[發明專利]多特征對電池健康度影響的確定方法、裝置、設備及介質

在審

• 申請號: 202210699665.0
• 申請日: 2022-06-20
• 公開（公告）號: CN115061042A
• 公開（公告）日: 2022-09-16
• 發明（設計）人: 馬瑞峰;曹斌
• 申請（專利權）人: 東軟睿馳汽車技術（沈陽）有限公司
• 主分類號: G01R31/367
• 分類號: G01R31/367;G01R31/392
• 代理公司: 北京集佳知識產權代理有限公司 11227
• 代理人: 錢灣灣

1.一種多特征對電池健康度影響的確定方法，其特征在于，所述方法包括：

獲取多個目標特征、所述多個目標特征的統計指標以及所述多個目標特征對應的數據標簽，所述多個目標特征對應的數據標簽包括所述多個目標特征影響下電池的健康度降低幅度；

將所述多個目標特征、所述多個目標特征的統計指標以及所述多個目標特征對應的數據標簽共同輸入至神經網絡模型進行訓練；

基于所述神經網絡模型的梯度確定所述多個目標特征對于所述電池健康度的影響。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：

將所述多個目標特征、所述多個目標特征的統計指標以及所述多個目標特征對應的數據標簽共同輸入至樹模型進行訓練；

基于所述樹模型獲得所述多個目標特征對于所述電池健康度的影響排名。

3.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：

基于所述樹模型獲得所述多個目標特征對電池健康度的相關性系數矩陣；

根據所述相關性系數矩陣確定目標特征組合。

4.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：

基于所述多個目標特征對于所述電池健康度的影響生成提醒報告。

5.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述目標特征包括行駛里程、探針溫度、電壓、電流、靜置時長、荷電狀態和靜置荷電狀態中的至少一種。

6.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述統計指標包括最大值、最小值、均值、分位數和標準差的至少一種。

7.一種多特征對電池健康度影響的確定裝置，其特征在于，所述裝置包括：

獲取模塊，用于獲取多個目標特征、所述多個目標特征的統計指標以及所述多個目標特征對應的數據標簽，所述多個目標特征對應的數據標簽包括所述多個目標特征影響下電池的健康度降低幅度；

訓練模塊，用于將所述多個目標特征、所述多個目標特征的統計指標以及所述多個目標特征對應的數據標簽共同輸入至神經網絡模型進行訓練；

確定模塊，用于基于所述神經網絡模型的梯度確定所述多個目標特征對于所述電池健康度的影響。

8.一種設備，其特征在于，所述設備包括處理器和存儲器；

所述處理器用于執行所述存儲器中存儲的指令，以使得所述設備執行如權利要求1至6中任一項所述的方法。

9.一種計算機可讀存儲介質，其特征在于，包括指令，所述指令指示設備執行如權利要求1至6中任一項所述的方法。

10.一種包括指令的計算機程序產品，當其在計算機上運行時，使得所述計算機執行權利要求1至6中任意一項所述的方法。