[發明專利]一種基于語義網絡的創意激發方法及裝置

在審

• 申請號: 202210696126.1
• 申請日: 2022-06-20
• 公開（公告）號: CN115033772A
• 公開（公告）日: 2022-09-09
• 發明（設計）人: 陳柳青;張婷;宋天琪;王喆;孫凌云
• 申請（專利權）人: 浙江大學
• 主分類號: G06F16/953
• 分類號: G06F16/953;G06F16/955;G06F16/906;G06F16/903
• 代理公司: 杭州天勤知識產權代理有限公司 33224
• 代理人: 胡紅娟

本發明公開了一種基于語義網絡的創意激發方法，包括：步驟1、構建用于匹配檢索的數據庫；步驟2、獲取關鍵詞，通過映射獲得語義網絡中對應的節點信息，基于所述節點信息在步驟1構建的數據庫中進行匹配，獲取所有相關聯節點的權重信息集合；步驟3、對權重信息集合中統計權重進行標準化，獲得關聯節點對應的標準統計權重集合；步驟4、基于標準統計權重集合與語義權重集合，計算獲得路徑邊權重集合；步驟5、基于路徑邊權重集合，生成用于體現關鍵詞與相關詞之間隱式關系的力導向圖。本發明還公開了一種基于創意激發方法的創意激發引擎裝置。本發明的方法通過計算關鍵詞與關聯詞之間的路徑邊權重，生成可視化的力導向圖。

技術領域

本發明涉及計算機輔助設計領域，尤其涉及一種基于語義網絡的創意激發方法及裝置。

背景技術

設計是一個以實現某種特定需求為目的，通常受到第三方的限制，包含了構想、開發和實現各種產品、人工制品、系統、服務或體驗的過程。隨著科學技術的發展，設計正在逐漸成為多種生產生活領域中不可缺少的一個流程。通過理解用戶的期望和需求，以及業務實踐過程中的限制，設計者需要完成從概念到產品的構思和計劃，使得產品的形式、內容和行為變得有用且可行。

概念設計是設計的早期階段，是一個由分析用戶需求到生成概念產品的設計過程。概念設計既需要設計者充分了解已有的信息，也需要他們發揮自己的創新能力，其最終效果是和設計者獲取、理解和使用各種人文和科技信息的能力緊密相關的。

當前，網絡上有大量的圖片信息和文字信息供設計者瀏覽、汲取設計過程所需的知識并產生一些創新的想法。然而，如何幫助設計者高效地發現并獲取知識從而激發創意仍然是一個值得研究的問題。

專利文獻CN106919674A公共了一種基于Wiki語義網絡構建的知識問答系統及智能檢索方法，所述智能檢索方法包括基于機器人學習對上線文語義的自動主體推理以及專家知識定向優化兩個面的優點，對用戶輸入檢索詞返回經過合理語義聯想、拓展匹配的檢索結果和推理的檢索結果，并結合專家知識的定義，從而提高了檢索結果的準確度和深度。該方法只能體現關鍵詞與關聯詞的關系，而不能提供關鍵詞與關聯詞之間作為關系拓展的隱式關系。

專利文獻CN11026899A公開了一種基于深度學習的產品生成方法，包括：建立產品圖像數據集；數據預處理；構建圖像生成模型；構建圖像方案二次優選模型；根據優選的圖像模型創新設計產品。該方法針對產品圖像進行創意拓展，而該方法的局限性在于圖對圖的檢索拓展，而很多創意點和想法無法通過圖片形式進行展示。

發明內容

為了解決上述問題，本發明提供了一種基于語義網絡的創意激發方法，通過輸入待創意激發的關鍵詞，獲得用于體現關鍵詞與相關詞之間隱式關系的力導向圖，從而提供思維拓展的方向。

一種基于語義網絡的創意激發方法，包括：

步驟1、構建用于匹配檢索的數據庫，所述數據庫包括關鍵詞在語義網絡中的節點信息以及與所有相關聯節點之間的權重信息，所述權重信息包括節點與相關節點之間的語義權重和統計權重；

步驟2、獲取關鍵詞，通過映射獲得語義網絡中對應的節點信息，基于所述節點信息在步驟1構建的數據庫中進行匹配，獲取所有相關聯節點的權重信息集合；

步驟3、對步驟2獲得的權重信息集合中統計權重進行標準化，獲得關聯節點對應的標準統計權重集合；

步驟4、基于步驟3獲得的標準統計權重集合與語義權重集合，計算獲得用于體現關鍵詞與對應相關詞之間連接順序的路徑邊權重集合；

步驟5、基于步驟4獲得的路徑邊權重集合，生成用于體現關鍵詞與相關詞之間隱式關系的力導向圖。

本發明采用內容更加廣泛的維基百科數據庫，根據關鍵詞與關聯詞之間的語義權重與統計權重，計算關鍵詞與多個關聯詞之間的路徑邊權重，從而生成用于體現關鍵詞與相關詞之間隱式關系的力導向圖。