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[發(fā)明專利]一種基于灰度色差的注塑參數(shù)控制方法與系統(tǒng)有效

專利信息
申請?zhí)枺?/td> 202210676858.4 申請日: 2022-06-16
公開(公告)號: CN114758185B 公開(公告)日: 2022-08-16
發(fā)明(設(shè)計)人: 楊娟;劉群英 申請(專利權(quán))人: 南通倍佳機(jī)械科技有限公司
主分類號: G06V10/764 分類號: G06V10/764;G06V10/762;G06T7/00;G06T7/90;G06K9/62;B29C45/76
代理公司: 紹興三人行柯信知識產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 33495 代理人: 朱亞飛
地址: 226200 江蘇省*** 國省代碼: 江蘇;32
權(quán)利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 一種 基于 灰度 色差 注塑 參數(shù) 控制 方法 系統(tǒng)
【權(quán)利要求書】:

1.一種基于灰度色差的注塑參數(shù)控制方法,其特征在于,該方法包括以下步驟:

將采集到的塑料制品表面圖像進(jìn)行灰度化,根據(jù)灰度化后的圖像信息繪制灰度直方圖;

將灰度直方圖的數(shù)據(jù)進(jìn)行擬合得到灰度曲線,獲取灰度曲線上所有極大值點構(gòu)成極大值點集合;

由最大的極大值點的縱坐標(biāo)值確定聚類半徑,分別以灰度曲線上極大值點為圓心,計算極大值點對應(yīng)的區(qū)域密度;

在灰度曲線上,分別以極大值點為第一初始點,計算其相鄰兩坐標(biāo)點對應(yīng)的區(qū)域密度,將區(qū)域密度大的坐標(biāo)點作為第二起始點,直到當(dāng)前坐標(biāo)點對應(yīng)的區(qū)域密度最大時停止;

獲取所有最終停止時區(qū)域內(nèi)包含的極大值點,將其對應(yīng)的橫坐標(biāo)記為類別集合,所述類別集合即為分類結(jié)果;

其中,還包括對分類結(jié)果進(jìn)行修正,具體步驟為:

在灰度曲線上,極小值點集合中相鄰兩極小值點之間對應(yīng)一個極大值點,計算所述相鄰兩極小值點之間的坐標(biāo)點對應(yīng)的縱坐標(biāo)值之和,得到像素點總數(shù),所有像素點總數(shù)構(gòu)成像素點數(shù)量集合;

計算像素點數(shù)量集合內(nèi)元素的均值,獲取大于均值的像素點總數(shù),將其對應(yīng)的兩極小值點之間的極大值點橫坐標(biāo)記入分類結(jié)果中;

根據(jù)分類結(jié)果對塑料制品缺陷進(jìn)行分析。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于灰度色差的注塑參數(shù)控制方法,其特征在于,所述極小值點集合的獲取方法還包括:

將灰度直方圖的數(shù)據(jù)進(jìn)行擬合得到灰度曲線,灰度曲線所在坐標(biāo)系的橫坐標(biāo)為灰度級,縱坐標(biāo)為像素點的數(shù)量,獲取灰度曲線上所有極大值點集合和極小值點集合。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于灰度色差的注塑參數(shù)控制方法,其特征在于,圓內(nèi)密度的獲取方法具體為:

其中,為圓內(nèi)區(qū)域密度,p、q分別為圓與灰度曲線相交點對應(yīng)的灰度級,為聚類半徑,表示灰度級為i的像素點數(shù)量。

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于灰度色差的注塑參數(shù)控制方法,其特征在于,所述根據(jù)分類結(jié)果對塑料制品缺陷進(jìn)行分析具體為:

所述分類結(jié)果最多包括注塑件的主體色、背景色以及兩種顏色缺陷;

若分類結(jié)果中的類別數(shù)量為4,則此時包含兩種顏色缺陷;

若分類結(jié)果中的類別數(shù)量為3,則此時只包含一種顏色缺陷;

若分類結(jié)果中的類別數(shù)量為2,則此時注塑件沒有缺陷。

5.一種基于灰度色差的注塑參數(shù)控制系統(tǒng),包括存儲器、處理器以及存儲在存儲器上并可在處理器上運(yùn)行的計算機(jī)程序,其特征在于,所述計算機(jī)程序被處理器執(zhí)行時實現(xiàn)如權(quán)利要求1至4任一項所述一種基于灰度色差的注塑參數(shù)控制方法的步驟。

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