[發明專利]一種海上風電儲能系統的多時間尺度智能調度方法

在審

• 申請號: 202210599477.0
• 申請日: 2022-05-30
• 公開（公告）號: CN114884093A
• 公開（公告）日: 2022-08-09
• 發明（設計）人: 楊之樂;邵萍;郭媛君;劉祥飛;吳承科
• 申請（專利權）人: 深圳市愛識赑科技合伙企業（有限合伙）
• 主分類號: H02J3/24
• 分類號: H02J3/24;H02J3/38;H02J3/00
• 代理公司: 深圳市君勝知識產權代理事務所(普通合伙) 44268
• 代理人: 陳專

1.一種海上風電儲能系統的多時間尺度智能調度方法，其特征在于，所述方法包括：

在目標日期前獲取第一預測信息，所述第一預測信息包括所述目標日期內的第一風電功率預測信息和第一用電負荷需求預測信息，所述第一風電功率預測信息基于風力預報數據得到；

基于所述第一預測信息隨機生成多個調度方案的解，加入至目標集合中，所述調度方案包括所述目標日期內各個時間段的風電機組的輸出功率、儲能系統的充放電狀態、儲能系統的充放電功率、開啟的火電機組數量以及火電機組輸出功率，對所述目標集合中的解進行迭代變異尋優，得到所述目標日期內的目標調度方案；

在所述目標日期內，在目標時間段內獲取下一個時間段內的第二預測信息，所述第二預測信息包括第二風電功率預測信息和第二用電負荷預測需求信息；

根據差異信息對所述目標調度方案中所述下一個時間段內的風電機組的輸出功率、開啟的火力發電機組的輸出功率、儲能系統的充放電狀態以及儲能系統的充/放電功率進行更新，所述差異信息包括所述第二風電功率預測信息和所述第一風電功率預測信息之間的差異，所述第二用戶負荷需求預測信息和所述第一用電負荷需求預測信息之間的差異。

2.根據權利要求1所述的海上風電儲能系統的多時間尺度智能調度方法，其特征在于，所述對所述目標集合中的解進行迭代變異尋優，包括：

在每次迭代中，執行如下操作：

對所述目標集合中的解進行交叉變異，得到第一解，將所述第一解加入至所述目標集合中；

基于電網約束條件對所述目標集合中的解進行約束處理以對所述目標集合進行更新；

根據更新后的所述目標集合中每個解對應的目標函數值對所述目標集合中的解進行排序，根據排序結果在所述目標集合中保留預設數量個解；

結束本次迭代，重新執行對所述目標集合中的解進行從交叉變異的步驟，開始新一輪迭代，直至達到預設迭代次數；

其中，所述目標函數值包括多個子目標函數值，所述多個子目標函數值包括第一子目標函數值、第二子目標函數值、第三子目標函數值和第四子目標函數值；

所述第一子目標函數值基于風電機組運行成本得到；

所述第二子目標函數值基于火電機組運行成本得到；

所述第三子目標函數值基于儲能消耗成本得到；

所述第四子目標函數值基于預設的棄風懲罰計算式得到。

3.根據權利要求2所述的海上風電儲能系統的多時間尺度智能調度方法，其特征在于，所述電網約束包括：風電機組運行約束、火電機組運行約束、電網安全約束、電網波動約束、旋轉備用約束和支路潮流約束。

4.根據權利要求2所述的海上風電儲能系統的多時間尺度智能調度方法，其特征在于，所述根據更新后的所述目標集合中每個解對應的子目標函數值對所述目標集合中的解進行排序，包括：

根據更新后的所述目標集合中的每個解對應的各個子目標函數值的加權求和結果進行排序；

將排序后的解劃分為若干層，將前n個層中的解保留在所述目標集合中，其余的解移出所述目標集合，n滿足第一目標條件，所述第一目標條件為：前n-1個層中的所有解的數量小于所述預設數量，前n層中的所有解的數量大于所述預設數量；

對于保留在所述目標集合中的每一層，將該層中的解按照對應的第m個所述子目標函數值進行排序，排序后計算每一層中所有解對應的差異系數，所述差異系數反映了解的兩個相鄰解之間的差異；

根據所述目標集合中的解對應的差異系數在所述目標集合中移除至少一個解，使得所述目標集合中的解的數量為所述預設數量。

5.根據權利要求4所述的海上風電儲能系統的多時間尺度智能調度方法，其特征在于，所述計算每一層中所有解對應的差異系數，包括：

獲取目標解的兩個相鄰解分別對應的各個所述子目標函數值；

獲取各個子差異結果的和作為所述目標解對應的所述差異系數，其中，第x個所述子差異結果為所述兩個相鄰解對應的第x個所述子目標函數值之間的距離。