[發(fā)明專利]一種電力負(fù)荷調(diào)控方法、裝置、電子設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)

在審

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 202210670895.4
• 申請(qǐng)日: 2022-06-09
• 公開（公告）號(hào): CN115759317A
• 公開（公告）日: 2023-03-07
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 徐科;張劍;李思維;王迎秋;袁帥;郝爽;祖國強(qiáng);趙越;郝駿;唐慶華;甘智勇;賀春;李磊
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 國網(wǎng)天津市電力公司;國網(wǎng)天津市電力公司電力科學(xué)研究院;國家電網(wǎng)有限公司;國網(wǎng)信息通信產(chǎn)業(yè)集團(tuán)有限公司;北京中電飛華通信有限公司
• 主分類號(hào): G06Q10/04
• 分類號(hào): G06Q10/04;G06Q10/0631;G06Q10/0639;G06Q50/06;G06N3/006;G06N3/0442;G06N3/08;H02J3/00;H02J3/14
• 代理公司: 北京風(fēng)雅頌專利代理有限公司 11403
• 代理人: 王剛

本申請(qǐng)?zhí)峁┮环N電力負(fù)荷調(diào)控方法、裝置、電子設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)。所述方法包括：采集區(qū)域數(shù)據(jù)；根據(jù)所述區(qū)域數(shù)據(jù)提取有效數(shù)據(jù)集，利用預(yù)測算法得到預(yù)測電力負(fù)荷；根據(jù)所述預(yù)測電力負(fù)荷，得到調(diào)度指令；根據(jù)所述調(diào)度指令，調(diào)整電力負(fù)荷。通過所述方法，可以提高配電網(wǎng)電力負(fù)荷調(diào)控的效率，減少電能損失。

技術(shù)領(lǐng)域

本申請(qǐng)涉及電力負(fù)荷調(diào)控技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種電力負(fù)荷調(diào)控方法、裝置、電子設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)。

背景技術(shù)

近年來，隨著新能源汽車的高速發(fā)展，如何電網(wǎng)調(diào)控為規(guī)模化的新能源汽車集群提供能源成為主要研究話題。

隨著物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展，相關(guān)技術(shù)將物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)與電力負(fù)荷調(diào)控技術(shù)相結(jié)合，通過建立車聯(lián)網(wǎng)，根據(jù)車聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)預(yù)測電力負(fù)荷，對(duì)城市配電網(wǎng)集中調(diào)度控制。但這種集中調(diào)度控制的模式難以適應(yīng)當(dāng)前規(guī)?；嚶?lián)網(wǎng)的發(fā)展速度。

另一方面，由于新能源汽車充電的隨機(jī)性、無序性等性質(zhì)，當(dāng)前的電力負(fù)荷預(yù)測方法很難有很高的精準(zhǔn)度。

發(fā)明內(nèi)容

有鑒于此，本申請(qǐng)的目的在于提出一種電力負(fù)荷調(diào)控方法、裝置、電子設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)。

基于上述目的，本申請(qǐng)?zhí)峁┝艘环N電力負(fù)荷調(diào)控方法，所述方法包括：

采集區(qū)域數(shù)據(jù)；

根據(jù)所述區(qū)域數(shù)據(jù)提取有效數(shù)據(jù)集，利用預(yù)測算法得到預(yù)測電力負(fù)荷；

根據(jù)所述預(yù)測電力負(fù)荷，得到調(diào)度指令；

根據(jù)所述調(diào)度指令，調(diào)整電力負(fù)荷?？蛇x的，所述根據(jù)所述預(yù)測電力負(fù)荷，得到調(diào)度指令，包括：

根據(jù)所述預(yù)測電力負(fù)荷，得到集中調(diào)度指令；

根據(jù)所述集中調(diào)度指令和樁端的電力負(fù)荷，利用優(yōu)化算法得到調(diào)度指令。

可選的，所述根據(jù)所述區(qū)域數(shù)據(jù)提取有效數(shù)據(jù)集，包括：

將所述區(qū)域數(shù)據(jù)分為歷史時(shí)刻的所述區(qū)域數(shù)據(jù)和待預(yù)測時(shí)刻的所述區(qū)域數(shù)據(jù)；

根據(jù)歷史時(shí)刻的所述區(qū)域數(shù)據(jù)和待預(yù)測時(shí)刻的所述區(qū)域數(shù)據(jù)，構(gòu)建歷史時(shí)刻影響因素序列和待預(yù)測時(shí)刻影響因素序列；

根據(jù)所述待預(yù)測時(shí)刻影響因素序列，對(duì)所述歷史時(shí)刻影響因素序列中的數(shù)據(jù)進(jìn)行有效性評(píng)估，得到每個(gè)所述數(shù)據(jù)的有效性分?jǐn)?shù)；

提取所述有效性分?jǐn)?shù)在預(yù)定閾值范圍內(nèi)的所述數(shù)據(jù)，得到有效數(shù)據(jù)集。

可選的，所述利用預(yù)測算法得到預(yù)測電力負(fù)荷，包括：

根據(jù)所述有效數(shù)據(jù)集對(duì)LSTM算法模型進(jìn)行訓(xùn)練，得到訓(xùn)練后LSTM算法模型；

將所述待預(yù)測時(shí)刻影響因素序列輸入所述訓(xùn)練后LSTM算法模型，得到所述訓(xùn)練后LSTM算法模型輸出的所述預(yù)測電力負(fù)荷。

可選的，所述根據(jù)所述集中調(diào)度指令和樁端的電力負(fù)荷，利用優(yōu)化算法得到調(diào)度指令，包括：

根據(jù)所述集中調(diào)度指令，以樁端的網(wǎng)損與峰谷差之和最小作為目標(biāo)函數(shù)，利用優(yōu)化算法得到調(diào)度指令；其中，所述目標(biāo)函數(shù)參數(shù)約束在預(yù)定閾值范圍內(nèi)。

可選的，所述利用優(yōu)化算法得到調(diào)度指令，包括：

根據(jù)所述目標(biāo)函數(shù)，利用預(yù)定算法得到目標(biāo)函數(shù)優(yōu)化解；

響應(yīng)于確定所述目標(biāo)函數(shù)優(yōu)化解的精度大于預(yù)定精度值，或所述預(yù)定算法的迭代次數(shù)大于預(yù)定值，確定所述目標(biāo)函數(shù)優(yōu)化解為目標(biāo)函數(shù)最優(yōu)解；

根據(jù)所述目標(biāo)函數(shù)最優(yōu)解，得到調(diào)度指令。

基于同一發(fā)明構(gòu)思，本申請(qǐng)一個(gè)或多個(gè)實(shí)施例還提供了一種電力負(fù)荷調(diào)控裝置，包括：