[發(fā)明專利]定價配置方法、裝置、電子設(shè)備及計算機可讀存儲介質(zhì)在審
| 申請?zhí)枺?/td> | 202210707093.6 | 申請日: | 2022-06-21 |
| 公開(公告)號: | CN115099851A | 公開(公告)日: | 2022-09-23 |
| 發(fā)明(設(shè)計)人: | 邵麗麗 | 申請(專利權(quán))人: | 平安普惠企業(yè)管理有限公司 |
| 主分類號: | G06Q30/02 | 分類號: | G06Q30/02;G06F40/289 |
| 代理公司: | 深圳市沃德知識產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 44347 | 代理人: | 高杰;于志光 |
| 地址: | 518000 廣東省深圳市*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
| 權(quán)利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 定價 配置 方法 裝置 電子設(shè)備 計算機 可讀 存儲 介質(zhì) | ||
本發(fā)明涉及人工智能技術(shù),揭露了一種定價配置方法,包括:獲取價格信息,對所述價格信息進行分詞處理,得到價格分詞;獲取配置表的初始框架,根據(jù)所述價格分詞對所述初始框架進行配置,得到定價配置表;構(gòu)建初始節(jié)點集,利用優(yōu)化函數(shù)計算所述初始節(jié)點集的優(yōu)化函數(shù)值,并根據(jù)所述優(yōu)化函數(shù)值對所述初始節(jié)點集進行節(jié)點篩選,得到回復(fù)節(jié)點集;根據(jù)所述定價配置表獲取配置信息,將所述配置信息寫入所述回復(fù)節(jié)點集,完成定價配置。此外,本發(fā)明還涉及區(qū)塊鏈技術(shù),數(shù)據(jù)列表可存儲于區(qū)塊鏈的節(jié)點。本發(fā)明還提出一種定價配置裝置、電子設(shè)備以及存儲介質(zhì)。本發(fā)明可以提高定價配置的效率。
技術(shù)領(lǐng)域
本發(fā)明涉及人工智能技術(shù)領(lǐng)域,尤其涉及一種定價配置方法、裝置、電子設(shè)備及計算機可讀存儲介質(zhì)。
背景技術(shù)
隨著企業(yè)不斷壯大,業(yè)務(wù)不斷增多及環(huán)境的不斷變化,必然伴隨著許多特殊業(yè)務(wù)場景產(chǎn)生。金融產(chǎn)品的屬性配置不同,導(dǎo)致產(chǎn)品銷售價格不一。
當前,定價配置的流程較為固定,代碼冗余且可讀性和可維護性差,難以滿足特殊業(yè)務(wù)場景,同時,當面臨新加費用或者費用下線的情況時,流程處理較復(fù)雜,改動較多,使得不利于業(yè)務(wù)拓展,無法實現(xiàn)靈活配置。因此如何提升定價配置效率,成為了亟待解決的問題。
發(fā)明內(nèi)容
本發(fā)明提供一種定價配置方法、裝置及計算機可讀存儲介質(zhì),其主要目的在于解決定價配置時效率較低的問題。
為實現(xiàn)上述目的,本發(fā)明提供的一種定價配置方法,包括:
獲取價格信息,對所述價格信息進行分詞處理,得到價格分詞;
獲取配置表的初始框架,根據(jù)所述價格分詞對所述初始框架進行配置,得到定價配置表;
構(gòu)建初始節(jié)點集,利用優(yōu)化函數(shù)計算所述初始節(jié)點集的優(yōu)化函數(shù)值,并根據(jù)所述優(yōu)化函數(shù)值對所述初始節(jié)點集進行節(jié)點篩選,得到回復(fù)節(jié)點集;
根據(jù)所述定價配置表獲取配置信息,將所述配置信息寫入所述回復(fù)節(jié)點集,完成定價配置。
可選地,所述對所述價格信息進行特征提取,得到價格特征,包括:
對所述價格信息進行進行文本預(yù)處理,得到所述價格信息的文本集合;
對所述文本集合進行分詞處理,得到詞序列;
對所述詞序列的進行向量化表征,得到價格向量;
對所述價格向量進行賦權(quán)量化計算,得到每個所述價格向量的權(quán)重,按照預(yù)設(shè)的向量降維設(shè)定選取所述權(quán)重值最高的前N項為價格特征。
可選地,所述對所述文本集合進行分詞處理,得到詞序列,包括:
利用預(yù)設(shè)的文本標注工具對所述文本集合進行狀態(tài)標注,得到狀態(tài)值集合;
根據(jù)預(yù)設(shè)的初始狀態(tài)概率分布獲取所述狀態(tài)值集合中每一個狀態(tài)的初始概率,利用所述初始概率生成所述狀態(tài)值集合初始矩陣;
利用預(yù)設(shè)的狀態(tài)轉(zhuǎn)移概率公式對所述初始矩陣進行計算,得到狀態(tài)轉(zhuǎn)移概率分布矩陣;
利用預(yù)設(shè)的發(fā)射概率公式對所述狀態(tài)轉(zhuǎn)移概率分布矩陣進行計算,得到觀測狀態(tài)概率矩陣;
根據(jù)所述觀測狀態(tài)概率矩陣對所述文本集合進行分詞處理,得到詞序列。
可選地,所述根據(jù)所述價格特征對所述初始框架進行配置,得到定價配置表,包括:
按照預(yù)設(shè)的一級數(shù)據(jù)表索引逐個選取所述價格特征為一級價格特征,將所述一級價格特征配置至所述初始框架,得到一級定價配置表;
按照預(yù)設(shè)的二級數(shù)據(jù)表索引逐個選取所述價格特征為二級價格特征,將所述二級價格特征配置至所述一級定價配置表,得到二級定價配置表;
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