[發明專利]定價配置方法、裝置、電子設備及計算機可讀存儲介質在審
| 申請號: | 202210707093.6 | 申請日: | 2022-06-21 |
| 公開(公告)號: | CN115099851A | 公開(公告)日: | 2022-09-23 |
| 發明(設計)人: | 邵麗麗 | 申請(專利權)人: | 平安普惠企業管理有限公司 |
| 主分類號: | G06Q30/02 | 分類號: | G06Q30/02;G06F40/289 |
| 代理公司: | 深圳市沃德知識產權代理事務所(普通合伙) 44347 | 代理人: | 高杰;于志光 |
| 地址: | 518000 廣東省深圳市*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 定價 配置 方法 裝置 電子設備 計算機 可讀 存儲 介質 | ||
1.一種定價配置方法,其特征在于,所述方法包括:
獲取價格信息,對所述價格信息進行分詞處理,得到價格分詞;
獲取配置表的初始框架,根據所述價格分詞對所述初始框架進行配置,得到定價配置表;
構建初始節點集,利用優化函數計算所述初始節點集的優化函數值,并根據所述優化函數值對所述初始節點集進行節點篩選,得到回復節點集;
根據所述定價配置表獲取配置信息,將所述配置信息寫入所述回復節點集,完成定價配置。
2.如權利要求1所述的定價配置方法,其特征在于,所述對所述價格信息進行特征提取,得到價格特征,包括:
對所述價格信息進行進行文本預處理,得到所述價格信息的文本集合;
對所述文本集合進行分詞處理,得到詞序列;
對所述詞序列的進行向量化表征,得到價格向量;
對所述價格向量進行賦權量化計算,得到每個所述價格向量的權重,按照預設的向量降維設定選取所述權重值最高的前N項為價格特征。
3.如權利要求2所述的定價配置方法,其特征在于,所述對所述文本集合進行分詞處理,得到詞序列,包括:
利用預設的文本標注工具對所述文本集合進行狀態標注,得到狀態值集合;
根據預設的初始狀態概率分布獲取所述狀態值集合中每一個狀態的初始概率,利用所述初始概率生成所述狀態值集合初始矩陣;
利用預設的狀態轉移概率公式對所述初始矩陣進行計算,得到狀態轉移概率分布矩陣;
利用預設的發射概率公式對所述狀態轉移概率分布矩陣進行計算,得到觀測狀態概率矩陣;
根據所述觀測狀態概率矩陣對所述文本集合進行分詞處理,得到詞序列。
4.如權利要求1所述的定價配置方法,其特征在于,所述根據所述價格特征對所述初始框架進行配置,得到定價配置表,包括:
按照預設的一級數據表索引逐個選取所述價格特征為一級價格特征,將所述一級價格特征配置至所述初始框架,得到一級定價配置表;
按照預設的二級數據表索引逐個選取所述價格特征為二級價格特征,將所述二級價格特征配置至所述一級定價配置表,得到二級定價配置表;
按照預設的流程順序對所述二級定價配置表內的價格特征逐個排序,得到定價配置表。
5.如權利要求1所述的定價配置方法,其特征在于,所述利用優化函數計算所述初始節點集的優化函數值,包括:
利用如下優化函數進行計算,得到優化函數值w:
其中,v表示回復節點,i表示回復節點的位置,xvi∈{0,1},當回復節點v被放置到位置i上時,xvi取值1,當所述回復節點v未被放置到位置i上時,xvi取值0;C表示所述回復節點集中回復節點的位置數量;V表示所述回復節點集中回復節點的數量;pvi(xvi)表示求xvi回復節點的運算。
6.如權利要求1所述的定價配置方法,其特征在于,所述將所述配置信息寫入所述回復節點集,完成定價配置,包括:
將所述配置信息隨機分組,得到分組結果;
根據預設的分組計分模板對所述分組結果進行得分計算,得到得分結果;
逐個將所述得分結果與預設的得分閾值進行對比,將所述得分結果小于或等于所述得分閾值的組別重新分組,直至所述分組結果內所有組別的得分均大于所述得分閾值;
分別將分組結果中不同組別的所述配置信息存儲至所述回復節點集的不同回復節點中,完成定價配置。
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