[發明專利]一種船艙濕度控制方法及裝置有效
| 申請號: | 202210608603.4 | 申請日: | 2022-05-31 |
| 公開(公告)號: | CN114879769B | 公開(公告)日: | 2023-03-14 |
| 發明(設計)人: | 任新民;彭保;姜軍;蔣清華;樂佩玲;鄭添屹 | 申請(專利權)人: | 友聯船廠(蛇口)有限公司 |
| 主分類號: | G05D22/02 | 分類號: | G05D22/02 |
| 代理公司: | 深圳市智勝聯合知識產權代理有限公司 44368 | 代理人: | 王月 |
| 地址: | 518000 廣東省*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 船艙 濕度 控制 方法 裝置 | ||
本申請提供了一種船艙濕度控制方法及裝置。通過獲取影響船艙濕度的可調整變量因素、實時船艙濕度和標準船艙濕度;其中,所述可調整變量因素包括至少五種可調整因素;依據所述可調整變量因素與船艙濕度的關聯度確定目標因素數據集;依據所述目標因素數據集和所述實時船艙濕度構建粒子群尋優算法模型;依據所述粒子群尋優算法模型和所述標準船艙濕度生成變量因素標準值。通過可調整的變量因素,能夠實現船艙內濕度實現動態調整,達到動態調整船艙內濕度的目的。本申請能夠將船艙濕度控制在合適的范圍內,保證特涂施工作業的質量并減少環境濕度異常對施工工人健康的損害。本申請能夠實現減少我國船舶行業的電能浪費。
技術領域
本申請涉及人工智能技術領域,特別是一種船艙濕度控制方法及裝置。
背景技術
隨著人工智能技術的不斷發展,該技術在各個領域得到關注和使用,各領域針對不同的應用場景,基于人工智能技術開發了對應的智能系統來幫助人們提升工作效率。提高制造過程的效率和降低系統設施的整體能耗中較為關鍵的一環是精準控制施工環境,如船艙內空氣濕度。在施工時濕度過高可能引起涂漆表面結露,在有露水的表面進行特涂會引起材質的銹蝕以及降低涂層的結合力。在施工期間船艙內空氣過于干燥會造成工人身體不適以及過度除濕造成的電能浪費。因此,如何有效控制船艙內部濕度變化顯得尤為重要。
近些年來關于提高船舶制造業的效率以及降低整體能耗的研究主要集中在船舶特涂工藝施工環境和船舶特涂工藝的優化這兩大方面。
但國內的研究在船艙濕度方面,在能源領域將機器學習應用于特涂工藝施工環境的預測與控制的研究非常匱乏,屬于國內的空白領域。
發明內容
鑒于所述問題,提出了本申請以便提供克服所述問題或者至少部分地解決所述問題的一種船艙濕度控制方法及裝置,包括:
一種船艙濕度控制方法,所述方法用于通過標準船艙濕度確定影響船艙濕度的變量因素標準值,包括:
獲取影響船艙濕度的可調整變量因素、實時船艙濕度和標準船艙濕度;其中,所述可調整變量因素包括至少五種可調整因素;
依據所述可調整變量因素與船艙濕度的關聯度確定目標因素數據集;
依據所述目標因素數據集和所述實時船艙濕度構建粒子群尋優算法模型;
依據所述粒子群尋優算法模型和所述標準船艙濕度生成變量因素標準值。
優選地,所述依據所述可調整變量因素與船艙濕度的關聯度確定目標因素數據集的步驟,包括:
依據所述可調整變量因素中的每種可調整變量因素分別生成相對應的影響船艙濕度的重要值;
依據所述每種可調整變量因素相對應的影響船艙濕度的重要值生成目標因素數據集。
優選地,所述依據所述目標因素數據集和所述實時船艙濕度構建粒子群尋優算法模型的步驟,包括:
依據所述目標因素數據集中的每個目標因素的位置和速度生成粒子群;
依據所述粒子群中每個目標因素的與所述實時船艙濕度的接近程度生成每個粒子的適應度值;
依據所述粒子群和所述每個粒子的適應度值構建粒子群尋優算法模型。
優選地,所述依據所述可調整變量因素中的每種可調整變量因素分別生成相對應的影響船艙濕度的重要值的步驟,包括:
依據所述可調整變量因素中的每種可調整變量因素與船艙濕度的回歸模型;
依據所述回歸模型確定所述可調整變量因素中的每種可調整變量因素相對應的影響船艙濕度的重要值。
優選地,所述依據所述可調整變量因素中的每種可調整變量因素與船艙濕度的回歸模型的步驟,包括:
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