[發明專利]一種基于建筑參數預測體育場館運營數據的方法及系統

在審

• 申請號: 202210698841.9
• 申請日: 2022-06-20
• 公開（公告）號: CN115130740A
• 公開（公告）日: 2022-09-30
• 發明（設計）人: 宗軒;余洋;張東升;谷夢;張陸陸;徐斌;劉慧
• 申請（專利權）人: 同濟大學;北京國家游泳中心有限責任公司;同濟大學建筑設計研究院（集團）有限公司
• 主分類號: G06Q10/04
• 分類號: G06Q10/04;G06Q10/06
• 代理公司: 上海科盛知識產權代理有限公司 31225
• 代理人: 丁云

1.一種基于建筑參數預測體育場館運營數據的方法，其特征在于，該方法包括：

確定體育場館的運營指標，并羅列影響各運營指標的建筑參數指標；

收集體育場館建筑參數和運營數據；

建立用于各個運營指標預測的預測模型，預測模型的輸入為建筑參數指標，預測模型的輸出為運行指標；

采用預測模型對體育場館運營數據進行預測。

2.根據權利要求1所述的一種基于建筑參數預測體育場館運營數據的方法，其特征在于，所述的預測模型包括多個用于對應預測各個運營指標的多元線性回歸模型。

3.根據權利要求2所述的一種基于建筑參數預測體育場館運營數據的方法，其特征在于，用于各個運營指標預測的多元線性回歸模型通過如下方式獲取：

S1、以建筑參數指標為自變量，運行指標為因變量構建多元線性回歸模型；

S2、求解多元線性回歸模型中的回歸系數；

S3、對多元線性回歸模型進行檢驗，若滿足檢驗要求則模型滿足要求，否則，優化多元線性回歸模型，返回步驟S2。

4.根據權利要求3所述的一種基于建筑參數預測體育場館運營數據的方法，其特征在于，多元線性回歸模型的檢驗包括：

自變量之間的共線性檢驗；

相關性檢驗；

多元線性回歸模型的顯著性檢驗。

5.根據權利要求4所述的一種基于建筑參數預測體育場館運營數據的方法，其特征在于，相關性檢驗采用R²檢測。

6.根據權利要求1所述的一種基于建筑參數預測體育場館運營數據的方法，其特征在于，所述的預測模型包括多個用于對應預測各個運營指標的AI模型。

7.根據權利要求6所述的一種基于建筑參數預測體育場館運營數據的方法，其特征在于，用于各個運營指標預測的AI模型通過如下方式獲得：將收集體育場館建筑參數和運營數據劃分為訓練集和測試集，基于訓練集訓練各個AI模型并采用測試集進行測試。

8.一種基于建筑參數預測體育場館運營數據的系統，其特征在于，該系統包括：

建筑參數輸入模塊：用于輸入建筑參數；

預測模型存儲模塊：存儲預先確定的用于各個運營指標預測的預測模型，預測模型的輸入為建筑參數指標，預測模型的輸出為運行指標；

運營數據輸出展示模塊：輸出預測的運營數據并展示。

9.根據權利要求8所述的一種基于建筑參數預測體育場館運營數據的系統，其特征在于，所述的預測模型包括多個用于對應預測各個運營指標的多元線性回歸模型。

10.根據權利要求8所述的一種基于建筑參數預測體育場館運營數據的系統，其特征在于，所述的預測模型包括多個用于對應預測各個運營指標的AI模型。