[發明專利]一種電量消耗量預測方法、裝置、終端及存儲介質

在審

• 申請號: 202210719583.8
• 申請日: 2022-06-23
• 公開（公告）號: CN115099487A
• 公開（公告）日: 2022-09-23
• 發明（設計）人: 包峰;劉哲;劉志國;鄭洪濤;張聰穎;李帥;程常浩;石巖;竇宇;高鵬;莊原
• 申請（專利權）人: 長春一汽國際物流有限公司
• 主分類號: G06Q10/04
• 分類號: G06Q10/04;G06F40/18;G06F17/18;B60L3/12;B60L3/00
• 代理公司: 長春吉大專利代理有限責任公司 22201
• 代理人: 崔斌

1.一種電量消耗量預測方法，其特征在于，包括以下步驟：

步驟一、記錄電動車運行時的載重、運行時的氣溫、行駛里程和行駛耗電量，并且計算出車輛每公里的消耗電量；

步驟二、對步驟一記錄的數據進行整理，將行駛里程50％時記錄的數據及與平時駕駛習慣不同的數據剔除，并且將得到的數據打亂順序；

步驟三、對步驟二整理的數據進行正態分布分析，分析數據是否符合正態分布規律；

步驟四、分別進行相應的變換或不變換后，對氣溫、載重和每公里消耗電量三個數據利用excel軟件中的數據統計中的線性回分析功能進行線性回歸分析，并且根據P-value判斷回歸分析是否有效；最后根據線性回歸分析結果得到電量消耗預測函數；

步驟五、得到電量消耗預測函數后，對記錄數據進行不斷的更新與迭代，重新進行分析，以修正電量消耗預測函數。

2.根據權利要求1所述的一種電量消耗量預測方法，其特征在于，步驟一中，所述載重為車輛除自身整備內容外，運行時所負載的人、貨品、以及其他雜物總重量，單位為千克或噸。

3.根據權利要求1所述的一種電量消耗量預測方法，其特征在于，步驟一中，所述氣溫為車輛行駛區域的實際溫度，單位為攝氏度。

4.根據權利要求1所述的一種電量消耗量預測方法，其特征在于，步驟一中，記錄的數據中三個數據為一組，初次使用車輛是至少要記錄20組以上的運行數據。

5.根據權利要求1所述的一種電量消耗量預測方法，其特征在于，所述步驟三的具體方法如下：

根據分布規律分析器判斷是否符合正太分布，利用excel軟件的數據分析中的描述統計功能模塊對觀測值數組中的百公里電量消耗數據進行數據分析；如數據結果偏度小于-0.5認為數組存在負偏，此時需對數據進行指數變換，以自然常數e為底；如數據結果偏度大于0.5認為數組存在正偏，此時需對數據進行對數變換，以10或者自然常數e為底。

6.根據權利要求1所述的一種電量消耗量預測方法，其特征在于，步驟四中，每公里電量消耗作為因變量Y值，氣溫和載重分別作為自變量X1和X2；當P-value值小于0.05即可認為回歸分析有效。

7.一種電量消耗量預測裝置，用于實現一種電量消耗量預測方法，其特征在于，包括：

數據記錄模塊，用于記錄電動車運行時的載重、運行時的氣溫、行駛里程和行駛耗電量，并且計算出車輛每公里的消耗電量；

數據整理模塊，用于對記錄的數據進行整理，將行駛里程50％時記錄的數據及與平時駕駛習慣不同的數據剔除，并且將得到的數據打亂順序；

數據分析模塊，用于對整理的數據進行正態分布分析，分析數據是否符合正態分布規律；

電量消耗預測模塊，用于分別進行相應的變換或不變換后，對氣溫、載重和每公里消耗電量三個數據利用excel軟件中的數據統計中的線性回分析功能進行線性回歸分析，并且根據P-value判斷回歸分析是否有效；最后根據線性回歸分析結果得到電量消耗預測函數；

修正模塊，用于得到電量消耗預測函數后，對記錄數據進行不斷的更新與迭代，重新進行分析，以修正電量消耗預測函數。

8.一種終端，其特征在于，包括：

一個或多個處理器；

用于存儲所述一個或多個處理器可執行指令的存儲器；

其中，所述一個或多個處理器被配置為：

執行如權利要求1至6任一所述的一種電量消耗量預測方法。

9.一種非臨時性計算機可讀存儲介質，其特征在于，當所述存儲介質中的指令由終端的處理器執行時，使得終端能夠執行如權利要求1至6任一所述的一種電量消耗量預測方法。