[發(fā)明專利]區(qū)域確定方法、裝置、設(shè)備、存儲(chǔ)介質(zhì)和程序產(chǎn)品

在審

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 202210701535.6
• 申請(qǐng)日: 2022-06-21
• 公開（公告）號(hào): CN115019382A
• 公開（公告）日: 2022-09-06
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 朱晨爽
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 中國(guó)工商銀行股份有限公司
• 主分類號(hào): G06V40/18
• 分類號(hào): G06V40/18;G06F3/01;G06K9/62;G06V10/28;G06V10/30;G06N5/04
• 代理公司: 華進(jìn)聯(lián)合專利商標(biāo)代理有限公司 44224
• 代理人: 蔡抒楓

本申請(qǐng)涉及一種區(qū)域確定方法、裝置、計(jì)算機(jī)設(shè)備、存儲(chǔ)介質(zhì)和計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品，可用于金融科技領(lǐng)域或其他相關(guān)領(lǐng)域，包括：獲取眼動(dòng)數(shù)據(jù)；將眼動(dòng)數(shù)據(jù)輸入至預(yù)先構(gòu)建的多個(gè)眼動(dòng)數(shù)據(jù)預(yù)估模型，通過多個(gè)眼動(dòng)數(shù)據(jù)預(yù)估模型，得到各個(gè)區(qū)域針對(duì)于多個(gè)眼動(dòng)數(shù)據(jù)預(yù)估模型的多個(gè)預(yù)估結(jié)果；將各個(gè)區(qū)域?qū)?yīng)的眼動(dòng)數(shù)據(jù)預(yù)估模型對(duì)應(yīng)的預(yù)估結(jié)果作為目標(biāo)預(yù)估結(jié)果；基于目標(biāo)預(yù)估結(jié)果，從各個(gè)區(qū)域中篩選出候選注視區(qū)域；基于候選注視區(qū)域?qū)?yīng)的多個(gè)預(yù)估結(jié)果，構(gòu)建注視區(qū)域識(shí)別框架；基于注視區(qū)域識(shí)別框架，從候選注視區(qū)域中確定出目標(biāo)注視區(qū)域。采用本方法能夠準(zhǔn)確地確定出目標(biāo)注視區(qū)域。

技術(shù)領(lǐng)域

本申請(qǐng)涉及人工智能技術(shù)領(lǐng)域，特別是涉及一種區(qū)域確定方法、裝置、計(jì)算機(jī)設(shè)備、存儲(chǔ)介質(zhì)和計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品。

背景技術(shù)

隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展，出現(xiàn)了智能終端界面區(qū)域自動(dòng)確認(rèn)技術(shù)，該技術(shù)通過采集用戶語(yǔ)音，基于語(yǔ)音關(guān)鍵詞提取來(lái)確認(rèn)用戶關(guān)注的界面區(qū)域。

在上述技術(shù)方案中，如果基于用戶語(yǔ)音提取出來(lái)的關(guān)鍵詞與上述智能終端界面的多個(gè)區(qū)域相關(guān)，該智能終端會(huì)提供多個(gè)區(qū)域供用戶選擇，或者遇到基于特殊原因不能發(fā)音或者發(fā)音不準(zhǔn)的用戶時(shí)，都會(huì)使得該智能終端不能準(zhǔn)確地確定出用戶在界面上關(guān)注的區(qū)域。

發(fā)明內(nèi)容

基于此，有必要針對(duì)上述技術(shù)問題，提供一種能夠準(zhǔn)確確定出用戶關(guān)注區(qū)域的區(qū)域確定方法、裝置、計(jì)算機(jī)設(shè)備、計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)和計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品。

第一方面，本申請(qǐng)?zhí)峁┝艘环N區(qū)域確定方法。所述方法包括：

獲取眼動(dòng)數(shù)據(jù)；所述眼動(dòng)數(shù)據(jù)用于表征人眼在注視的界面上的注視點(diǎn)的變化，所述界面包含有多個(gè)區(qū)域；

將所述眼動(dòng)數(shù)據(jù)輸入至預(yù)先構(gòu)建的多個(gè)眼動(dòng)數(shù)據(jù)預(yù)估模型，通過所述多個(gè)眼動(dòng)數(shù)據(jù)預(yù)估模型，得到各個(gè)區(qū)域針對(duì)于所述多個(gè)眼動(dòng)數(shù)據(jù)預(yù)估模型的多個(gè)預(yù)估結(jié)果；所述多個(gè)眼動(dòng)數(shù)據(jù)預(yù)估模型與所述多個(gè)區(qū)域一一對(duì)應(yīng)，所述多個(gè)預(yù)估結(jié)果用于表征所述各個(gè)區(qū)域?yàn)樗鋈搜鄣淖⒁晠^(qū)域的概率；

將所述各個(gè)區(qū)域?qū)?yīng)的眼動(dòng)數(shù)據(jù)預(yù)估模型對(duì)應(yīng)的預(yù)估結(jié)果作為目標(biāo)預(yù)估結(jié)果；基于所述目標(biāo)預(yù)估結(jié)果，從所述各個(gè)區(qū)域中篩選出候選注視區(qū)域；

基于所述候選注視區(qū)域?qū)?yīng)的多個(gè)預(yù)估結(jié)果，構(gòu)建注視區(qū)域識(shí)別框架；基于所述注視區(qū)域識(shí)別框架，從所述候選注視區(qū)域中確定出目標(biāo)注視區(qū)域。

在其中一個(gè)實(shí)施例中，所述基于所述目標(biāo)預(yù)估結(jié)果，從所述各個(gè)區(qū)域中篩選出候選注視區(qū)域，包括：基于所述目標(biāo)預(yù)估結(jié)果，得到所述當(dāng)前區(qū)域?qū)?yīng)的最終預(yù)估結(jié)果；所述最終預(yù)估結(jié)果為第一預(yù)設(shè)值或第二預(yù)設(shè)值；若當(dāng)前區(qū)域的所述最終預(yù)估結(jié)果為第一預(yù)設(shè)值時(shí)，將所述當(dāng)前區(qū)域判定為所述候選注視區(qū)域。

在其中一個(gè)實(shí)施例中，所述基于所述候選注視區(qū)域?qū)?yīng)的多個(gè)預(yù)估結(jié)果，構(gòu)建注視區(qū)域識(shí)別框架，包括：通過基于非參數(shù)方法構(gòu)建的校準(zhǔn)方法，將各個(gè)候選注視區(qū)域?qū)?yīng)的多個(gè)預(yù)估結(jié)果進(jìn)行校準(zhǔn)，得到所述各個(gè)候選注視區(qū)域?qū)?yīng)的多個(gè)校準(zhǔn)結(jié)果；將所述各個(gè)候選注視區(qū)域?qū)?yīng)的多個(gè)校準(zhǔn)結(jié)果進(jìn)行融合，得到所述各個(gè)候選注視區(qū)域?qū)?yīng)的融合結(jié)果；基于所述各個(gè)候選注視區(qū)域?qū)?yīng)的融合結(jié)果，構(gòu)建注視區(qū)域識(shí)別框架。

在其中一個(gè)實(shí)施例中，所述基于所述注視區(qū)域識(shí)別框架，從所述候選注視區(qū)域中確定出目標(biāo)注視區(qū)域，包括：基于所述注視區(qū)域識(shí)別框架，得到所述各個(gè)候選注視區(qū)域?qū)?yīng)的識(shí)別結(jié)果；若當(dāng)前候選注視區(qū)域?qū)?yīng)的識(shí)別結(jié)果的值為全部識(shí)別結(jié)果的值中的最大值，且所述當(dāng)前候選注視區(qū)域?qū)?yīng)的識(shí)別結(jié)果的值大于預(yù)設(shè)閾值，則判定所述當(dāng)前候選注視區(qū)域?yàn)樗瞿繕?biāo)注視區(qū)域。