技術(shù)領(lǐng)域
本發(fā)明涉及數(shù)據(jù)分析技術(shù)領(lǐng)域,尤其涉及一種基于歷史案例空間分布的智能安全預警方法及裝置。
背景技術(shù)
當人員進入不同的地理位置區(qū)域時,其可能面臨不同的人身安全風險。安全事件發(fā)生的地理位置一般有一定的特點。比如偷竊一般選擇人群密集、流動性強的區(qū)域。當人員不經(jīng)意進入到類似的風險區(qū)域時,如果能及時識別發(fā)現(xiàn)并進行安全預警,通知其離開該區(qū)域或采取正確的防控措施,將有助于避免安全事件發(fā)生或降低人身財產(chǎn)損失。
《基于北斗的鐵路施工作業(yè)人員和車輛安全預警防護系統(tǒng)方案研究》(鐵路計算機應用,2017年,第26卷第9期,P11-14)提供了一種鐵路施工作業(yè)人員和車輛安全預警防護系統(tǒng)方案。該方案預期可有效地解決現(xiàn)有鐵路施工作業(yè)過程中人員與車輛間存在的安全隱患。根據(jù)預先在地圖上規(guī)劃的施工作業(yè)安全區(qū)域以及人與車的位置關(guān)系,實時動態(tài)地監(jiān)視人員和車輛在地圖上位置狀態(tài),當出現(xiàn)人和車之間的距離達到系統(tǒng)設(shè)定的危險距離或車進入到規(guī)劃的施工作業(yè)安全區(qū)域時,系統(tǒng)自動給施工作業(yè)人員發(fā)送預警信號,提醒作業(yè)人員注意安全,從而預防和減少安全事故的發(fā)生,確保作業(yè)人員的人身安全。但該技術(shù)方案僅應用于鐵路施工場所針對人車碰撞事件的安全預警,適用的場所較為局限。
發(fā)明內(nèi)容
本發(fā)明實施例提供一種基于歷史案例空間分布的智能安全預警方法及裝置,用以提出一種當人員進入任意空間區(qū)域時都能夠進行安全風險及早識別和安全預警的方法。
本發(fā)明實施例提供一種基于歷史案例空間分布的智能安全預警方法,包括:
預先基于歷史案例信息確定風險等級區(qū)域;
獲取終端的位置信息;
基于所獲取的位置信息判斷用戶是否處于風險等級區(qū)域內(nèi);
在確定用戶處于風險點等級區(qū)域內(nèi)的情況下,基于終端進行安全預警。
在一些實施例中,預先基于歷史案例信息確定風險等級區(qū)域包括:
獲取錄入的外部歷史安全事件的案例信息;
基于外部歷史安全事件的案例信息,提取對應的案例發(fā)生地的位置數(shù)據(jù);
對提取到的案例發(fā)生地的位置數(shù)據(jù)進行聚類;
根據(jù)聚類結(jié)果確定出風險等級區(qū)域。
在一些實施例中,所述外部歷史安全事件的案例信息包括事件類型、發(fā)生地點、發(fā)生時間。
在一些實施例中,對提取到的案例發(fā)生地的位置數(shù)據(jù)進行聚類是利用基于密度的聚類方法實現(xiàn)的,包括:
配置聚類算法中的區(qū)域半徑、區(qū)域內(nèi)最少對象數(shù)量參數(shù)對對提取到的案例發(fā)生地的位置數(shù)據(jù)進行聚類,以獲得密度點簇。
在一些實施例中,根據(jù)聚類結(jié)果確定出風險等級區(qū)域包括:
提取高密度點簇,計算包含該點簇的最小包圍的凸多邊形;
以計算出的最小包圍的凸多邊形對應的區(qū)域確定風險等級區(qū)域。
在一些實施例中,在確定用戶不處于風險點等級區(qū)域內(nèi)的情況下,不執(zhí)行安全預警。
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