[發明專利]一種電量消耗量預測方法、裝置、終端及存儲介質

在審

• 申請號: 202210719583.8
• 申請日: 2022-06-23
• 公開（公告）號: CN115099487A
• 公開（公告）日: 2022-09-23
• 發明（設計）人: 包峰;劉哲;劉志國;鄭洪濤;張聰穎;李帥;程常浩;石巖;竇宇;高鵬;莊原
• 申請（專利權）人: 長春一汽國際物流有限公司
• 主分類號: G06Q10/04
• 分類號: G06Q10/04;G06F40/18;G06F17/18;B60L3/12;B60L3/00
• 代理公司: 長春吉大專利代理有限責任公司 22201
• 代理人: 崔斌

本發明是一種電量消耗量預測方法、裝置、終端及存儲介質。包括：一、記錄電動車運行時的載重、運行時的氣溫、行駛里程和行駛耗電量；二、將行駛里程50％時記錄的數據及與平時駕駛習慣不同的數據剔除；三、進行正態分布分析，分析數據是否符合正態分布規律；四、分別進行相應的變換或不變換后，對氣溫、載重和每公里消耗電量進行線性回歸分析，并且根據P?value判斷回歸分析是否有效；最后根據線性回歸分析結果得到電量消耗預測函數；五、得到電量消耗預測函數后，對記錄數據進行不斷的更新與迭代，重新進行分析，修正電量消耗預測函數。本發明在沒有隨時可以充電且日使用頻繁日行駛里程較大時，為輔助企業和個人對車輛實際電量剩余與剩余里程進行對應。

技術領域

本發明屬于汽車技術領域，具體的說是一種電量消耗量預測方法、裝置、終端及存儲介質。

背景技術

目前整個汽車物流行業，基本仍在使用燃油卡車運輸，電動車的使用量非常有限，尤其在我國東北地區到目前為止還沒有成熟的，規模性的電動物流卡車使用案例，但是隨著汽車行業的發展，電動車勢必將成為未來物流用車的主要車輛。與此同時，整個電動車的平均每公里電量消耗情況因車輛生產廠家不同存在一定差異，導致目前沒有比較合理的廣泛適用的電動車電量消耗預測模型。同時，因為大型物流企業的電動車充電裝置通常均為企業自己設立，充電位置相對固定，很難隨時就近尋找充電位置，且無法通過其他車輛運輸補給能源，加上目前各種車輛的表顯可行駛里程與車輛能夠行駛的實際里程通常存在一定的差異，通常不能準確指導駕駛員對充電時間進行規劃。因此一套根據電動車實際的運行工況以及運行時的氣溫和載重等實際情況對電量進行預測的方法十分有必要且對個人和企業對車輛行駛里程和充電時間、充電樁數量、充電樁位置規劃具有重要意義。

發明內容

本發明提供了一種電量消耗量預測方法、裝置、終端及存儲介質，針對企業或個人在使用電動車的過程中，在沒有隨時可以充電且日使用頻繁日行駛里程較大時，為輔助企業和個人對車輛實際電量剩余與剩余里程進行對應。

本發明技術方案結合附圖說明如下：

根據本發明實施例的第一方面，提供了一種電量消耗量預測方法，包括以下步驟：

步驟一、記錄電動車運行時的載重、運行時的氣溫、行駛里程和行駛耗電量，并且計算出車輛每公里的消耗電量；

步驟二、對步驟一記錄的數據進行整理，將行駛里程50％時記錄的數據及與平時駕駛習慣不同的數據剔除，并且將得到的數據打亂順序；

步驟三、對步驟二整理的數據進行正態分布分析，分析數據是否符合正態分布規律；

步驟四、分別進行相應的變換或不變換后，對氣溫、載重和每公里消耗電量三個數據利用excel軟件中的數據統計中的線性回分析功能進行線性回歸分析，并且根據P-value判斷回歸分析是否有效；最后根據線性回歸分析結果得到電量消耗預測函數；

步驟五、得到電量消耗預測函數后，對記錄數據進行不斷的更新與迭代，重新進行分析，以修正電量消耗預測函數。

進一步的，步驟一中，所述載重為車輛除自身整備內容外，運行時所負載的人、貨品、以及其他雜物總重量，單位為千克或噸；

進一步的，步驟一中，所述氣溫為車輛行駛區域的實際溫度，單位為攝氏度。

進一步的，步驟一中，記錄的數據中三個數據為一組，初次使用車輛是至少要記錄20組以上的運行數據。

進一步的，所述步驟三的具體方法如下：

根據分布規律分析器判斷是否符合正太分布，利用excel軟件的數據分析中的描述統計功能模塊對觀測值數組中的百公里電量消耗數據進行數據分析；如數據結果偏度小于-0.5認為數組存在負偏，此時需對數據進行指數變換，以自然常數e為底；如數據結果偏度大于0.5認為數組存在正偏，此時需對數據進行對數變換，以10或者自然常數e為底。