[發明專利]一種基于語義網絡的創意激發方法及裝置在審
| 申請號: | 202210696126.1 | 申請日: | 2022-06-20 |
| 公開(公告)號: | CN115033772A | 公開(公告)日: | 2022-09-09 |
| 發明(設計)人: | 陳柳青;張婷;宋天琪;王喆;孫凌云 | 申請(專利權)人: | 浙江大學 |
| 主分類號: | G06F16/953 | 分類號: | G06F16/953;G06F16/955;G06F16/906;G06F16/903 |
| 代理公司: | 杭州天勤知識產權代理有限公司 33224 | 代理人: | 胡紅娟 |
| 地址: | 310058 浙江*** | 國省代碼: | 浙江;33 |
| 權利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 基于 語義 網絡 創意 激發 方法 裝置 | ||
1.一種基于語義網絡的創意激發方法,其特征在于,包括:
步驟1、構建用于匹配檢索的數據庫,所述數據庫包括關鍵詞在語義網絡中的節點信息以及與所有相關聯節點之間的權重信息,所述權重信息包括節點與相關節點之間的語義權重和統計權重;
步驟2、獲取關鍵詞,通過映射獲得語義網絡中對應的節點信息,基于所述節點信息在步驟1構建的數據庫中進行匹配,獲取所有相關聯節點的權重信息集合;
步驟3、對步驟2獲得的權重信息集合中統計權重進行標準化,獲得關聯節點對應的標準統計權重集合;
步驟4、基于步驟3獲得的標準統計權重集合與語義權重集合,計算獲得用于體現關鍵詞與對應相關詞之間連接順序的路徑邊權重集合;
步驟5、基于步驟4獲得的路徑邊權重集合,生成用于體現關鍵詞與相關詞之間隱式關系的力導向圖。
2.根據權利要求1所述的基于語義網絡的創意激發方法,其特征在于,所述數據庫是基于維基百科詞條數據與頁面信息,所述頁面信息包括每一篇文獻中的標題、正文、參見以及分類。
3.根據權利要求1所述的基于語義網絡的創意激發方法,其特征在于,所述步驟3中的標準化是基于當前用戶需求進行數據處理,所述用戶需求包括通用檢索和專業檢索,所述通用檢索是用于反饋關鍵詞與所有相關詞之間關聯度,所述專業檢索是用于反饋關鍵詞與相關詞中專業術語之間關聯度。
4.根據權利要求3所述的基于語義網絡的創意激發方法,其特征在于,當用戶需求為通用檢索時,采用全局標準化對統計權重進行優化:
其中,表示從節點i到節點j方向的全局化統計權重,wij表示相關詞的全局標準化統計權重,min(w)表示統計權重集合中的最小統計權重,max(w)表示統計權重合集中的最大統計權重;
當用戶需求為專業檢索時,采用所述局部標準化對統計權重進行優化:
其中,表示從節點i到節點j方向的局部化統計權重,k表示與目標節點相連的相關聯節點總數。
5.根據權利要求1所述的基于語義網絡的創意激發方法,其特征在于,所述步驟5中計算獲得用于體現關鍵詞與對應相關詞之間連接順序的路徑邊權重集合,采用Dijkstra最短路徑算法找出兩節點對應之間的關聯路徑,基于所述關聯路徑計算獲得對應的路徑邊權重。
6.根據權利要求5所述的基于語義網絡的創意激發方法,其特征在在于,所述路徑邊權重包括單向路徑邊權重與雙向路徑邊權重,所述單向路徑邊權重用于反饋目標節點到所有相關聯節點之間的路徑邊權重,所述雙向路徑邊權重用于反饋目標節點與其中一個相關節點之間的路徑邊權重。
7.根據權利要求6所述的基于語義網絡的創意激發方法,其特征在于,所述單向路徑邊權重的表達式為:
通用檢索:
專業檢索:
所述雙向路徑邊權重的表達式為:
通用檢索:
專業檢索:
其中,w語義表示語義權重,表示從節點i到節點j方向的通用單向路徑邊權重,表示從節點i到節點j方向的專業單向路徑邊權重,表示節點i與節點j之間最短路徑的通用雙向路徑邊權重,表示節點i 與節點j之間最短路徑的專業雙向路徑邊權重。
8.一種創意激發引擎裝置,包括計算機存儲器、計算機處理器以及存儲在所述計算機存儲器中并可在所述計算機處理器上執行的計算機程序,其特征在于,所述計算機存儲器中采用權利要求1-7任一所述的基于語義網絡的創意激發方法;所述計算機處理器執行所述計算機程序時實現以下步驟:輸入關鍵詞后,通過創意激發方法進行分析檢索與圖像生成,輸出用于體現關鍵詞與相關詞之間隱式關系的力導向圖。
該專利技術資料僅供研究查看技術是否侵權等信息,商用須獲得專利權人授權。該專利全部權利屬于浙江大學,未經浙江大學許可,擅自商用是侵權行為。如果您想購買此專利、獲得商業授權和技術合作,請聯系【客服】
本文鏈接:http://www.szxzyx.cn/pat/books/202210696126.1/1.html,轉載請聲明來源鉆瓜專利網。





