[發明專利]基于人工智能的對話交互數據處理方法、裝置及設備

在審

• 申請號: 202210614849.2
• 申請日: 2022-05-31
• 公開（公告）號: CN114969295A
• 公開（公告）日: 2022-08-30
• 發明（設計）人: 張建軍
• 申請（專利權）人: 平安科技（深圳）有限公司
• 主分類號: G06F16/332
• 分類號: G06F16/332;G06F16/335
• 代理公司: 深圳市精英專利事務所 44242
• 代理人: 丁宇龍

本申請涉及人工智能技術，提供了基于人工智能的對話交互數據處理方法、裝置及設備，是先獲取用戶賬戶信息和當前日期特征信息，之后根據用戶賬戶信息和當前日期特征信息獲取當前用戶標簽集并基于當前用戶標簽集獲取當前推送問題集，然后獲取對應的回答數據集并根據回答數據集獲取與當前用戶標簽集對應的更新用戶標簽集及與回答數據集獲取更新用戶積分數據，最后根據更新用戶標簽集和更新用戶積分數據更新用戶賬戶信息。實現了交互過程的數據分析及用戶標簽提取更加高效，而且分析得到的結果能作為下一輪對話的參考數據。

技術領域

本申請涉及人工智能的語音語義技術領域，尤其涉及一種基于人工智能的對話交互數據處理方法、裝置、計算機設備及存儲介質。

背景技術

目前，用戶在網上商城購物或是網上投保時，存在有疑問且需要咨詢問題時，一般是與在線智能客服進行交互。而目前的在線智能客服一般是面向所有客戶提供服務的智能客服機器人，這一類智能客服機器人一般是獲取到用戶輸入的問題后，基于自身的知識庫獲取到答案數據并推送至用戶。而且這一類的智能客服機器人一般是在用戶發送了首個問題之后，才開始與用戶進行交互。

這就導致現有的智能客服機器人是未充分考慮用戶自身信息(如用戶興趣愛好、擅長領域等)而檢索到的回復數據，故該回復數據的準確率較低。而且所得到的回復數據并未得到充分再利用以得到用戶輔助信息以作為下一輪對話的參考數據，造成了數據利用率較低。

發明內容

本申請實施例提供了一種基于人工智能的對話交互數據處理方法、裝置、計算機設備及存儲介質，旨在解決現有技術中智能客服機器人在基于用戶問題得到答復時，未充分考慮用戶自身信息，導致該回復數據的準確率較低，且未充分利用回復數據分析得到用戶輔助信息以作為下一輪對話的參考數據，而造成了數據利用率較低的問題。

第一方面，本申請實施例提供了一種基于人工智能的對話交互數據處理方法，其包括：

若檢測到用戶成功登錄指令時，獲取與所述用戶成功登錄指令的用戶賬戶信息，并獲取當前日期特征信息；其中，所述當前日期特征信息包括節日特征和當日新聞資訊特征；

根據所述用戶賬戶信息和所述當前日期特征信息獲取當前用戶標簽集，基于所述當前用戶標簽集獲取當前推送問題集，將所述當前推送問題集發送至與所述用戶成功登錄指令對應的用戶端；

若接收到與所述當前推送問題集對應的回答數據集，根據所述回答數據集獲取所述當前用戶標簽集對應的更新用戶標簽集，并根據所述回答數據集獲取更新用戶積分數據；以及

根據所述更新用戶標簽集對所述當前用戶標簽集進行更新以得到更新后用戶標簽集，并將所述更新用戶積分數據增加至所述用戶賬戶信息以更新所述用戶賬戶信息。

第二方面，本申請實施例提供了一種基于人工智能的對話交互數據處理裝置，其包括：

登錄信息獲取單元，用于若檢測到用戶成功登錄指令時，獲取與所述用戶成功登錄指令的用戶賬戶信息，并獲取當前日期特征信息；其中，所述當前日期特征信息包括節日特征和當日新聞資訊特征；

當前推送問題集獲取單元，用于根據所述用戶賬戶信息和所述當前日期特征信息獲取當前用戶標簽集，基于所述當前用戶標簽集獲取當前推送問題集，將所述當前推送問題集發送至與所述用戶成功登錄指令對應的用戶端；

更新標簽集獲取單元，用于若接收到與所述當前推送問題集對應的回答數據集，根據所述回答數據集獲取所述當前用戶標簽集對應的更新用戶標簽集，并根據所述回答數據集獲取更新用戶積分數據；以及

用戶標簽集更新單元，用于根據所述更新用戶標簽集對所述當前用戶標簽集進行更新以得到更新后用戶標簽集，并將所述更新用戶積分數據增加至所述用戶賬戶信息以更新所述用戶賬戶信息。