[發(fā)明專利]車輛定位方法、裝置、車輛、存儲(chǔ)介質(zhì)及芯片有效
| 申請(qǐng)?zhí)枺?/td> | 202210718878.3 | 申請(qǐng)日: | 2022-06-23 |
| 公開(公告)號(hào): | CN114812571B | 公開(公告)日: | 2022-09-23 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 李志偉 | 申請(qǐng)(專利權(quán))人: | 小米汽車科技有限公司 |
| 主分類號(hào): | G01C21/26 | 分類號(hào): | G01C21/26;G01C21/36;B60W60/00;G06V10/75;G06V20/56;G06T7/70 |
| 代理公司: | 北京英創(chuàng)嘉友知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 11447 | 代理人: | 盧夏子 |
| 地址: | 100176 北京市大興區(qū)北京經(jīng)*** | 國(guó)省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 車輛 定位 方法 裝置 存儲(chǔ) 介質(zhì) 芯片 | ||
本公開涉及一種車輛定位方法、裝置、車輛、存儲(chǔ)介質(zhì)及芯片,該方法通過車載相機(jī)采集車輛行駛過程中的多幀行駛環(huán)境圖像,所述行駛環(huán)境圖像中包括同一個(gè)道路標(biāo)識(shí)牌的圖像;獲取每幀所述行駛環(huán)境圖像對(duì)應(yīng)的車輛位姿信息;根據(jù)所述多幀行駛環(huán)境圖像和每幀所述行駛環(huán)境圖像對(duì)應(yīng)的所述車輛位姿信息構(gòu)建所述道路標(biāo)識(shí)牌對(duì)應(yīng)的目標(biāo)橢球體;將所述目標(biāo)橢球體與高精地圖中的目標(biāo)道路標(biāo)識(shí)牌進(jìn)行位置匹配,以確定所述車輛的目標(biāo)位置。這樣,能夠根據(jù)該道路標(biāo)識(shí)牌對(duì)應(yīng)的目標(biāo)橢球體實(shí)現(xiàn)車輛的高精度定位,能夠在有效保證高精度定位結(jié)果準(zhǔn)確性的同時(shí),有效提升車輛的高精度定位效率。
技術(shù)領(lǐng)域
本公開涉及自動(dòng)駕駛領(lǐng)域,尤其涉及一種車輛定位方法、裝置、車輛、存儲(chǔ)介質(zhì)及芯片。
背景技術(shù)
高精定位是自動(dòng)駕駛實(shí)現(xiàn)的重要環(huán)節(jié),準(zhǔn)確的定位是自動(dòng)駕駛車輛安全行駛的前提。目前的高精定位方法通常需要通過圖像識(shí)別獲取到車輛周邊的各種道路元素信息(如車道線、停止線、道路標(biāo)識(shí)牌、燈桿、紅綠燈等),然后根據(jù)獲取到的道路元素信息進(jìn)行三維重建,最后根據(jù)三維重建結(jié)果得到車輛在高精地圖下的位置。
然而,由于道路標(biāo)識(shí)牌形狀各異,且紋理相似度太高,因此三維重建難度較大,三維重建效率較低,重建結(jié)果準(zhǔn)確性也不高,進(jìn)而根據(jù)三維重建結(jié)果得到的車輛位置也會(huì)存在準(zhǔn)確性較低、可靠性較差的問題。
發(fā)明內(nèi)容
為克服相關(guān)技術(shù)中存在的問題,本公開提供一種車輛定位方法、裝置、車輛、存儲(chǔ)介質(zhì)及芯片。
根據(jù)本公開實(shí)施例的第一方面,提供一種車輛定位方法,包括:
通過車載相機(jī)采集車輛行駛過程中的多幀行駛環(huán)境圖像,所述行駛環(huán)境圖像中包括同一個(gè)道路標(biāo)識(shí)牌的圖像;
獲取每幀所述行駛環(huán)境圖像對(duì)應(yīng)的車輛位姿信息;
根據(jù)所述多幀行駛環(huán)境圖像和每幀所述行駛環(huán)境圖像對(duì)應(yīng)的所述車輛位姿信息構(gòu)建所述道路標(biāo)識(shí)牌對(duì)應(yīng)的目標(biāo)橢球體;
將所述目標(biāo)橢球體與高精地圖中的目標(biāo)道路標(biāo)識(shí)牌進(jìn)行位置匹配,以確定所述車輛的目標(biāo)位置。
可選地,所述根據(jù)所述多幀行駛環(huán)境圖像和每幀所述行駛環(huán)境圖像對(duì)應(yīng)的所述車輛位姿信息構(gòu)建所述道路標(biāo)識(shí)牌對(duì)應(yīng)的目標(biāo)橢球體,包括:
根據(jù)所述多幀行駛環(huán)境圖像以及每幀所述行駛環(huán)境圖像對(duì)應(yīng)的所述車輛位姿信息構(gòu)建所述道路標(biāo)識(shí)牌對(duì)應(yīng)的初始橢球體;
根據(jù)所述初始橢球體確定所述道路標(biāo)識(shí)牌對(duì)應(yīng)的目標(biāo)橢球體。
可選地,所述根據(jù)所述多幀行駛環(huán)境圖像以及每幀所述行駛環(huán)境圖像對(duì)應(yīng)的所述車輛位姿信息構(gòu)建所述道路標(biāo)識(shí)牌對(duì)應(yīng)的初始橢球體,包括:
根據(jù)每幀所述行駛環(huán)境圖像對(duì)應(yīng)的所述車輛位姿信息確定該行駛環(huán)境圖像對(duì)應(yīng)的相機(jī)中心點(diǎn);
獲取每幀所述行駛環(huán)境圖像中所述道路標(biāo)識(shí)牌的位置檢測(cè)框;
根據(jù)每幀行駛環(huán)境圖像對(duì)應(yīng)的所述位置檢測(cè)框和所述相機(jī)中心點(diǎn)確定該行駛環(huán)境圖像對(duì)應(yīng)的多個(gè)目標(biāo)切面,所述目標(biāo)切面為所述相機(jī)中心點(diǎn)與所述位置檢測(cè)框中每條邊形成的平面;
根據(jù)所述多幀行駛環(huán)境圖像對(duì)應(yīng)的多個(gè)目標(biāo)切面擬合所述初始橢球體。
可選地,所述根據(jù)所述初始橢球體確定所述道路標(biāo)識(shí)牌對(duì)應(yīng)的目標(biāo)橢球體,包括:
獲取所述初始橢球體在每幀行駛環(huán)境圖像上的投影橢圓,以得到所述多幀行駛環(huán)境圖像對(duì)應(yīng)的多個(gè)投影橢圓;
獲取每幀行駛環(huán)境圖像上的投影橢圓與該行駛環(huán)境圖像上的位置檢測(cè)框的殘差參數(shù)值,所述殘差參數(shù)值用于表征所述位置檢測(cè)框與所述投影橢圓對(duì)應(yīng)的包圍框之間的距離殘差;
根據(jù)所述殘差參數(shù)值對(duì)所述初始橢球體進(jìn)行迭代更新,以得到更新后的所述目標(biāo)橢球體。
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