[發明專利]一種資產對象形態識別方法、裝置、電子設備及存儲介質在審
| 申請號: | 202210585618.3 | 申請日: | 2022-05-27 |
| 公開(公告)號: | CN114943255A | 公開(公告)日: | 2022-08-26 |
| 發明(設計)人: | 張東昇;劉軍;蔡世界;張赫麟;肖鋼 | 申請(專利權)人: | 中信建投證券股份有限公司 |
| 主分類號: | G06K9/00 | 分類號: | G06K9/00;G06K9/62 |
| 代理公司: | 北京柏杉松知識產權代理事務所(普通合伙) 11413 | 代理人: | 孫翠賢;高鶯然 |
| 地址: | 100010 *** | 國省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 資產 對象 形態 識別 方法 裝置 電子設備 存儲 介質 | ||
1.一種資產對象形態識別方法,其特征在于,所述方法包括:
獲取待進行形態分析的目標資產對象的目標序列;其中,所述目標序列為指定時間段內所述目標資產對象的各個收盤價按照時間順序形成的序列;
對所述目標序列進行標準化處理,得到待匹配序列;其中,所述標準化處理用于對所述目標序列中的各個收盤價進行預定標準化處理;
獲取各個資產對象標準形態對應的參考序列;其中,每一資產對象標準形態為預先設定的K線形態,每一資產對象標準形態對應的參考序列為該資產對象標準形態對應的針對收盤價的、與所述目標序列的長度相同的標準化序列;
分別計算所述待匹配序列和各個資產對象標準形態對應的參考序列的相似度;
基于計算得到的相似度,輸出所述目標資產對象的形態識別結果。
2.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述獲取各個資產對象標準形態對應的參考序列,包括:
獲取各個資產對象標準形態對應的初始標準化序列;其中,每一資產對象標準形態對應的初始標準化序列為該資產對象標準形態對應的針對收盤價的、具有初始長度的標準化序列;
針對每一資產對象標準形態,利用該資產對象標準形態對應初始標準化序列,生成該資產對象標準形態對應的參考序列。
3.根據權利要求2所述的方法,其特征在于,所述針對每一資產對象標準形態,利用該資產對象標準形態對應初始標準化序列,生成該資產對象標準形態對應的參考序列,包括:
針對每一資產對象標準形態,若該資產對象標準形態對應的初始標準化序列的長度大于所述目標序列的長度,則對該資產對象標準形態對應的初始標準化序列中的元素進行均勻采樣,得到該資產對象標準形態對應的參考序列;
若該資產對象標準形態對應的初始標準化序列的長度與所述目標序列的長度相同,將該資產對象標準形態對應的初始標準化序列,確定為該資產對象標準形態對應的參考序列;
若該資產對象標準該形態對應的初始標準化序列的長度小于所述目標序列的長度,則對該資產對象標準形態對應的初始標準化序列中的元素進行插值,得到該資產對象標準形態對應的參考序列。
4.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述對所述目標序列進行標準化處理,得到待匹配序列,包括:
利用預設的標準化處理公式,對所述目標序列進行標準化處理,得到待匹配序列。
5.根據權利要求4所述的方法,其特征在于,所述標準化處理公式為:
其中,p′為標準化處理后得到的待匹配序列,close為目標序列,mean(close)為目標序列close中的各個收盤價的均值,std(close)為目標序列close中各個收盤價的標準差。
6.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于計算得到的相似度,輸出所述目標資產對象的形態識別結果,包括:
針對每一資產對象標準形態,判斷所述待匹配序列和該資產對象標準形態對應的參考序列的相似度,是否大于該資產對象標準形態所對應的預定閾值,若大于,確定該資產對象標準形態對應的匹配結果為相匹配,否則,確定該資產對象標準形態的匹配結果為不匹配;
將所對應的匹配結果為相匹配的資產對象標準形態作為所述目標資產對象的形態識別結果,并輸出所述形態識別結果。
7.根據權利要求6所述的方法,其特征在于,任一資產對象標準形態所對應的預定閾值的確定方式包括:
針對每一歷史時間段,確定每一樣本資產對象在該歷史時間段內的樣本序列,對所確定的樣本序列進行標準化處理,得到各個待分析序列;計算各個待分析序列,與該資產對象標準形態對應的參考序列的相似度,并對計算得到的相似度進行從大到小的排序,選取排序靠前的指定數量個相似度;其中,所述歷史時間段的時長與所述指定時間段的時長相同;每一樣本資產對象在該歷史時間段內的樣本序列為:該歷史時間段內該樣本資產對象的各個收盤價按照時間序列所形成的序列;
從針對每一歷史時間段所選取的相似度中,選取最小的相似度,作為該資產對象標準形態所對應的預定閾值。
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