[發明專利]一種海上風電儲能系統的多時間尺度智能調度方法

在審

• 申請號: 202210599477.0
• 申請日: 2022-05-30
• 公開（公告）號: CN114884093A
• 公開（公告）日: 2022-08-09
• 發明（設計）人: 楊之樂;邵萍;郭媛君;劉祥飛;吳承科
• 申請（專利權）人: 深圳市愛識赑科技合伙企業（有限合伙）
• 主分類號: H02J3/24
• 分類號: H02J3/24;H02J3/38;H02J3/00
• 代理公司: 深圳市君勝知識產權代理事務所(普通合伙) 44268
• 代理人: 陳專

本發明公開了一種海上風電儲能系統的多時間尺度智能調度方法，本發明提供的方法，基于更大的時間尺度確定最優的火電機組開啟數量，再基于小的時間尺度調節其他的發電輸出功率，不需要像傳統的調度方案中需要提前開啟足夠的火電機組來應對風電的波動性，降低了發電成本，并更加環保。

技術領域

本發明涉及新能源技術領域，特別涉及一種海上風電儲能系統的多時間尺度智能調度方法。

背景技術

由于風電受自然因素的影響大，呈現不確定性高的特點，在現有技術中，為了確保電力系統安全穩定的運行，都是通過增加大量火電備用容量來針對隨時可能出現的風電輸出功率的波動，這樣不利于發電成本，也不利于環保。

因此，現有技術還有待改進和提高。

發明內容

針對現有技術的上述缺陷，本發明提供一種海上風電儲能系統的多時間尺度智能調度方法，旨在解決現有技術中通過增加大量火電備用容量調節風電輸出功率波動不環保的問題。

為了解決上述技術問題，本發明所采用的技術方案如下：

本發明的第一方面，提供一種海上風電儲能系統的多時間尺度智能調度方法，所述方法包括：

在目標日期前獲取第一預測信息，所述第一預測信息包括所述目標日期內的第一風電功率預測信息和第一用電負荷需求預測信息，所述第一風電功率預測信息基于風力預報數據得到；

基于所述第一預測信息隨機生成多個調度方案的解，加入至目標集合中，所述調度方案包括所述目標日期內各個時間段的風電機組的輸出功率、儲能系統的充放電狀態、儲能系統的充放電功率、開啟的火電機組數量以及火電機組輸出功率，對所述目標集合中的解進行迭代變異尋優，得到所述目標日期內的目標調度方案；

在所述目標日期內，在目標時間段內獲取下一個時間段內的第二預測信息，所述第二預測信息包括第二風電功率預測信息和第二用電負荷預測需求信息；

根據差異信息對所述目標調度方案中所述下一個時間段內的風電機組的輸出功率、開啟的火力發電機組的輸出功率、儲能系統的充放電狀態以及儲能系統的充/放電功率進行更新，所述差異信息包括所述第二風電功率預測信息和所述第一風電功率預測信息之間的差異，所述第二用戶負荷需求預測信息和所述第一用電負荷需求預測信息之間的差異。

所述的海上風電儲能系統的多時間尺度智能調度方法，其中，所述對所述目標集合中的解進行迭代變異尋優，包括：

在每次迭代中，執行如下操作：

對所述目標集合中的解進行交叉變異，得到第一解，將所述第一解加入至所述目標集合中；

基于電網約束條件對所述目標集合中的解進行約束處理以對所述目標集合進行更新；

根據更新后的所述目標集合中每個解對應的目標函數值對所述目標集合中的解進行排序，根據排序結果在所述目標集合中保留預設數量個解；

結束本次迭代，重新執行對所述目標集合中的解進行從交叉變異的步驟，開始新一輪迭代，直至達到預設迭代次數；

其中，所述目標函數值包括多個子目標函數值，所述多個子目標函數值包括第一子目標函數值、第二子目標函數值、第三子目標函數值和第四子目標函數值；

所述第一子目標函數值基于風電機組運行成本得到；

所述第二子目標函數值基于火電機組運行成本得到；

所述第三子目標函數值基于儲能消耗成本得到；

所述第四子目標函數值基于預設的棄風懲罰計算式得到。