[發明專利]一種應用云計算服務的大數據處理系統及方法

在審

• 申請號: 202210626814.0
• 申請日: 2022-06-05
• 公開（公告）號: CN115018543A
• 公開（公告）日: 2022-09-06
• 發明（設計）人: 王東祥;王延義
• 申請（專利權）人: 王東祥;王延義
• 主分類號: G06Q30/02
• 分類號: G06Q30/02;G06Q10/08
• 代理公司: 北京智行陽光知識產權代理事務所(普通合伙) 11738
• 代理人: 吳鳴

本發明公開了一種應用云計算服務的大數據處理系統及方法，包括圓周考察區規劃模塊、零售商鋪數據獲取模塊、線性相關判斷模塊和區別分析模塊；圓周考察區規劃模塊用于獲取住宅區域位置數據并設置半徑進行規劃；零售商鋪數據獲取模塊用于獲取圓周考察區內零售商鋪的位置信息以及日銷售數據；線性相關判斷模塊用于判斷零售商鋪銷售情況與距離住宅區域的遠近是否存在線性相關性；區別分析模塊用于對所述線性相關判斷模塊中存在線性相關性和不存在線性相關性情況下進行營銷和庫存的管理；本發明使得零售商鋪可以針對不同的消費者進行精準營銷，降低營銷成本，以及實時根據消費者的消費情況做到合理的進貨管理。

技術領域

本發明涉及大數據處理技術領域，具體為一種應用云計算服務的大數據處理系統及方法。

背景技術

當今消費的主戰場已經逐漸轉移到互聯網時代的線上平臺，而且由于大環境的影響，線下零售商鋪的銷售情況已經捉襟見肘，面對具有強烈競爭力的線上商鋪，線下的零售商鋪目前需要解決的問題有如何針對存在的顧客進行精準營銷，如何合理的管理商鋪內的庫存商品，使得避免存在商品銷售供不應求的狀況產生，也避免商品出現過多滯銷或壓貨；

就如在我們生活中最常見的社區周邊的零售商鋪，如何將自身的地理位置結合周圍環境以及顧客的消費情況進行有效的分析是當今線下眾多商鋪需要面對的問題。

發明內容

本發明的目的在于提供一種應用云計算服務的大數據處理系統及方法，以解決上述背景技術中提出的問題。

為了解決上述技術問題，本發明提供如下技術方案：一種應用云計算服務的大數據處理方法，包括以下過程：

獲取云計算服務監控的住宅區域位置數據，并以住宅區域為圓心，云計算服務設置的m公里為半徑規劃圓周考察區；獲取圓周考察區內零售商鋪的位置信息，位置信息包括圓周考察區內第i個零售商鋪與住宅區域的直線距離Li；圓周考察區的半徑內包含的零售商鋪不少于兩個；

獲取圓周考察區內零售商鋪的日銷售數據，日銷售數據包括圓周考察區內第i個零售商鋪的日銷售數量Ti和日銷售金額Wi；判斷零售商鋪銷售情況與距離住宅區域的遠近是否存在線性相關性；

若存在線性相關性，根據零售商鋪距離住宅區域的遠近對不同的顧客進行營銷；

若不存在線性相關性，分析零售商鋪的日銷售情況與商鋪當天的庫存是否存在異常；并對異常情況對應商品的庫存進行優化。

進一步的，判斷零售商鋪銷售情況與距離住宅區域的遠近是否存在線性相關性，包括以下過程：

獲取零售商鋪的日銷售金額Wi和日銷售數量Ti，計算圓周考察區內第i個零售商鋪的銷售單價比例Pi＝Wi/Ti，將零售商鋪中小于銷售單價比例的銷售商品記作即時商品，將零售商鋪中大于等于銷售單價比例的銷售商品記作長消耗商品；

因為簡單的銷售額并不能完全反應出一個店鋪的生意好壞，且對銷售商品進行區分是為了分析出零售商鋪中商品流動的比例，進而實現合理的進貨管理，避免供不應求的現象產生，且將商品區分為長消耗商品和即時商品是因為一般在日常生活中距離社區較近的超市、店鋪購買的東西多為菜品、零食或及時消耗品，且這些價錢單價較低，日銷量較高；當存在距離社區較遠的大型超市時，因不能每天前往，所以購買的商品多為劃算、量多，日常消耗囤貨為主，故在單價和銷量上與距離社區較近的商品是存在區別的。

獲取第i個零售商鋪即時商品的總金額wi1和總銷量ti1和第i個零售商鋪長消耗商品的總金額wi2和總銷量ti2；計算圓周考察區內第i個零售商鋪的商品銷售指數：

其中要求wi1/Wi≠wi2/Wi，將i個零售商鋪的商品銷售指數按照對應零售商鋪的距離比例指數進行排序；將不同類型商品的銷量和銷售金額進行整體分析，可以更精確的反應出不同零售商鋪的實際銷售情況；