[發明專利]一種計算機網絡智能分析的大數據管理平臺

在審

• 申請號: 202210584545.6
• 申請日: 2022-05-27
• 公開（公告）號: CN114826770A
• 公開（公告）日: 2022-07-29
• 發明（設計）人: 白海山
• 申請（專利權）人: 南京福田文化傳媒有限公司
• 主分類號: H04L9/40
• 分類號: H04L9/40;H04L41/14;H04L41/147
• 代理公司: 南京鼎傲知識產權代理事務所(普通合伙) 32327
• 代理人: 胡光金

本發明公開了一種計算機網絡智能分析的大數據管理平臺，屬于計算機網絡智能分析技術領域。本發明包括數據采集處理模塊、計算機網絡狀態采集模塊、計算機網絡診斷模塊、智能分析模塊、計算機網絡修復模塊和大數據管理模塊；所述數據采集處理模塊用于對輸入大數據管理平臺的數據進行采集和處理，并將采集、處理后的數據傳輸至智能分析模塊；所述計算機網絡狀態采集模塊用于對計算機網絡運行時的負載信息、網絡流量信息和網絡狀態信息進行采集，并將采集信息傳輸至計算機網絡診斷模塊；所述計算機網絡診斷模塊用于對計算機網絡狀態采集模塊傳輸的采集信息進行接收，根據接收信息對計算機網絡進行診斷，并將診斷結果傳輸至智能分析模塊。

技術領域

本發明涉及計算機網絡智能分析技術領域，具體為一種計算機網絡智能分析的大數據管理平臺。

背景技術

現有的大數據具有不規則性和不確定性，單純依靠早期的計算機邏輯分析，并不能對大數據的真實性做出準確判斷，因此對計算機網絡信息安全提出更高的要求，計算機網絡智能分析主要體現在對防火墻系統和入侵系統進行智能分析，進而保證計算機網絡信息安全。

現有的大數據管理平臺在對大數據進行管理時，無法對大數據快速進行智能識別和處理，因而無法及時對計算機網絡運行中存在的故障作出診斷，導致大數據管理平臺長期處于故障狀態，降低了大數據管理平臺對網絡病毒的防范能力，以及利用現有防火墻系統對計算機網絡進行智能識別時，對有害數據的攔截能力較弱，進而降低了大數據管理平臺的管理效果，以及在對計算機網絡中存在的入侵信息進行檢測和攔截時，通常通過對數據信息進行采集、整理等相關操作，對有害大數據進行智能化識別與檢測，由于大數據的不規則性和不確定性導致對大數據的處理效率較低，降低了大數據管理平臺的管理效率。

發明內容

本發明的目的在于提供一種計算機網絡智能分析的大數據管理平臺，以解決上述背景技術中提出的問題。

為了解決上述技術問題，本發明提供如下技術方案：一種計算機網絡智能分析的大數據管理平臺，所述大數據管理平臺包括數據采集處理模塊、計算機網絡狀態采集模塊、計算機網絡診斷模塊、智能分析模塊、計算機網絡修復模塊和大數據管理模塊；

所述數據采集處理模塊用于對輸入大數據管理平臺的數據進行采集和處理，并將采集、處理后的數據傳輸至智能分析模塊；

所述計算機網絡狀態采集模塊用于對計算機網絡運行時的負載信息、網絡流量信息和網絡狀態信息進行采集，并將采集信息傳輸至計算機網絡診斷模塊；

所述計算機網絡診斷模塊用于對計算機網絡狀態采集模塊傳輸的采集信息進行接收，根據接收信息對計算機網絡進行診斷，并將診斷結果傳輸至智能分析模塊；

所述智能分析模塊用于對數據采集處理模塊傳輸的數據信息和計算機網絡診斷模塊傳輸的診斷結果進行接收，基于接收內容對計算機網絡進行智能分析，并將分析結果分別傳輸至計算機網絡修復模塊和大數據管理模塊；

所述計算機網絡修復模塊用于對智能分析模塊傳輸的分析結果進行接收，基于分析結果對計算機網絡進行修復；

所述大數據管理模塊用于對智能分析模塊傳輸的分析結果進行接收，根據分析結果對大數據進行有效管理。

進一步的，所述數據采集處理模塊包括數據采集單元、數據篩選單元和數據處理單元；

所述數據采集單元對輸入大數據管理平臺的數據、數據輸入時間和數據預期傳播路徑進行采集，并將采集信息傳輸至數據處理單元；

所述數據篩選單元對數據采集單元傳輸的采集信息進行接收，對采集數據所屬類型進行判斷，根據判斷結果對對應類型采集數據的傳播路徑進行預測，將預測的傳播路徑與對應數據預測傳播路徑進行匹配，對匹配不成功的采集數據進行標記，并將標記的采集數據傳輸至數據處理單元；