[發明專利]一種面試評估方法和裝置

在審

• 申請號: 202210703779.8
• 申請日: 2022-06-21
• 公開（公告）號: CN115081579A
• 公開（公告）日: 2022-09-20
• 發明（設計）人: 黨娜;徐凱路;王春燕
• 申請（專利權）人: 中國銀行股份有限公司
• 主分類號: G06N3/00
• 分類號: G06N3/00;G06N3/08;G06Q10/06;G06Q10/10
• 代理公司: 北京三友知識產權代理有限公司 11127
• 代理人: 李輝;樊一槿

1.一種面試評估方法，其特征在于，所述方法包括：

對獲取的面試官的技能信息進行評估，得到面試官的面試等級；

根據獲取的應試者的多個面試分數和每個面試分數對應的面試官的面試等級，生成面試結果。

2.根據權利要求1所述的面試評估方法，其特征在于，所述對獲取的面試官的技能信息進行評估，得到面試官的面試等級，包括：

通過構建的面試等級評估模型，對獲取的面試官的技能信息進行評估，得到面試官的面試等級。

3.根據權利要求2所述的面試評估方法，其特征在于，在所述通過構建的面試等級評估模型，對獲取的面試官的技能信息進行評估，得到面試官的面試等級之前，還包括：

獲取樣本數據集，所述樣本數據集包括技能樣本和等級樣本；

通過所述技能樣本和等級樣本，對粒子群反向傳播神經網絡算法進行訓練，構建面試等級評估模型。

4.根據權利要求1所述的面試評估方法，其特征在于，所述根據獲取的應試者的多個面試分數和每個面試分數對應的面試官的面試等級，生成面試結果，包括：

將所述每個面試分數對應的面試官的面試等級作為權重，對應試者的多個面試分數進行加權計算，得到加權結果；

按照所述面試官的數量，對所述加權結果取平均值，得到面試分數；

通過設置的面試判決規則，根據所述面試分數，生成面試結果。

5.根據權利要求4所述的面試評估方法，其特征在于，所述面試判決規則包括當面試分數大于或等于設置的分數閾值時，面試通過；

所述通過設置的面試判決規則，根據所述面試分數，生成面試結果，包括

若所述面試分數大于或等于設置的分數閾值，生成面試通過的面試結果；

若所述面試分數小于設置的分數閾值，生成面試失敗的面試結果。

6.根據權利要求1所述的面試評估方法，其特征在于，所述技能信息包括專業技能度、決策能力數據、評價均值和互評均值。

7.一種面試評估裝置，其特征在于，所述裝置包括：

評估單元，用于對獲取的面試官的技能信息進行評估，得到面試官的面試等級；

生成單元，用于根據獲取的應試者的多個面試分數和每個面試分數對應的面試官的面試等級，生成面試結果。

8.根據權利要求7所述的面試評估裝置，其特征在于，

評估單元，具體用于通過構建的面試等級評估模型，對獲取的面試官的技能信息進行評估，得到面試官的面試等級。

9.根據權利要求8所述的面試評估裝置，其特征在于，所述裝置還包括：

獲取單元，用于獲取樣本數據集，所述樣本數據集包括技能樣本和等級樣本；

訓練單元，用于通過所述技能樣本和等級樣本，對粒子群反向傳播神經網絡算法進行訓練，構建面試等級評估模型。

10.根據權利要求7所述的面試評估裝置，其特征在于，

生成單元，具體用于將所述每個面試分數對應的面試官的面試等級作為權重，對應試者的多個面試分數進行加權計算，得到加權結果；按照所述面試官的數量，對所述加權結果取平均值，得到面試分數；通過設置的面試判決規則，根據所述面試分數，生成面試結果。

11.根據權利要求10所述的面試評估裝置，其特征在于，所述面試判決規則包括當面試分數大于或等于設置的分數閾值時，面試通過；

生成單元，具體用于若所述面試分數大于或等于設置的分數閾值，生成面試通過的面試結果；若所述面試分數小于設置的分數閾值，生成面試失敗的面試結果。

12.一種計算機可讀介質，其上存儲有計算機程序，其特征在于，該程序被處理器執行時實現如權利要求1至6任一項所述的面試評估方法。