[發明專利]目標重識別方法、目標重識別裝置和計算機可讀存儲介質

有效

• 申請號: 202210689509.6
• 申請日: 2022-06-17
• 公開（公告）號: CN114783037B
• 公開（公告）日: 2022-11-22
• 發明（設計）人: 唐邦杰;潘華東;殷俊;金恒
• 申請（專利權）人: 浙江大華技術股份有限公司
• 主分類號: G06V40/16
• 分類號: G06V40/16;G06V40/10;G06V20/40;G06V10/80;G06V10/74
• 代理公司: 深圳市威世博知識產權代理事務所(普通合伙) 44280
• 代理人: 何倚雯

本申請公開了一種目標重識別方法、目標重識別裝置和計算機可讀存儲介質，該方法包括：對待檢測視頻進行處理，得到針對抓拍目標的抓拍圖像集；響應于抓拍圖像集中存在第一圖像以及抓拍目標的多個姿態對應的第二圖像，對第一圖像中包含的人臉進行處理得到抓拍目標的人臉特征，對多個姿態對應的第二圖像包含的人體進行處理得到多個姿態的頭肩特征和多個姿態的人體特征；對多個姿態的頭肩特征進行融合得到多姿態頭肩特征，對多個姿態的人體特征進行融合得到多姿態人體特征；基于人臉特征、多姿態人體特征以及多姿態頭肩特征，生成重識別結果，重識別結果包括抓拍目標是否是歷史抓拍目標。通過上述方式，本申請能夠提升去重準確率。

技術領域

本申請涉及視頻分析技術領域，具體涉及一種目標重識別方法、目標重識別裝置和計算機可讀存儲介質。

背景技術

智慧警務、智慧零售、智慧地產或智慧景區等應用領域存在人員身份識別的需求，人員身份識別不僅可用于人員身份落地，也可用于精準統計客流量。在實際應用中，某些應用場景不需要明確人員身份，而是通過重識別（ReID，re-identification）判別是否出現重復人員，為行業應用提供更加精準的統計數據，但重識別方案的準確率不高，導致后續處理的效果不佳。

發明內容

本申請提供一種目標重識別方法、目標重識別裝置和計算機可讀存儲介質，能夠提升去重準確率。

為解決上述技術問題，本申請采用的技術方案是：提供一種目標重識別方法，該方法包括：對待檢測視頻進行處理，得到針對抓拍目標的抓拍圖像集；響應于抓拍圖像集中存在第一圖像以及抓拍目標的多個姿態對應的第二圖像，對第一圖像中包含的人臉進行處理得到抓拍目標的人臉特征，對多個姿態對應的第二圖像包含的人體進行處理得到多個姿態的頭肩特征和多個姿態的人體特征；對多個姿態的頭肩特征進行融合得到多姿態頭肩特征，對多個姿態的人體特征進行融合得到多姿態人體特征；基于人臉特征、多姿態人體特征以及多姿態頭肩特征，生成重識別結果，重識別結果包括抓拍目標是否是歷史抓拍目標。

為解決上述技術問題，本申請采用的另一技術方案是：提供一種目標重識別裝置，該目標重識別裝置包括互相連接的存儲器和處理器，其中，存儲器用于存儲計算機程序，計算機程序在被處理器執行時，用于實現上述技術方案中的目標重識別方法。

為解決上述技術問題，本申請采用的另一技術方案是：提供一種計算機可讀存儲介質，該計算機可讀存儲介質用于存儲計算機程序，計算機程序在被處理器執行時，用于實現上述技術方案中的目標重識別方法。

通過上述方案，本申請的有益效果是：先對實時獲取到的待檢測視頻進行處理，得到抓拍目標的抓拍圖像集；如果抓拍圖像集中存在第一圖像以及抓拍目標的多個姿態對應的第二圖像，則對第一圖像中包含的人臉進行處理得到抓拍目標的人臉特征，對每個第二圖像包含的人體進行處理得到頭肩特征和人體特征；對所有姿態的頭肩特征進行融合得到多姿態頭肩特征，對所有姿態的人體特征進行融合得到多姿態人體特征；基于人臉特征、多姿態人體特征以及多姿態頭肩特征，生成抓拍目標是否是歷史抓拍目標的重識別結果；本方案實時提取抓拍目標在不同姿態下的人體特征、頭肩特征并進行融合，并與人臉特征進行結合，判定抓拍目標是否為重復的目標，由于特征的種類更為豐富，在進行特征對比時可以參考的特征更多，能夠改善使用單一特征進行對比導致的錯誤率較高，有效提升去重準確率；而且，由于對不同姿態下的特征進行了融合，對人臉被遮擋或人體未正對攝像設備等狀況有較好的魯棒性，大幅提高了方案的使用范圍。

附圖說明

為了更清楚地說明本申請實施例中的技術方案，下面將對實施例描述中所需要使用的附圖作簡單地介紹，顯而易見地，下面描述中的附圖僅僅是本申請的一些實施例，對于本領域普通技術人員來講，在不付出創造性勞動的前提下，還可以根據這些附圖獲得其他的附圖。其中：

圖1是本申請提供的目標重識別方法一實施例的流程示意圖；

圖2是本申請提供的目標重識別方法另一實施例的流程示意圖；