[發(fā)明專利]區(qū)域確定方法、裝置、設(shè)備、存儲介質(zhì)和程序產(chǎn)品

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 202210701535.6
• 申請日: 2022-06-21
• 公開（公告）號: CN115019382A
• 公開（公告）日: 2022-09-06
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 朱晨爽
• 申請（專利權(quán)）人: 中國工商銀行股份有限公司
• 主分類號: G06V40/18
• 分類號: G06V40/18;G06F3/01;G06K9/62;G06V10/28;G06V10/30;G06N5/04
• 代理公司: 華進聯(lián)合專利商標(biāo)代理有限公司 44224
• 代理人: 蔡抒楓

1.一種區(qū)域確定方法，其特征在于，所述方法包括：

獲取眼動數(shù)據(jù)；所述眼動數(shù)據(jù)用于表征人眼在注視的界面上的注視點的變化，所述界面包含有多個區(qū)域；

將所述眼動數(shù)據(jù)輸入至預(yù)先構(gòu)建的多個眼動數(shù)據(jù)預(yù)估模型，通過所述多個眼動數(shù)據(jù)預(yù)估模型，得到各個區(qū)域針對于所述多個眼動數(shù)據(jù)預(yù)估模型的多個預(yù)估結(jié)果；所述多個眼動數(shù)據(jù)預(yù)估模型與所述多個區(qū)域一一對應(yīng)，所述多個預(yù)估結(jié)果用于表征所述各個區(qū)域為所述人眼的注視區(qū)域的概率；

將所述各個區(qū)域?qū)?yīng)的眼動數(shù)據(jù)預(yù)估模型對應(yīng)的預(yù)估結(jié)果作為目標(biāo)預(yù)估結(jié)果；基于所述目標(biāo)預(yù)估結(jié)果，從所述各個區(qū)域中篩選出候選注視區(qū)域；

基于所述候選注視區(qū)域?qū)?yīng)的多個預(yù)估結(jié)果，構(gòu)建注視區(qū)域識別框架；基于所述注視區(qū)域識別框架，從所述候選注視區(qū)域中確定出目標(biāo)注視區(qū)域。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述目標(biāo)預(yù)估結(jié)果，從所述各個區(qū)域中篩選出候選注視區(qū)域，包括：

基于所述目標(biāo)預(yù)估結(jié)果，得到當(dāng)前區(qū)域?qū)?yīng)的最終預(yù)估結(jié)果；所述最終預(yù)估結(jié)果為第一預(yù)設(shè)值或第二預(yù)設(shè)值；

若所述當(dāng)前區(qū)域的最終預(yù)估結(jié)果為所述第一預(yù)設(shè)值時，將所述當(dāng)前區(qū)域判定為所述候選注視區(qū)域。

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述候選注視區(qū)域?qū)?yīng)的多個預(yù)估結(jié)果，構(gòu)建注視區(qū)域識別框架，包括：

通過基于非參數(shù)方法構(gòu)建的校準(zhǔn)方法，將各個候選注視區(qū)域?qū)?yīng)的多個預(yù)估結(jié)果進行校準(zhǔn)，得到所述各個候選注視區(qū)域?qū)?yīng)的多個校準(zhǔn)結(jié)果；

將所述各個候選注視區(qū)域?qū)?yīng)的多個校準(zhǔn)結(jié)果進行融合，得到所述各個候選注視區(qū)域?qū)?yīng)的融合結(jié)果；

基于所述各個候選注視區(qū)域?qū)?yīng)的融合結(jié)果，構(gòu)建所述注視區(qū)域識別框架。

4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于所述注視區(qū)域識別框架，從所述候選注視區(qū)域中確定出目標(biāo)注視區(qū)域，包括：

基于所述注視區(qū)域識別框架，得到所述各個候選注視區(qū)域?qū)?yīng)的識別結(jié)果；

若當(dāng)前候選注視區(qū)域?qū)?yīng)的識別結(jié)果的值為全部識別結(jié)果的值中的最大值，且所述當(dāng)前候選注視區(qū)域?qū)?yīng)的識別結(jié)果的值大于預(yù)設(shè)閾值，則判定所述當(dāng)前候選注視區(qū)域為所述目標(biāo)注視區(qū)域。

5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述獲取眼動數(shù)據(jù)，包括：

獲取拍攝有所述人眼的人眼圖像，并獲取所述人眼圖像上的瞳孔中心坐標(biāo)，以及獲取所述人眼圖像上的角膜反射光斑中心坐標(biāo)；

基于所述瞳孔中心坐標(biāo)，以及所述角膜反射光斑中心坐標(biāo)，得到所述人眼的視線方向；

基于所述視線方向，得到所述人眼在所述界面上的各個注視點的注視點坐標(biāo)；

獲取所述各個注視點的停留時間，以及所述各個注視點與所述各個注視點對應(yīng)的下一個注視點的距離；將所述注視點坐標(biāo)、所述停留時間以及所述距離作為所述眼動數(shù)據(jù)。

6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的方法，其特征在于，所述獲取所述人眼圖像上的瞳孔中心坐標(biāo)，包括：

獲取所述人眼圖像中的瞳孔區(qū)域；

獲取所述瞳孔區(qū)域的邊界上的預(yù)設(shè)數(shù)量邊界點的邊界點坐標(biāo)；

基于所述邊界點坐標(biāo)，得到所述瞳孔中心坐標(biāo)。

7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的方法，其特征在于，所述獲取所述人眼圖像上的角膜反射光斑中心坐標(biāo)，包括：

對所述人眼圖像進行過濾處理，得到多個角膜反射光斑圖像；

獲取所述多個角膜反射光斑圖像對應(yīng)的多個角膜反射光斑圖像中心坐標(biāo)；

將所述多個角膜反射光斑圖像中心坐標(biāo)進行融合，得到所述角膜反射光斑中心坐標(biāo)。

8.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述從所述候選注視區(qū)域中確定出目標(biāo)注視區(qū)域之后，還包括：

響應(yīng)于針對所述目標(biāo)注視區(qū)域的觸發(fā)請求，將所述界面切換為所述目標(biāo)注視區(qū)域?qū)?yīng)的目標(biāo)界面。