[發明專利]多特征對電池健康度影響的確定方法、裝置、設備及介質

在審

• 申請號: 202210699665.0
• 申請日: 2022-06-20
• 公開（公告）號: CN115061042A
• 公開（公告）日: 2022-09-16
• 發明（設計）人: 馬瑞峰;曹斌
• 申請（專利權）人: 東軟睿馳汽車技術（沈陽）有限公司
• 主分類號: G01R31/367
• 分類號: G01R31/367;G01R31/392
• 代理公司: 北京集佳知識產權代理有限公司 11227
• 代理人: 錢灣灣

本申請提供了一種多特征對電池健康度影響的確定方法，包括：獲取多個目標特征、多個目標特征的統計指標以及多個目標特征對應的數據標簽，其中多個目標特征對應的數據標簽包括多個目標特征影響下電池的健康度降低幅度，然后將多個目標特征、多個目標特征的統計指標以及多個目標特征對應的數據標簽共同輸入至神經網絡模型進行訓練，基于神經網絡模型的梯度確定多個目標特征對該電池健康度的影響，由此，提供一種能夠確定多特征分別對于電池健康度的影響，確定出對電池健康度影響最大的因素，以便用戶據此改變使用習慣，提高電池壽命。

技術領域

本申請涉及電池技術領域，尤其涉及一種多特征對電池健康度影響的確定方法、裝置、設備及計算機可讀存儲介質。

背景技術

隨著電子設備在生活中的廣泛應用，支撐電子設備的電池越來越受到用戶的關注，特別地，電池的健康度影響電池的性能，進一步影響電子設備的應用時長。

多種因素可能影響電池的健康度，但是對于用戶來說，用戶無法知道多個因素之間的重要程度，因此難以據此改變不良習慣，提高電池的健康度。生產方也無法據此對于電池進行有針對性的優化，從而提高用戶的使用體驗。

因此，亟需一種對于多個特征分別對電池健康度影響的確定方法。

發明內容

本申請提供了一種多特征對電池健康度影響的確定方法，該方法能夠對于可能影響電池健康度的多個目標特征進行分析，獲取多個目標特征分別對于電池健康度的影響，從而提示用戶改變使用習慣，提高用戶的使用體驗。本申請還提供了上述方法對應的裝置、設備、計算機可讀存儲介質。

第一方面，本申請提供了一種多特征對電池健康度影響的確定方法，該方法包括：

獲取多個目標特征、所述多個目標特征的統計指標以及所述多個目標特征對應的數據標簽，所述多個目標特征對應的數據標簽包括所述多個目標特征影響下電池的健康度降低幅度；

將所述多個目標特征、所述多個目標特征的統計指標以及所述多個目標特征對應的數據標簽共同輸入至神經網絡模型進行訓練；

基于所述神經網絡模型的梯度確定所述多個目標特征對于所述電池健康度的影響。

在一些可能的實現方式中，所述方法還包括：

將所述多個目標特征、所述多個目標特征的統計指標以及所述多個目標特征對應的數據標簽共同輸入至樹模型進行訓練；

基于所述樹模型獲得所述多個目標特征對于所述電池健康度的影響排名。

在一些可能的實現方式中，所述方法還包括：

基于所述樹模型獲得所述多個目標特征對電池健康度的相關性系數矩陣；

根據所述相關性系數矩陣確定目標特征組合。

在一些可能的實現方式中，所述方法還包括：

基于所述多個目標特征對于所述電池健康度的影響生成提醒報告。

在一些可能的實現方式中，所述目標特征包括行駛里程、探針溫度、電壓、電流、靜置時長、荷電狀態和靜置荷電狀態中的至少一種。

在一些可能的實現方式中，所述統計指標包括最大值、最小值、均值、分位數和標準差的至少一種。

第二方面，本申請提供了一種多特征對電池健康度影響的確定裝置，該裝置包括：

獲取模塊，用于獲取多個目標特征、所述多個目標特征的統計指標以及所述多個目標特征對應的數據標簽，所述多個目標特征對應的數據標簽包括所述多個目標特征影響下電池的健康度降低幅度；

訓練模塊，用于將所述多個目標特征、所述多個目標特征的統計指標以及所述多個目標特征對應的數據標簽共同輸入至神經網絡模型進行訓練；