[發明專利]一種船艙濕度控制方法及裝置

有效

• 申請號: 202210608603.4
• 申請日: 2022-05-31
• 公開（公告）號: CN114879769B
• 公開（公告）日: 2023-03-14
• 發明（設計）人: 任新民;彭保;姜軍;蔣清華;樂佩玲;鄭添屹
• 申請（專利權）人: 友聯船廠（蛇口）有限公司
• 主分類號: G05D22/02
• 分類號: G05D22/02
• 代理公司: 深圳市智勝聯合知識產權代理有限公司 44368
• 代理人: 王月

1.一種船艙濕度控制方法，所述方法用于通過標準船艙濕度確定影響船艙濕度的變量因素標準值，其特征在于，包括：

獲取影響船艙濕度的可調整變量因素、實時船艙濕度和標準船艙濕度；其中，所述可調整變量因素包括至少五種可調整因素；其中，所述可調整因素包括艙內溫度，艙外溫度、特涂工序、施工人數、艙室面積、艙室容積、除濕機功率，除濕機檔位；

依據所述可調整變量因素與船艙濕度的關聯度確定目標因素數據集；依據所述可調整變量因素中的每種可調整變量因素分別生成相對應的影響船艙濕度的重要值；依據所述每種可調整變量因素相對應的影響船艙濕度的重要值生成目標因素數據集；具體地，依據所述可調整變量因素中的每種可調整變量因素與船艙濕度的回歸模型；依據所述回歸模型確定所述可調整變量因素中的每種可調整變量因素相對應的影響船艙濕度的重要值；

依據所述目標因素數據集和所述實時船艙濕度構建粒子群尋優算法模型；

依據所述粒子群尋優算法模型和所述標準船艙濕度生成變量因素標準值。

2.根據權利要求1所述的船艙濕度控制方法，其特征在于，所述依據所述目標因素數據集和所述實時船艙濕度構建粒子群尋優算法模型的步驟，包括：

依據所述目標因素數據集中的每個目標因素的位置和速度生成粒子群；

依據所述粒子群中每個目標因素的與所述實時船艙濕度的接近程度生成每個粒子的適應度值；

依據所述粒子群和所述每個粒子的適應度值構建粒子群尋優算法模型。

3.根據權利要求1所述的船艙濕度控制方法，其特征在于，所述依據所述可調整變量因素中的每種可調整變量因素與船艙濕度的回歸模型的步驟，包括：

依據所述可調整變量因素生成不存在多重共線性的變量因素數據集和存在多重共線性的變量因素數據集；

依據所述存在多重共線性的變量因素數據集終端的每種可調整因素與所述船艙濕度建立回歸模型。

4.根據權利要求3所述的船艙濕度控制方法，其特征在于，所述依據所述存在多重共線性的變量因素數據集終端的每種可調整因素與所述船艙濕度建立回歸模型的步驟，包括：

依據所述存在多重共線性的變量因素數據集終端的每種可調整因素與所述船艙濕度建立一元回歸模型；

依據所述一元回歸模型建立所述回歸模型。

5.根據權利要求1所述的船艙濕度控制方法，其特征在于，所述依據所述粒子群尋優算法模型和所述標準船艙濕度生成變量因素標準值的步驟，包括：

將所述標準船艙濕度帶入所述粒子群尋優算法模型生成所述變量因素的位置和速度；

依據所述變量因素的位置和速度和所述標準船艙濕度生成所述變量因素標準值。

6.一種船艙濕度控制裝置，所述裝置用于通過標準船艙濕度確定影響船艙濕度的變量因素標準值，其特征在于，包括：

數據獲取模塊，用于獲取影響船艙濕度的可調整變量因素、實時船艙濕度和標準船艙濕度；其中，所述可調整變量因素包括至少五種可調整因素；其中，所述可調整因素包括艙內溫度，艙外溫度、特涂工序、施工人數、艙室面積、艙室容積、除濕機功率，除濕機檔位；

目標因素數據集模塊，用于依據所述可調整變量因素與船艙濕度的關聯度確定目標因素數據集；依據所述可調整變量因素中的每種可調整變量因素分別生成相對應的影響船艙濕度的重要值；依據所述每種可調整變量因素相對應的影響船艙濕度的重要值生成目標因素數據集；具體地，依據所述可調整變量因素中的每種可調整變量因素與船艙濕度的回歸模型；依據所述回歸模型確定所述可調整變量因素中的每種可調整變量因素相對應的影響船艙濕度的重要值；

粒子群尋優算法模型模塊，用于依據所述目標因素數據集和所述實時船艙濕度構建粒子群尋優算法模型；

變量因素標準值模塊，用于變量因素標準值依據所述粒子群尋優算法模型和所述標準船艙濕度生成變量因素標準值。

7.一種設備，其特征在于，包括處理器、存儲器及存儲在所述存儲器上并能夠在所述處理器上運行的計算機程序，所述計算機程序被所述處理器執行時實現如權利要求1至5中任一項所述的船艙濕度控制方法。

8.一種計算機可讀存儲介質，其特征在于，所述計算機可讀存儲介質上存儲計算機程序，所述計算機程序被處理器執行時實現如權利要求1至5中任一項所述的船艙濕度控制方法。