[發(fā)明專利]一種釣魚檢測方法、釣魚檢測設(shè)備和計算機可讀存儲介質(zhì)

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 202210628686.3
• 申請日: 2022-05-31
• 公開（公告）號: CN115205581A
• 公開（公告）日: 2022-10-18
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 趙志偉;傅凱;章合群;白家男;余正法;周祥明
• 申請（專利權(quán)）人: 浙江大華技術(shù)股份有限公司
• 主分類號: G06V10/764
• 分類號: G06V10/764;G06V10/774;G06V20/40;G06V40/20
• 代理公司: 深圳市威世博知識產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 44280
• 代理人: 嚴(yán)翠霞

本申請公開了一種釣魚檢測方法、釣魚檢測設(shè)備和計算機可讀存儲介質(zhì)，該方法包括：獲取目標(biāo)場景的監(jiān)控視頻數(shù)據(jù)；對監(jiān)控視頻數(shù)據(jù)進行跟蹤處理，得到跟蹤結(jié)果，跟蹤結(jié)果包括跟蹤隊列，跟蹤隊列包括監(jiān)控視頻數(shù)據(jù)中同一目標(biāo)對象所在的待處理圖像以及目標(biāo)對象的類別；響應(yīng)于目標(biāo)對象的類別滿足第一預(yù)設(shè)條件，對待處理圖像進行姿態(tài)識別處理，得到目標(biāo)對象的姿態(tài)分類結(jié)果；響應(yīng)于跟蹤結(jié)果未滿足第二預(yù)設(shè)條件，基于姿態(tài)分類結(jié)果與跟蹤結(jié)果，判斷是否生成垂釣報警信息，垂釣報警信息用于表示目標(biāo)場景中發(fā)生垂釣事件。通過上述方式，本申請能夠提升報警準(zhǔn)確率，且效率較高。

技術(shù)領(lǐng)域

本申請涉及智能視頻監(jiān)控領(lǐng)域，具體涉及一種釣魚檢測方法、釣魚檢測設(shè)備和計算機可讀存儲介質(zhì)。

背景技術(shù)

違規(guī)垂釣是指人員在禁止垂釣的水域進行垂釣活動，目前對違規(guī)垂釣行為的監(jiān)測主要有現(xiàn)場巡檢和監(jiān)控手動抓拍監(jiān)測兩種方式，現(xiàn)場巡檢只能依靠執(zhí)法人員現(xiàn)場巡邏的方式進行發(fā)現(xiàn)和取證，由于現(xiàn)場巡邏的范圍有限，此種方法將浪費大量人力，效率低下；監(jiān)控手動抓拍檢測方案只是對視頻進行采集和存儲，需要人工查看監(jiān)控視頻，這種方式時效性差，且主要依靠監(jiān)控者的肉眼觀察，費時費力。

發(fā)明內(nèi)容

本申請?zhí)峁┮环N釣魚檢測方法、釣魚檢測設(shè)備和計算機可讀存儲介質(zhì)，能夠提升報警準(zhǔn)確率，且效率較高。

為解決上述技術(shù)問題，本申請采用的技術(shù)方案是：提供一種釣魚檢測方法，該方法包括：獲取目標(biāo)場景的監(jiān)控視頻數(shù)據(jù)；對監(jiān)控視頻數(shù)據(jù)進行跟蹤處理，得到跟蹤結(jié)果，跟蹤結(jié)果包括跟蹤隊列，跟蹤隊列包括監(jiān)控視頻數(shù)據(jù)中同一目標(biāo)對象所在的待處理圖像以及目標(biāo)對象的類別；響應(yīng)于目標(biāo)對象的類別滿足第一預(yù)設(shè)條件，對待處理圖像進行姿態(tài)識別處理，得到目標(biāo)對象的姿態(tài)分類結(jié)果；響應(yīng)于跟蹤結(jié)果未滿足第二預(yù)設(shè)條件，基于姿態(tài)分類結(jié)果與跟蹤結(jié)果，判斷是否生成垂釣報警信息，垂釣報警信息用于表示目標(biāo)場景中發(fā)生垂釣事件。

為解決上述技術(shù)問題，本申請采用的另一技術(shù)方案是：提供一種釣魚檢測設(shè)備，該釣魚檢測設(shè)備包括互相連接的存儲器和處理器，其中，存儲器用于存儲計算機程序，計算機程序在被處理器執(zhí)行時，用于實現(xiàn)上述技術(shù)方案中的釣魚檢測方法。

為解決上述技術(shù)問題，本申請采用的另一技術(shù)方案是：提供一種釣魚檢測設(shè)備，該釣魚檢測設(shè)備包括采集模塊、檢測跟蹤模塊、姿態(tài)識別模塊以及判斷模塊，采集模塊用于獲取目標(biāo)場景的監(jiān)控視頻數(shù)據(jù)；檢測跟蹤模塊與采集模塊連接，用于對監(jiān)控視頻數(shù)據(jù)進行跟蹤處理，得到跟蹤結(jié)果，跟蹤結(jié)果包括跟蹤隊列，跟蹤隊列包括監(jiān)控視頻數(shù)據(jù)中同一目標(biāo)對象所在的待處理圖像以及目標(biāo)對象的類別；姿態(tài)識別模塊與檢測跟蹤模塊連接，用于響應(yīng)于目標(biāo)對象的類別滿足第一預(yù)設(shè)條件，對待處理圖像進行姿態(tài)識別處理，得到目標(biāo)對象的姿態(tài)分類結(jié)果；判斷模塊與檢測跟蹤模塊以及姿態(tài)識別模塊連接，用于響應(yīng)于跟蹤結(jié)果未滿足第二預(yù)設(shè)條件，基于姿態(tài)分類結(jié)果與跟蹤結(jié)果，判斷是否生成垂釣報警信息，垂釣報警信息用于表示目標(biāo)場景中發(fā)生垂釣事件。

為解決上述技術(shù)問題，本申請采用的另一技術(shù)方案是：提供一種計算機可讀存儲介質(zhì)，該計算機可讀存儲介質(zhì)用于存儲計算機程序，計算機程序在被處理器執(zhí)行時，用于實現(xiàn)上述技術(shù)方案中的釣魚檢測方法。

通過上述方案，本申請的有益效果是：先獲取目標(biāo)場景的監(jiān)控視頻數(shù)據(jù)；然后對監(jiān)控視頻數(shù)據(jù)進行跟蹤處理，得到跟蹤結(jié)果，該跟蹤結(jié)果包括每個目標(biāo)對象的跟蹤隊列，該跟蹤隊列包括監(jiān)控視頻數(shù)據(jù)中同一目標(biāo)對象所在的待處理圖像以及目標(biāo)對象的類別；當(dāng)跟蹤結(jié)果中的目標(biāo)對象的類別滿足第一預(yù)設(shè)條件時，將該目標(biāo)對象所在的待處理圖像輸入姿態(tài)識別模型，得到姿態(tài)分類結(jié)果；然后，利用姿態(tài)分類結(jié)果與跟蹤結(jié)果，來判定目標(biāo)場景中是否發(fā)生垂釣事件；由于將姿態(tài)分類結(jié)果與跟蹤結(jié)果結(jié)合，來輔助垂釣事件的檢測，相比僅依靠跟蹤結(jié)果進行垂釣檢測的方案來說，因姿態(tài)分類結(jié)果的引入，能夠區(qū)分人類的姿態(tài)，判斷人類是否處于釣魚的狀態(tài)，避免因人員滯留導(dǎo)致被誤判為違規(guī)垂釣，提高了報警準(zhǔn)確率；而且，本申請無需人工判別是否發(fā)生垂釣事件，可降低人工成本，且提升檢測的效率。

附圖說明