[發明專利]理財產品的推送方法及相關裝置

在審

• 申請號: 202210587903.9
• 申請日: 2022-05-27
• 公開（公告）號: CN114998023A
• 公開（公告）日: 2022-09-02
• 發明（設計）人: 丁銳;晉樂樂;柳力源
• 申請（專利權）人: 中國銀行股份有限公司
• 主分類號: G06Q40/06
• 分類號: G06Q40/06;G06Q10/04;G06K9/62;G06F16/9535;G06F21/60;G06F21/62
• 代理公司: 北京集佳知識產權代理有限公司 11227
• 代理人: 李慧引

本發明公開理財產品的推送方法及相關裝置，可以通過獲得互聯網公司基于安全聯邦線性回歸算法和互聯網用戶的數據，進行模型訓練得到的第一梯度信息和第一損失信息；獲得銀行基于安全聯邦線性回歸算法和銀行用戶的數據，進行模型訓練得到的第二梯度信息和第二損失信息；將上述信息進行匯總得到總梯度信息，并發送至互聯網公司和銀行，使得互聯網公司和銀行分別基于共有用戶數據對各自模型進行訓練，直到模型均收斂；使用互聯網公司的模型和銀行的模型對共有用戶的理財產品購買意向進行預測，從而向共有用戶推送理財產品信息。本發明通過結合兩個模型的預測結果推送相應的理財產品，提高推送的精準度，進而提高理財產品的營銷轉化率。

技術領域

本發明涉及數據傳輸領域，特別涉及一種理財產品的推送方法及相關裝置。

背景技術

近年來，隨著人工智能技術在金融領域的快速落地，人們對用戶隱私保護和數據安全的關注度也在不斷提高。

在強數據隱私保護的法律法規下，不同組織間收集和分享數據將會變的更加困難。更重要的是，某些高度敏感的數據(如金融交易數據)的擁有也會極力反對無限制地計算和使用這些數據。在這種情況下，數據擁有者只允許這些數據保存在自己手中，進而會形成各自孤立的數據孤單。由于行業競爭、用戶隱私、數據安全和復雜的管理規程等，數據整合會遇到巨大的阻力。現在來看，以往的隱私侵入式的數據收集和共享方法已經屬于非法行為，所以在不同組織之間進行數據整合的工作將變得非常困難。

在傳統的商業銀行理財產品營銷領域中，由于本地數據特征不足，銀行需要借助外部數據源，主要是電商企業互聯網公司的用戶行為數據，提升建模效果。而數據使用方式一般是數據提供商攜帶數據進入銀行，即直接的數據交易。隨著隱私數據保護要求的提高和相關法律法規的出臺，并且過去的數據交易方式存在很大的隱私問題，商業銀行在逐漸失去外部數據源的鏈接。在這種場景下，如何在滿足數據隱私的同時，利用外部互聯網公司的用戶行為數據提高理財產品的營銷轉化率，成為當前亟待解決的問題。

發明內容

鑒于上述問題，本發明提供一種克服上述問題或者至少部分地解決上述問題的一種理財產品的推送方法及相關裝置。

第一方面，一種理財產品的推送方法，包括：

獲得互聯網公司基于安全聯邦線性回歸算法和互聯網用戶的數據，進行模型訓練得到的第一梯度信息和對應的第一損失信息，其中，所述互聯網用戶的數據包括所述互聯網用戶的身份信息和所述互聯網用戶在互聯網上的消費行為信息；

獲得銀行基于所述安全聯邦線性回歸算法和銀行用戶的數據，進行模型訓練得到的第二梯度信息和對應的第二損失信息，其中，所述銀行用戶的數據包括所述銀行用戶的身份信息和所述銀行用戶在銀行的個人信息；

將所述第一梯度信息、所述第一損失信息、所述第二梯度信息和所述第二損失信息進行匯總得到總梯度信息，并將所述總梯度信息發送至所述互聯網公司和所述銀行，以使得所述互聯網公司和所述銀行分別根據所述總梯度信息更新各自的模型的梯度，并使得所述互聯網公司和所述銀行分別基于共有用戶的共有用戶數據對各自模型進行訓練，直到所述互聯網公司的模型和所述銀行的模型均收斂，其中，所述共有用戶為所述互聯網公司和所述銀行的共同用戶；

使用所述互聯網公司的模型和所述銀行的模型對所述共有用戶的理財產品購買意向進行預測，并根據預測結果向所述共有用戶推送相應的理財產品信息。

結合第一方面，在某些可選的實施方式中，在所述獲得互聯網公司基于安全聯邦線性回歸算法和互聯網用戶的數據，進行模型訓練得到的第一梯度信息和對應的第一損失信息之前，所述方法還包括：

獲得所述互聯網公司的多個互聯網用戶的數據，其中，每個所述互聯網用戶的數據均至少包括所述互聯網用戶的身份信息；

獲得所述銀行的多個銀行用戶的數據，其中，每個所述銀行用戶的數據均至少包括所述銀行用戶的身份信息；