[發明專利]一種釣魚檢測方法、釣魚檢測設備和計算機可讀存儲介質

在審

• 申請號: 202210628686.3
• 申請日: 2022-05-31
• 公開（公告）號: CN115205581A
• 公開（公告）日: 2022-10-18
• 發明（設計）人: 趙志偉;傅凱;章合群;白家男;余正法;周祥明
• 申請（專利權）人: 浙江大華技術股份有限公司
• 主分類號: G06V10/764
• 分類號: G06V10/764;G06V10/774;G06V20/40;G06V40/20
• 代理公司: 深圳市威世博知識產權代理事務所(普通合伙) 44280
• 代理人: 嚴翠霞

1.一種釣魚檢測方法，其特征在于，包括：

獲取目標場景的監控視頻數據；

對所述監控視頻數據進行跟蹤處理，得到跟蹤結果，所述跟蹤結果包括跟蹤隊列，所述跟蹤隊列包括所述監控視頻數據中同一目標對象所在的待處理圖像以及所述目標對象的類別；

響應于所述目標對象的類別滿足第一預設條件，對所述待處理圖像進行姿態識別處理，得到所述目標對象的姿態分類結果；

響應于所述跟蹤結果未滿足第二預設條件，基于所述姿態分類結果與所述跟蹤結果，判斷是否生成垂釣報警信息，所述垂釣報警信息用于表示所述目標場景中發生垂釣事件。

2.根據權利要求1所述的釣魚檢測方法，其特征在于，所述跟蹤隊列還包括所述目標對象的類別置信度，所述第二預設條件與所述目標對象的類別以及所述目標對象的類別置信度相關，所述方法還包括：

響應于所述跟蹤結果滿足所述第二預設條件，生成所述垂釣報警信息。

3.根據權利要求2所述的釣魚檢測方法，其特征在于，判斷所述跟蹤結果是否滿足所述第二預設條件的步驟，包括：

響應于同一所述待處理圖像中存在人類與魚竿，且所述魚竿的類別置信度大于第一置信度閾值，確定所述跟蹤結果滿足所述第二預設條件。

4.根據權利要求2所述的釣魚檢測方法，其特征在于，所述基于所述姿態分類結果與所述跟蹤結果，判斷是否生成垂釣報警信息的步驟，包括：

響應于所述跟蹤結果未滿足所述第二預設條件，判斷所述姿態分類結果與所述跟蹤結果是否滿足第三預設條件，所述第三預設條件與所述目標對象的類別、所述目標對象的類別置信度、所述姿態分類結果以及第二置信度閾值相關；

若是，則生成所述垂釣報警信息；

若否，則基于所述姿態分類結果與所述跟蹤結果，判斷是否生成所述垂釣報警信息。

5.根據權利要求4所述的釣魚檢測方法，其特征在于，所述判斷所述姿態分類結果與所述跟蹤結果是否滿足第三預設條件的步驟，包括：

響應于同一所述待處理圖像中存在人類與魚竿，所述魚竿的類別置信度大于第二置信度閾值，且所述人類的姿態分類結果為第一預設姿態，確定所述姿態分類結果與所述跟蹤結果滿足所述第三預設條件；其中，所述第二置信度閾值小于第一置信度閾值。

6.根據權利要求4所述的釣魚檢測方法，其特征在于，所述基于所述姿態分類結果與所述跟蹤結果，判斷是否生成垂釣報警信息的步驟，還包括：

判斷所述姿態分類結果與所述跟蹤結果是否滿足第四預設條件，所述第四預設條件與所述目標對象的類別、所述目標對象的類別置信度、所述姿態分類結果以及第三置信度閾值相關；

若是，則生成所述垂釣報警信息。

7.根據權利要求6所述的釣魚檢測方法，其特征在于，所述判斷所述姿態分類結果與所述跟蹤結果是否滿足第四預設條件的步驟，包括：

響應于同一所述待處理圖像中存在人類與遮陽傘，所述人類的姿態分類結果為第二預設姿態，且所述遮陽傘的類別置信度大于所述第三置信度閾值，確定所述姿態分類結果與所述跟蹤結果滿足所述第四預設條件。

8.根據權利要求1所述的釣魚檢測方法，其特征在于，所述對所述監控視頻數據進行跟蹤處理，得到跟蹤結果的步驟，包括：

將所述待處理圖像輸入目標檢測模型，得到目標檢測結果；

將所述待處理圖像與所述待處理圖像的目標檢測結果輸入目標跟蹤模型，得到所述跟蹤結果。

9.根據權利要求1所述的釣魚檢測方法，其特征在于，所述響應于所述目標對象的類別滿足第一預設條件，對所述待處理圖像進行姿態識別處理，得到所述目標對象的姿態分類結果的步驟，包括：

判斷所述目標對象的類別是否為人類；

若是，則確定所述目標對象滿足所述第一預設條件；

對所述人類所在的待處理圖像進行裁剪處理，得到目標圖像；

將所述目標圖像輸入姿態識別模型，得到所述姿態分類結果，所述姿態分類結果為站姿、坐姿以及其他姿態中的一種。