[發明專利]一種基于建筑參數預測體育場館運營數據的方法及系統

在審

• 申請號: 202210698841.9
• 申請日: 2022-06-20
• 公開（公告）號: CN115130740A
• 公開（公告）日: 2022-09-30
• 發明（設計）人: 宗軒;余洋;張東升;谷夢;張陸陸;徐斌;劉慧
• 申請（專利權）人: 同濟大學;北京國家游泳中心有限責任公司;同濟大學建筑設計研究院（集團）有限公司
• 主分類號: G06Q10/04
• 分類號: G06Q10/04;G06Q10/06
• 代理公司: 上?？剖⒅R產權代理有限公司 31225
• 代理人: 丁云

本發明涉及一種基于建筑參數預測體育場館運營數據的方法，該方法包括：確定體育場館的運營指標，并羅列影響各運營指標的建筑參數指標；收集體育場館建筑參數和運營數據；建立用于各個運營指標預測的預測模型，預測模型的輸入為建筑參數指標，預測模型的輸出為運行指標；采用預測模型對體育場館運營數據進行預測。與現有技術相比，本發明能夠實現運行數據的智能化預測，預測準確度高，為場館建設提供強有力的數據支撐。

技術領域

本發明涉及建筑設計技術領域，尤其是涉及一種基于建筑參數預測體育場館運營數據的方法及系統。

背景技術

目前沒有相關的技術可以用于建筑參數預測體育場館的運營數據，在體育場館建設的可行性研究和方案階段，主要依靠決策人和分析人的以往經驗或簡單的指標來估計場館運營數據，通常情況下誤差較大。

因此，如何依靠體育場館的建筑參數定量預測運營數據成為建筑設計的一項重要課題，進而可以為場館建設提供強有力的數據支撐。

發明內容

本發明的目的就是為了克服上述現有技術存在的缺陷而提供一種基于建筑參數預測體育場館運營數據的方法及系統。

本發明的目的可以通過以下技術方案來實現：

一種基于建筑參數預測體育場館運營數據的方法，該方法包括：

確定體育場館的運營指標，并羅列影響各運營指標的建筑參數指標；

收集體育場館建筑參數和運營數據；

建立用于各個運營指標預測的預測模型，預測模型的輸入為建筑參數指標，預測模型的輸出為運行指標；

采用預測模型對體育場館運營數據進行預測。

優選地，所述的預測模型包括多個用于對應預測各個運營指標的多元線性回歸模型。

優選地，用于各個運營指標預測的多元線性回歸模型通過如下方式獲?。?/p>

S1、以建筑參數指標為自變量，運行指標為因變量構建多元線性回歸模型；

S2、求解多元線性回歸模型中的回歸系數；

S3、對多元線性回歸模型進行檢驗，若滿足檢驗要求則模型滿足要求，否則，優化多元線性回歸模型，返回步驟S2。

優選地，多元線性回歸模型的檢驗包括：

自變量之間的共線性檢驗；

相關性檢驗；

多元線性回歸模型的顯著性檢驗。

優選地，相關性檢驗采用R²檢測。

優選地，所述的預測模型包括多個用于對應預測各個運營指標的AI模型。

優選地，用于各個運營指標預測的AI模型通過如下方式獲得：將收集體育場館建筑參數和運營數據劃分為訓練集和測試集，基于訓練集訓練各個AI模型并采用測試集進行測試。

一種基于建筑參數預測體育場館運營數據的系統，該系統包括：

建筑參數輸入模塊：用于輸入建筑參數；

預測模型存儲模塊：存儲預先確定的用于各個運營指標預測的預測模型，預測模型的輸入為建筑參數指標，預測模型的輸出為運行指標；

運營數據輸出展示模塊：輸出預測的運營數據并展示。

優選地，所述的預測模型包括多個用于對應預測各個運營指標的多元線性回歸模型。

優選地，所述的預測模型包括多個用于對應預測各個運營指標的AI模型。