[發明專利]一種資產對象形態識別方法、裝置、電子設備及存儲介質

在審

• 申請號: 202210585618.3
• 申請日: 2022-05-27
• 公開（公告）號: CN114943255A
• 公開（公告）日: 2022-08-26
• 發明（設計）人: 張東昇;劉軍;蔡世界;張赫麟;肖鋼
• 申請（專利權）人: 中信建投證券股份有限公司
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00;G06K9/62
• 代理公司: 北京柏杉松知識產權代理事務所(普通合伙) 11413
• 代理人: 孫翠賢;高鶯然

本發明實施例提供了一種資產對象形態識別方法、裝置、電子設備及存儲介質，涉及數據處理技術領域，具體方案為：獲取待進行形態分析的目標資產對象的目標序列；對所述目標序列進行標準化處理，得到待匹配序列；獲取各個資產對象標準形態對應的參考序列；分別計算所述待匹配序列和各個資產對象標準形態對應的參考序列的相似度；基于計算得到的相似度，輸出所述目標資產對象的形態識別結果。通過本方案可以實現對資產對象形態的自動識別。

技術領域

本發明涉及數據處理技術領域，特別是涉及一種資產對象形態識別方法、裝置、電子設備及存儲介質。

背景技術

K線形態分析是證券技術分析方法的重要組成部分，是大多數用戶進行交易決策時的參考因素之一，K線形態分析的對象可以對任意種類的資產對象，例如股票和基金等，并且，分析結果可以對用戶交易決策進行指導。通過資產對象形態分析，對資產對象價格走勢中各個典型的形態作出歸納，可以對資產對象后續漲跌做出預測，也能直接生成交易信號，對交易決策提供支持。

相關技術中，在對任一資產對象的K線形態進行分析時，需要人為分析資產對象的形態，得到形態識別結果。從而，后續利用形態識別結果對資產對象進行分析。若采用相關技術進行資產對象形態分析，由于人為的經驗以及觀點不盡相同，導致形態識別結果主觀性強且速度慢。

因此，如何實現對資產對象形態的自動識別是亟待解決的問題。

發明內容

本發明實施例的目的在于提供一種資產對象形態識別方法、裝置、電子設備及存儲介質，以實現資產對象形態的自動匹配。具體技術方案如下：

第一方面，本發明實施例提供了一種資產對象形態識別方法，所述方法包括：

獲取待進行形態分析的目標資產對象的目標序列；其中，所述目標序列為指定時間段內所述目標資產對象的各個收盤價按照時間順序形成的序列；

對所述目標序列進行標準化處理，得到待匹配序列；其中，所述標準化處理用于對所述目標序列中的各個收盤價進行預定標準化處理；

獲取各個資產對象標準形態對應的參考序列；其中，每一資產對象標準形態為預先設定的K線形態，每一資產對象標準形態對應的參考序列為該資產對象標準形態對應的針對收盤價的、與所述目標序列的長度相同的標準化序列；

分別計算所述待匹配序列和各個資產對象標準形態對應的參考序列的相似度；

基于計算得到的相似度，輸出所述目標資產對象的形態識別結果。

可選地，所述獲取各個資產對象標準形態對應的參考序列，包括：

獲取各個資產對象標準形態對應的初始標準化序列；其中，每一資產對象標準形態對應的初始標準化序列為該資產對象標準形態對應的針對收盤價的、具有初始長度的標準化序列；

針對每一資產對象標準形態，利用該資產對象標準形態對應初始標準化序列，生成該資產對象標準形態對應的參考序列。

可選地，所述針對每一資產對象標準形態，利用該資產對象標準形態對應初始標準化序列，生成該資產對象標準形態對應的參考序列，包括：

針對每一資產對象標準形態，若該資產對象標準形態對應的初始標準化序列的長度大于所述目標序列的長度，則對該資產對象標準形態對應的初始標準化序列中的元素進行均勻采樣，得到該資產對象標準形態對應的參考序列；

若該資產對象標準形態對應的初始標準化序列的長度與所述目標序列的長度相同，將該資產對象標準形態對應的初始標準化序列，確定為該資產對象標準形態對應的參考序列；

若該資產對象標準該形態對應的初始標準化序列的長度小于所述目標序列的長度，則對該資產對象標準形態對應的初始標準化序列中的元素進行插值，得到該資產對象標準形態對應的參考序列。