[發明專利]一種應用云計算服務的大數據處理系統及方法

在審

• 申請號: 202210626814.0
• 申請日: 2022-06-05
• 公開（公告）號: CN115018543A
• 公開（公告）日: 2022-09-06
• 發明（設計）人: 王東祥;王延義
• 申請（專利權）人: 王東祥;王延義
• 主分類號: G06Q30/02
• 分類號: G06Q30/02;G06Q10/08
• 代理公司: 北京智行陽光知識產權代理事務所(普通合伙) 11738
• 代理人: 吳鳴

1.一種應用云計算服務的大數據處理方法，其特征在于，包括以下過程：

獲取云計算服務監控的住宅區域位置數據，并以住宅區域為圓心，云計算服務設置的m公里為半徑規劃圓周考察區；獲取圓周考察區內零售商鋪的位置信息，所述位置信息包括圓周考察區內第i個零售商鋪與住宅區域的直線距離Li；所述圓周考察區的半徑內包含的零售商鋪不少于兩個；

獲取圓周考察區內零售商鋪的日銷售數據，所述日銷售數據包括圓周考察區內第i個零售商鋪的日銷售數量Ti和日銷售金額Wi；判斷零售商鋪銷售情況與距離住宅區域的遠近是否存在線性相關性；

若存在線性相關性，根據零售商鋪距離住宅區域的遠近對不同的顧客進行營銷；

若不存在線性相關性，分析零售商鋪的日銷售情況與商鋪當天的庫存是否存在異常；并對異常情況對應商品的庫存進行優化。

2.根據權利要求1所述的一種應用云計算服務的大數據處理方法，其特征在于：所述判斷零售商鋪銷售情況與距離住宅區域的遠近是否存在線性相關性，包括以下過程：

獲取零售商鋪的日銷售金額Wi和日銷售數量Ti，計算圓周考察區內第i個零售商鋪的銷售單價比例Pi＝Wi/Ti，將所述零售商鋪中小于銷售單價比例的銷售商品記作即時商品，將所述零售商鋪中大于等于銷售單價比例的銷售商品記作長消耗商品；

獲取第i個零售商鋪即時商品的總金額wi1和總銷量ti1和第i個零售商鋪長消耗商品的總金額wi2和總銷量ti2；計算圓周考察區內第i個零售商鋪的商品銷售指數：

其中要求wi1/Wi≠wi2/Wi，將i個零售商鋪的商品銷售指數按照對應零售商鋪的距離比例指數進行排序；

則第i個零售商鋪的距離比例指數計算如下：

Qi＝Li/m，

將所述i個零售商鋪的距離比例指數按照從小到大的順序進行排序；得到距離比例指數向量組Q，以及商品銷售指數向量組R，如下：

Q＝[Q1,Q2,Q3,...,Qi]^-1

R＝[R1,R2,R3,...,Ri]^-1

獲取云計算服務監控的j個圓周考察區，以及對應圓周考察區的向量組集合G，所述向量組集合G為{(Qj,Rj)},其中Qj為第j個圓周考察區的距離比例指數向量組，Rj為第j個圓周考察區的商品銷售指數向量組，對所述向量組集合G進行整體線性相關性分析。

3.根據權利要求2所述的一種應用云計算服務的大數據處理方法，其特征在于：所述對向量組集合G進行整體線性相關性分析包括以下過程：

設置第j個圓周考察區的驗證系數kj1和kj1，判斷第j個圓周考察區的向量組是否滿足：

并要求驗證系數集合{(kj1，kj1)}為不全為0的實數；其中Qji為第j個圓周考察區的第i個零售商鋪的距離比例指數，Rji為第j個圓周考察區的第i個零售商鋪的商品銷售指數；

獲取向量組集合G中滿足上述判斷依據的圓周考察區的個數g和向量組集合G中包含圓周考察區的總個數g0，且j≤g0，計算整體相關指數e＝g/g0；

設置整體相關指數閾值，若整體相關指數大于等于整體相關指數閾值，則輸出零售商鋪銷售情況與距離住宅區域的遠近存在線性相關性；若整體相關指數小于整體相關指數閾值，則輸出零售商鋪銷售情況與距離住宅區域的遠近不存在線性相關性。