[發明專利]一種基于歷史案例空間分布的智能安全預警方法及裝置在審
| 申請號: | 202210727618.2 | 申請日: | 2022-06-22 |
| 公開(公告)號: | CN115188158A | 公開(公告)日: | 2022-10-14 |
| 發明(設計)人: | 李博文 | 申請(專利權)人: | 中國電子科技集團公司電子科學研究院 |
| 主分類號: | G08B21/02 | 分類號: | G08B21/02;G08B21/22;G06K9/62;H04W4/021;H04W4/029 |
| 代理公司: | 工業和信息化部電子專利中心 11010 | 代理人: | 袁鴻 |
| 地址: | 100041 *** | 國省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 基于 歷史 案例 空間 分布 智能 安全 預警 方法 裝置 | ||
1.一種基于歷史案例空間分布的智能安全預警方法,其特征在于,包括:
預先基于歷史案例信息確定風險等級區域;
獲取終端的位置信息;
基于所獲取的位置信息判斷用戶是否處于風險等級區域內;
在確定用戶處于風險點等級區域內的情況下,基于終端進行安全預警。
2.如權利要求1所述的基于歷史案例空間分布的智能安全預警方法,其特征在于,預先基于歷史案例信息確定風險等級區域包括:
獲取錄入的外部歷史安全事件的案例信息;
基于外部歷史安全事件的案例信息,提取對應的案例發生地的位置數據;
對提取到的案例發生地的位置數據進行聚類;
根據聚類結果確定出風險等級區域。
3.如權利要求2所述的基于歷史案例空間分布的智能安全預警方法,其特征在于,所述外部歷史安全事件的案例信息包括事件類型、發生地點、發生時間。
4.如權利要求2所述的基于歷史案例空間分布的智能安全預警方法,其特征在于,對提取到的案例發生地的位置數據進行聚類是利用基于密度的聚類方法實現的,包括:
配置聚類算法中的區域半徑、區域內最少對象數量參數對對提取到的案例發生地的位置數據進行聚類,以獲得密度點簇。
5.如權利要求4所述的基于歷史案例空間分布的智能安全預警方法,其特征在于,根據聚類結果確定出風險等級區域包括:
提取高密度點簇,計算包含該點簇的最小包圍的凸多邊形;
以計算出的最小包圍的凸多邊形對應的區域確定風險等級區域。
6.如權利要求1所述的基于歷史案例空間分布的智能安全預警方法,其特征在于,在確定用戶不處于風險點等級區域內的情況下,不執行安全預警。
7.一種智能安全預警裝置,其特征在于,包括處理器和存儲器,所述存儲器存儲有計算機程序,所述計算機程序被處理器執行時實現如權利要求1至6中任一項所述的基于歷史案例空間分布的智能安全預警方法的步驟。
8.一種計算機可讀存儲介質,其特征在于,所述計算機可讀存儲介質上存儲有計算機程序,所述計算機程序被處理器執行時實現如權利要求1至6中任一項所述的基于歷史案例空間分布的智能安全預警方法的步驟。
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