[發明專利]基于人工智能的對話交互數據處理方法、裝置及設備

在審

• 申請號: 202210614849.2
• 申請日: 2022-05-31
• 公開（公告）號: CN114969295A
• 公開（公告）日: 2022-08-30
• 發明（設計）人: 張建軍
• 申請（專利權）人: 平安科技（深圳）有限公司
• 主分類號: G06F16/332
• 分類號: G06F16/332;G06F16/335
• 代理公司: 深圳市精英專利事務所 44242
• 代理人: 丁宇龍

1.一種基于人工智能的對話交互數據處理方法，其特征在于，包括：

若檢測到用戶成功登錄指令時，獲取與所述用戶成功登錄指令的用戶賬戶信息，并獲取當前日期特征信息；其中，所述當前日期特征信息包括節日特征和當日新聞資訊特征；

根據所述用戶賬戶信息和所述當前日期特征信息獲取當前用戶標簽集，基于所述當前用戶標簽集獲取當前推送問題集，將所述當前推送問題集發送至與所述用戶成功登錄指令對應的用戶端；

若接收到與所述當前推送問題集對應的回答數據集，根據所述回答數據集獲取所述當前用戶標簽集對應的更新用戶標簽集，并根據所述回答數據集獲取更新用戶積分數據；以及

根據所述更新用戶標簽集對所述當前用戶標簽集進行更新以得到更新后用戶標簽集，并將所述更新用戶積分數據增加至所述用戶賬戶信息以更新所述用戶賬戶信息。

2.根據權利要求1所述的基于人工智能的對話交互數據處理方法，其特征在于，所述若檢測到用戶成功登錄指令時，獲取與所述用戶成功登錄指令的用戶賬戶信息，并獲取當前日期特征信息之前，還包括：

若檢測到用戶端所發送的交互信息，獲取所述交互信息及所述交互信息對應的信息類型；

獲取所述信息類型對應的識別模型，根據所述識別模型對所述交互信息進行識別，得到交互識別數據；

獲取所述交互信息對應的用戶年齡區間，根據所述用戶年齡區間確定待回復消息語音類型；

根據所述交互識別數據的語義向量在本地知識庫中獲取對應的答復數據；

將所述答復數據根據所述待回復消息語音類型生成對應的回復語音數據；

將所述回復語音數據發送至所述用戶端。

3.根據權利要求2所述的基于人工智能的對話交互數據處理方法，其特征在于，所述獲取所述交互信息對應的用戶年齡區間，包括：

若確定所述交互信息是語音類型數據，獲取所述交互信息對應的梅爾頻率倒譜系數特征；

將所述梅爾頻率倒譜系數特征輸入至預先訓練的語音年齡區間分類模型，得到用戶年齡區間。

4.根據權利要求1所述的基于人工智能的對話交互數據處理方法，其特征在于，所述根據所述用戶賬戶信息和所述當前日期特征信息獲取當前用戶標簽集，包括：

獲取所述用戶賬戶信息的用戶興趣愛好關鍵詞和用戶基本信息，根據預設用戶標簽轉化策略將所述用戶興趣愛好關鍵詞和所述用戶基本信息轉換為對應的用戶標簽，以組成當前用戶初始標簽集。

5.根據權利要求1所述的基于人工智能的對話交互數據處理方法，其特征在于，所述基于所述當前用戶標簽集獲取當前推送問題集，包括：

獲取所述當前用戶標簽集中每一用戶標簽分別在本地問題庫中對應的推送問題，組成當前推送問題集。

6.根據權利要求1所述的基于人工智能的對話交互數據處理方法，其特征在于，所述根據所述回答數據集獲取所述當前用戶標簽集對應的更新用戶標簽集，包括：

獲取所述回答數據集中第i個回答數據；其中，i的初始值為1且i的取值范圍是[1，N]，N為所述回答數據集中回答數據的總個數；

若確定第i個回答數據為非空值，獲取第i個回答數據對應的第i個當前推送問題；

獲取第i個當前推送問題對應的第i個初始用戶標簽；

若確定第i個回答數據為肯定詞性，將第i個初始用戶標簽作為第i個回答數據對應的第i個更新用戶標簽；

若確定第i個回答數據為否定詞性，根據預設的用戶正義反義標簽列表獲取第i個初始用戶標簽的第i個反義用戶標簽，將第i個反義用戶標簽作為第i個回答數據對應的第i個更新用戶標簽；

將i增1以更新i的取值；

若確定i未超出N，返回執行所述獲取所述回答數據集中第i個回答數據的步驟；

若確定i超出N，獲取第1個更新用戶標簽至第N個更新用戶標簽，組成更新用戶標簽集。