[發明專利]理財產品的推送方法及相關裝置

在審

• 申請號: 202210587903.9
• 申請日: 2022-05-27
• 公開（公告）號: CN114998023A
• 公開（公告）日: 2022-09-02
• 發明（設計）人: 丁銳;晉樂樂;柳力源
• 申請（專利權）人: 中國銀行股份有限公司
• 主分類號: G06Q40/06
• 分類號: G06Q40/06;G06Q10/04;G06K9/62;G06F16/9535;G06F21/60;G06F21/62
• 代理公司: 北京集佳知識產權代理有限公司 11227
• 代理人: 李慧引

1.一種理財產品的推送方法，其特征在于，包括：

獲得互聯網公司基于安全聯邦線性回歸算法和互聯網用戶的數據，進行模型訓練得到的第一梯度信息和對應的第一損失信息，其中，所述互聯網用戶的數據包括所述互聯網用戶的身份信息和所述互聯網用戶在互聯網上的消費行為信息；

獲得銀行基于所述安全聯邦線性回歸算法和銀行用戶的數據，進行模型訓練得到的第二梯度信息和對應的第二損失信息，其中，所述銀行用戶的數據包括所述銀行用戶的身份信息和所述銀行用戶在銀行的個人信息；

將所述第一梯度信息、所述第一損失信息、所述第二梯度信息和所述第二損失信息進行匯總得到總梯度信息，并將所述總梯度信息發送至所述互聯網公司和所述銀行，以使得所述互聯網公司和所述銀行分別根據所述總梯度信息更新各自的模型的梯度，并使得所述互聯網公司和所述銀行分別基于共有用戶的共有用戶數據對各自模型進行訓練，直到所述互聯網公司的模型和所述銀行的模型均收斂，其中，所述共有用戶為所述互聯網公司和所述銀行的共同用戶；

使用所述互聯網公司的模型和所述銀行的模型對所述共有用戶的理財產品購買意向進行預測，并根據預測結果向所述共有用戶推送相應的理財產品信息。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，在所述獲得互聯網公司基于安全聯邦線性回歸算法和互聯網用戶的數據，進行模型訓練得到的第一梯度信息和對應的第一損失信息之前，所述方法還包括：

獲得所述互聯網公司的多個互聯網用戶的數據，其中，每個所述互聯網用戶的數據均至少包括所述互聯網用戶的身份信息；

獲得所述銀行的多個銀行用戶的數據，其中，每個所述銀行用戶的數據均至少包括所述銀行用戶的身份信息；

根據所述互聯網用戶的身份信息和所述銀行用戶的身份信息，將同一用戶的數據進行對齊，從而得到至少一個所述共有用戶的共有用戶數據；

將所述共有用戶數據發送給所述互聯網公司和所述銀行，以使得所述互聯網公司和所述銀行分別根據接收到的所述共有用戶數據訓練各自的模型。

3.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，在所述將所述共有用戶數據發送給所述互聯網公司和所述銀行，以使得所述互聯網公司和所述銀行分別根據接收到的所述共有用戶數據訓練各自的模型之后，所述方法還包括：

創建密鑰對，并將所述密鑰對發送至所述互聯網公司和所述銀行；

獲得所述互聯網公司使用所述密鑰對進行加密后的第一中間結果，其中，所述第一中間結果為所述互聯網公司基于所述共有用戶數據，進行模型訓練得到的中間結果；

獲得所述銀行使用所述密鑰對進行加密后的第二中間結果，其中，所述第二中間結果為所述銀行基于所述共有用戶數據，進行模型訓練得到的中間結果；

將所述第二中間結果發送至所述互聯網公司，以使得所述互聯網公司根據所述第二中間結果計算得到所述第一梯度信息；

將所述第一中間結果發送至所述銀行，以使得所述銀行根據所述第一中間結果計算得到所述第二梯度信息。

4.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述獲得互聯網公司基于安全聯邦線性回歸算法和互聯網用戶的數據，進行模型訓練得到的第一梯度信息和對應的第一損失信息，包括：

獲得所述互聯網公司發送的第一信息包，其中，所述第一信息包使用第一掩碼進行加密；

解密所述第一信息包，從而獲得所述第一梯度信息、所述第一損失信息和所述第一掩碼；

所述獲得銀行基于所述安全聯邦線性回歸算法和銀行用戶的數據，進行模型訓練得到的第二梯度信息和對應的第二損失信息，包括：

獲得所述銀行發送的第二信息包，其中，所述第二信息包使用第二掩碼進行加密；

解密所述第二信息包，從而獲得所述第二梯度信息、所述第二損失信息和所述第二掩碼。