[發明專利]目標重識別方法、目標重識別裝置和計算機可讀存儲介質

有效

• 申請號: 202210689509.6
• 申請日: 2022-06-17
• 公開（公告）號: CN114783037B
• 公開（公告）日: 2022-11-22
• 發明（設計）人: 唐邦杰;潘華東;殷俊;金恒
• 申請（專利權）人: 浙江大華技術股份有限公司
• 主分類號: G06V40/16
• 分類號: G06V40/16;G06V40/10;G06V20/40;G06V10/80;G06V10/74
• 代理公司: 深圳市威世博知識產權代理事務所(普通合伙) 44280
• 代理人: 何倚雯

1.一種目標重識別方法，其特征在于，包括：

對待檢測視頻進行處理，得到針對抓拍目標的抓拍圖像集；

響應于所述抓拍圖像集中存在第一圖像以及所述抓拍目標的多個姿態對應的第二圖像，對所述第一圖像中包含的人臉進行處理得到所述抓拍目標的人臉特征，對所述多個姿態對應的第二圖像包含的人體進行處理得到所述多個姿態的頭肩特征和所述多個姿態的人體特征；其中，所述多個姿態包括正向姿態、側向姿態或背向姿態；

對所有所述姿態的頭肩特征進行平均，得到多姿態頭肩特征；

對所有所述姿態的人體特征進行平均，得到多姿態人體特征；

對所述第二圖像中的抓拍目標進行屬性識別處理，得到屬性特征；

基于所述人臉特征、所述多姿態人體特征、所述多姿態頭肩特征以及所述屬性特征，生成重識別結果；所述重識別結果包括所述抓拍目標是否是歷史抓拍目標；

其中，所述基于所述人臉特征、所述多姿態人體特征、所述多姿態頭肩特征以及所述屬性特征，生成重識別結果的步驟，包括：

獲取所述抓拍目標的人臉質量評分以及人臉完整度；

響應于所述人臉質量評分大于第一預設評分閾值且所述人臉完整度大于第一預設完整度閾值，計算所述抓拍目標的人臉特征與所述歷史抓拍目標的人臉特征之間的相似度，得到人臉相似度；

判斷所述人臉相似度是否大于第一預設相似度；

若是，則確定所述重識別結果為所述抓拍目標是所述歷史抓拍目標；若否，則確定所述重識別結果為所述抓拍目標不是所述歷史抓拍目標；

響應于所述人臉質量評分小于或等于所述第一預設評分閾值，或所述人臉完整度小于或等于所述第一預設完整度閾值，獲取所述抓拍目標的人體質量評分以及人體完整度；

響應于所述人體質量評分大于第二預設評分閾值且所述人體完整度大于第二預設完整度閾值，基于所述多姿態人體特征與所述屬性特征，生成所述重識別結果；

響應于所述人體質量評分小于或等于所述第二預設評分閾值，或所述人體完整度小于或等于所述第二預設完整度閾值，計算所述抓拍目標的多姿態頭肩特征與所述歷史抓拍目標的多姿態頭肩特征之間的相似度，得到頭肩相似度；

判斷所述頭肩相似度是否大于第四預設相似度；

若是，則確定所述重識別結果為所述抓拍目標是所述歷史抓拍目標；

若否，則確定所述重識別結果為所述抓拍目標不是所述歷史抓拍目標。

2.根據權利要求1所述的目標重識別方法，其特征在于，所述方法還包括：

響應于所述抓拍圖像集中不存在所述第一圖像但存在所述抓拍目標的多個姿態對應的第二圖像，對所述多個姿態對應的第二圖像包含的人體進行處理得到所述多個姿態的頭肩特征和所述多個姿態的人體特征；

基于所述多姿態人體特征與所述多姿態頭肩特征，生成所述重識別結果。

3.根據權利要求2所述的目標重識別方法，其特征在于，所述基于所述多姿態人體特征與所述多姿態頭肩特征，生成所述重識別結果的步驟，包括：

基于所述多姿態人體特征、所述多姿態頭肩特征以及所述屬性特征，生成所述重識別結果。

4.根據權利要求3所述的目標重識別方法，其特征在于，所述待檢測視頻包括待檢測圖像，所述對待檢測視頻進行處理，得到針對抓拍目標的抓拍圖像集的步驟，包括：

對所述待檢測圖像進行目標檢測處理，得到檢測結果；

基于所述檢測結果，對所述抓拍目標進行跟蹤處理，得到跟蹤結果，所述跟蹤結果包括所述抓拍目標的相關信息，所述相關信息包括所述抓拍目標的人臉位置信息與人體位置信息，所述人臉位置信息為所述人臉所在的位置，所述人體位置信息為所述人體所在的位置；

獲取與所述跟蹤結果中抓拍目標的人臉位置信息對應的圖像，得到第一待評估圖像；

獲取與所述跟蹤結果中抓拍目標的人體位置信息對應的圖像，得到第二待評估圖像；

基于所述第一待評估圖像與所述第二待評估圖像，生成所述抓拍圖像集。