[發(fā)明專利]定價配置方法、裝置、電子設備及計算機可讀存儲介質(zhì)

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 202210707093.6
• 申請日: 2022-06-21
• 公開（公告）號: CN115099851A
• 公開（公告）日: 2022-09-23
• 發(fā)明（設計）人: 邵麗麗
• 申請（專利權）人: 平安普惠企業(yè)管理有限公司
• 主分類號: G06Q30/02
• 分類號: G06Q30/02;G06F40/289
• 代理公司: 深圳市沃德知識產(chǎn)權代理事務所(普通合伙) 44347
• 代理人: 高杰;于志光

1.一種定價配置方法，其特征在于，所述方法包括：

獲取價格信息，對所述價格信息進行分詞處理，得到價格分詞；

獲取配置表的初始框架，根據(jù)所述價格分詞對所述初始框架進行配置，得到定價配置表；

構建初始節(jié)點集，利用優(yōu)化函數(shù)計算所述初始節(jié)點集的優(yōu)化函數(shù)值，并根據(jù)所述優(yōu)化函數(shù)值對所述初始節(jié)點集進行節(jié)點篩選，得到回復節(jié)點集；

根據(jù)所述定價配置表獲取配置信息，將所述配置信息寫入所述回復節(jié)點集，完成定價配置。

2.如權利要求1所述的定價配置方法，其特征在于，所述對所述價格信息進行特征提取，得到價格特征，包括：

對所述價格信息進行進行文本預處理，得到所述價格信息的文本集合；

對所述文本集合進行分詞處理，得到詞序列；

對所述詞序列的進行向量化表征，得到價格向量；

對所述價格向量進行賦權量化計算，得到每個所述價格向量的權重，按照預設的向量降維設定選取所述權重值最高的前N項為價格特征。

3.如權利要求2所述的定價配置方法，其特征在于，所述對所述文本集合進行分詞處理，得到詞序列，包括：

利用預設的文本標注工具對所述文本集合進行狀態(tài)標注，得到狀態(tài)值集合；

根據(jù)預設的初始狀態(tài)概率分布獲取所述狀態(tài)值集合中每一個狀態(tài)的初始概率，利用所述初始概率生成所述狀態(tài)值集合初始矩陣；

利用預設的狀態(tài)轉(zhuǎn)移概率公式對所述初始矩陣進行計算，得到狀態(tài)轉(zhuǎn)移概率分布矩陣；

利用預設的發(fā)射概率公式對所述狀態(tài)轉(zhuǎn)移概率分布矩陣進行計算，得到觀測狀態(tài)概率矩陣；

根據(jù)所述觀測狀態(tài)概率矩陣對所述文本集合進行分詞處理，得到詞序列。

4.如權利要求1所述的定價配置方法，其特征在于，所述根據(jù)所述價格特征對所述初始框架進行配置，得到定價配置表，包括：

按照預設的一級數(shù)據(jù)表索引逐個選取所述價格特征為一級價格特征，將所述一級價格特征配置至所述初始框架，得到一級定價配置表；

按照預設的二級數(shù)據(jù)表索引逐個選取所述價格特征為二級價格特征，將所述二級價格特征配置至所述一級定價配置表，得到二級定價配置表；

按照預設的流程順序?qū)λ龆壎▋r配置表內(nèi)的價格特征逐個排序，得到定價配置表。

5.如權利要求1所述的定價配置方法，其特征在于，所述利用優(yōu)化函數(shù)計算所述初始節(jié)點集的優(yōu)化函數(shù)值，包括：

利用如下優(yōu)化函數(shù)進行計算，得到優(yōu)化函數(shù)值w：

其中，v表示回復節(jié)點，i表示回復節(jié)點的位置，x_vi∈{0,1}，當回復節(jié)點v被放置到位置i上時，x_vi取值1，當所述回復節(jié)點v未被放置到位置i上時，x_vi取值0；C表示所述回復節(jié)點集中回復節(jié)點的位置數(shù)量；V表示所述回復節(jié)點集中回復節(jié)點的數(shù)量；p_vi(x_vi)表示求x_vi回復節(jié)點的運算。

6.如權利要求1所述的定價配置方法，其特征在于，所述將所述配置信息寫入所述回復節(jié)點集，完成定價配置，包括：

將所述配置信息隨機分組，得到分組結果；

根據(jù)預設的分組計分模板對所述分組結果進行得分計算，得到得分結果；

逐個將所述得分結果與預設的得分閾值進行對比，將所述得分結果小于或等于所述得分閾值的組別重新分組，直至所述分組結果內(nèi)所有組別的得分均大于所述得分閾值；

分別將分組結果中不同組別的所述配置信息存儲至所述回復節(jié)點集的不同回復節(jié)點中，完成定價配置。