[發明專利]一種電力負荷調控方法、裝置、電子設備及存儲介質

在審

• 申請號: 202210670895.4
• 申請日: 2022-06-09
• 公開（公告）號: CN115759317A
• 公開（公告）日: 2023-03-07
• 發明（設計）人: 徐科;張劍;李思維;王迎秋;袁帥;郝爽;祖國強;趙越;郝駿;唐慶華;甘智勇;賀春;李磊
• 申請（專利權）人: 國網天津市電力公司;國網天津市電力公司電力科學研究院;國家電網有限公司;國網信息通信產業集團有限公司;北京中電飛華通信有限公司
• 主分類號: G06Q10/04
• 分類號: G06Q10/04;G06Q10/0631;G06Q10/0639;G06Q50/06;G06N3/006;G06N3/0442;G06N3/08;H02J3/00;H02J3/14
• 代理公司: 北京風雅頌專利代理有限公司 11403
• 代理人: 王剛

1.一種電力負荷調控方法，，其特征在于，所述方法包括：

采集區域數據；

根據所述區域數據提取有效數據集，利用預測算法得到預測電力負荷；

根據所述預測電力負荷，得到調度指令；

根據所述調度指令，調整電力負荷。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據所述預測電力負荷，得到調度指令，包括：

根據所述預測電力負荷，得到集中調度指令；

根據所述集中調度指令和樁端的電力負荷，利用優化算法得到調度指令。

3.根據權利要求1-2中任一所述的方法，其特征在于，所述根據所述區域數據提取有效數據集，包括：

將所述區域數據分為歷史時刻的所述區域數據和待預測時刻的所述區域數據；

根據歷史時刻的所述區域數據和待預測時刻的所述區域數據，構建歷史時刻影響因素序列和待預測時刻影響因素序列；

根據所述待預測時刻影響因素序列，對所述歷史時刻影響因素序列中的數據進行有效性評估，得到每個所述數據的有效性分數；

提取所述有效性分數在預定閾值范圍內的所述數據，得到有效數據集。

4.根據權利要求3所述的方法，其特征在于，所述利用預測算法得到預測電力負荷，包括：

根據所述有效數據集對LSTM算法模型進行訓練，得到訓練后LSTM算法模型；

將所述待預測時刻影響因素序列輸入所述訓練后LSTM算法模型，得到所述訓練后LSTM算法模型輸出的所述預測電力負荷。

5.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，所述根據所述集中調度指令和樁端的電力負荷，利用優化算法得到調度指令，包括：

根據所述集中調度指令，以樁端的網損與峰谷差之和最小作為目標函數，利用優化算法得到調度指令；其中，所述目標函數參數約束在預定閾值范圍內。

6.根據權利要求5所述的方法，其特征在于，所述利用優化算法得到調度指令，包括：

根據所述目標函數，利用預定算法得到目標函數優化解；

響應于確定所述目標函數優化解的精度大于預定精度值，或所述預定算法的迭代次數大于預定值，確定所述目標函數優化解為目標函數最優解；

根據所述目標函數最優解，得到調度指令。

7.一種電力負荷調控裝置，其特征在于，所述裝置包括：

采集模塊，被配置為，采集區域數據；

預測模塊，被配置為，根據所述區域數據提取有效數據集，利用預測算法得到預測電力負荷；

指令生成模塊，被配置為，根據所述預測電力負荷，得到調度指令。

調度模塊，被配置為，根據所述調度指令，調整樁端的電力負荷。

8.根據權利要求7所述的裝置，其特征在于，所述指令生成模塊包括：

第一指令生成單元，被配置為，根據所述預測電力負荷，得到集中調度指令；

第二指令生成單元，被配置為，根據所述集中調度指令和所述樁端的電力負荷，利用優化算法得到調度指令。

9.一種電子設備，包括存儲器、處理器及存儲在存儲器上并可在處理器上運行的計算機程序，所述處理器執行所述程序時實現如權利要求1至6所述的方法。

10.一種非暫態計算機可讀存儲介質，所述非暫態計算機可讀存儲介質存儲計算機指令，所述計算機指令用于使計算機執行權利要求1至6所述方法。