[發明專利]目標追蹤方法、裝置、電子設備和存儲介質有效
| 申請號: | 202210677688.1 | 申請日: | 2022-06-16 |
| 公開(公告)號: | CN114786132B | 公開(公告)日: | 2022-09-02 |
| 發明(設計)人: | 劉楊;朱海東;彭木根 | 申請(專利權)人: | 北京郵電大學 |
| 主分類號: | H04W4/029 | 分類號: | H04W4/029;H04W4/02;H04W64/00;H04L25/02;H04L27/26 |
| 代理公司: | 北京路浩知識產權代理有限公司 11002 | 代理人: | 董娜 |
| 地址: | 100876 北京市*** | 國省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 目標 追蹤 方法 裝置 電子設備 存儲 介質 | ||
1.一種目標追蹤方法,其特征在于,包括:
接收虛擬化無線接入網絡vRAN基站發送并進行空中計算的多個正交時頻空OTFS一體化信號,其中,所述多個OTFS一體化信號在時延-多普勒域進行編碼、調制且導頻相異;
將所述空中計算的所述多個OTFS一體化信號進行解調,確定所述多個OTFS一體化信號在時延-多普勒域的信道信息與導頻的關系;
基于所述信道信息與導頻的關系,確定目標移動信息,其中,所述目標移動信息用于基于通感算一體化實現目標追蹤;
所述基于所述信道信息與導頻的關系,確定目標移動信息,包括:
基于時延-多普勒域內的信道信息與導頻的關系,利用最大似然估計法,確定追蹤特征估計信息,其中,所述追蹤特征估計信息包括:多普勒頻移估計值、時延估計值;
基于所述追蹤特征估計信息與目標移動信息的關系,確定目標移動信息的多個估計值;
基于所述目標移動信息的多個估計值的平均值,確定所述目標移動信息,其中,所述目標移動信息包括目標移動速度、目標移動距離。
2.根據權利要求1所述的目標追蹤方法,其特征在于,所述將所述空中計算的所述多個OTFS一體化信號進行解調,確定所述多個OTFS一體化信號在時延-多普勒域的信道信息與導頻的關系,包括:
基于空中計算的所述多個OTFS一體化信號,確定目標數據;
將所述目標數據進行匹配濾波和采樣,獲取時域-頻域內的OTFS一體化信號;
基于辛傅里葉變換,將所述時域-頻域內的OTFS一體化信號轉換至時延-多普勒域,獲取時延-多普勒域內的信道信息與導頻的關系。
3.一種目標追蹤方法,其特征在于,包括:
確定多個正交時頻空OTFS一體化信號;
將所述OTFS一體化信號在時延-多普勒域進行編碼和調制;
將編碼和調制的OTFS一體化信號合并導頻,并將時延-多普勒域的OTFS一體化信號轉換為時域的OTFS一體化信號;
向目標接收節點發送多個時域的OTFS一體化信號的過程中,并基于最大停滯時間的預測,為所述多個時域的OTFS一體化信號的空中計算分配計算資源,其中,所述多個時域的OTFS一體化信號的導頻相異;并基于所述計算資源,對所述多個時域的OTFS一體化信號進行空中計算,以使所述目標接收節點接收空中計算的所述多個OTFS一體化信號,并對所述空中計算的所述多個OTFS一體化信號進行解調,確定所述多個OTFS一體化信號在時延-多普勒域的信道信息與導頻的關系;并基于時延-多普勒域內的信道信息與導頻的關系,利用最大似然估計法,確定追蹤特征估計信息,其中,所述追蹤特征估計信息包括:多普勒頻移估計值、時延估計值;并基于所述追蹤特征估計信息與目標移動信息的關系,確定目標移動信息的多個估計值;基于所述目標移動信息的多個估計值的平均值,確定所述目標移動信息,其中,所述目標移動信息包括目標移動速度、目標移動距離。
4.根據權利要求3所述的目標追蹤方法,其特征在于,所述將編碼和調制的OTFS一體化信號合并導頻,并將時延-多普勒域的OTFS一體化信號轉換為時域的OTFS一體化信號,包括:
將導頻合并至所述編碼和調制的OTFS一體化信號中,其中,所述導頻包括至少一個方格的沖激信號,且所述導頻與OTFS一體化信號中的通信信息相互獨立;
基于辛傅里葉反變換將時延-多普勒域的合并導頻的OTFS一體化信號轉換為時域-頻域的OTFS一體化信號,并基于海森伯格變換將時域-頻域的OTFS一體化信號轉換為時域的OTFS一體化信號。
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