[發明專利]一種面試評估方法和裝置

在審

• 申請號: 202210703779.8
• 申請日: 2022-06-21
• 公開（公告）號: CN115081579A
• 公開（公告）日: 2022-09-20
• 發明（設計）人: 黨娜;徐凱路;王春燕
• 申請（專利權）人: 中國銀行股份有限公司
• 主分類號: G06N3/00
• 分類號: G06N3/00;G06N3/08;G06Q10/06;G06Q10/10
• 代理公司: 北京三友知識產權代理有限公司 11127
• 代理人: 李輝;樊一槿

本發明實施例提供了一種面試評估方法和裝置，可用于人工智能技術領域，所述方法包括：對獲取的面試官的技能信息進行評估，得到面試官的面試等級；根據獲取的應試者的多個面試分數和每個面試分數對應的面試官的面試等級，生成面試結果，能夠綜合面試官的水平等級對應試者進行面試評估，提高面試結果的客觀性和公平性。

技術領域

本發明涉及計算機技術領域，特別涉及人工智能技術領域，尤其涉及一種面試評估方法和裝置。

背景技術

企業的正常運行需要員工，聘用合適的員工對于企業來說是至關重要的。目前，在企業進行員工面試的時候，面試官隨機挑選面試問題向應試者提問，面試官的水平參差不齊，并且在提問的時候，對不同應試者提出的面試問題難度不同且最終的面試結果由面試官主觀確定，缺乏客觀性和公平性。

發明內容

本發明的一個目的在于提供一種面試評估方法，能夠綜合面試官的水平等級對應試者進行面試評估，提高面試結果的客觀性和公平性。本發明的另一個目的在于提供一種面試評估裝置。本發明的再一個目的在于提供一種計算機可讀介質。本發明的還一個目的在于提供一種計算機設備。

為了達到以上目的，本發明一方面公開了一種面試評估方法，包括：

對獲取的面試官的技能信息進行評估，得到面試官的面試等級；

根據獲取的應試者的多個面試分數和每個面試分數對應的面試官的面試等級，生成面試結果。

優選的，對獲取的面試官的技能信息進行評估，得到面試官的面試等級，包括：

通過構建的面試等級評估模型，對獲取的面試官的技能信息進行評估，得到面試官的面試等級。

優選的，在通過構建的面試等級評估模型，對獲取的面試官的技能信息進行評估，得到面試官的面試等級之前，還包括：

獲取樣本數據集，樣本數據集包括技能樣本和等級樣本；

通過技能樣本和等級樣本，對粒子群反向傳播神經網絡算法進行訓練，構建面試等級評估模型。

優選的，根據獲取的應試者的多個面試分數和每個面試分數對應的面試官的面試等級，生成面試結果，包括：

將每個面試分數對應的面試官的面試等級作為權重，對應試者的多個面試分數進行加權計算，得到加權結果；

按照面試官的數量，對加權結果取平均值，得到面試分數；

通過設置的面試判決規則，根據面試分數，生成面試結果。

優選的，面試判決規則包括當面試分數大于或等于設置的分數閾值時，面試通過；通過設置的面試判決規則，根據面試分數，生成面試結果，包括

若面試分數大于或等于設置的分數閾值，生成面試通過的面試結果；

若面試分數小于設置的分數閾值，生成面試失敗的面試結果。

優選的，技能信息包括專業技能度、決策能力數據、評價均值和互評均值。

本發明還公開了一種面試評估裝置，包括：

評估單元，用于對獲取的面試官的技能信息進行評估，得到面試官的面試等級；

生成單元，用于根據獲取的應試者的多個面試分數和每個面試分數對應的面試官的面試等級，生成面試結果。

優選的，評估單元，具體用于通過構建的面試等級評估模型，對獲取的面試官的技能信息進行評估，得到面試官的面試等級。

優選的，裝置還包括：

獲取單元，用于獲取樣本數據集，樣本數據集包括技能樣本和等級樣本；